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2017年,50个令人屏息的科技瞬间
每天生活中,昨天和今天似乎没差多少,但是看到这样一篇回顾一年的各种科技突破,我们才深深感到未来的世界将彻底被科技改变,比我们想象的速度更快!
即将过去的2017年,一定有这样的一瞬:整个世界的巨变,肇始于一颗微尘的颤动。「甲子光年」挑选了属于2017年的50个科技瞬间。十年后再回望时,它们可能正是那个撼动世界的历史性时刻。
每一个关心日常悲喜背后“冥冥力量”的人,都不该错过以下的画面:
【2017,50个令人屏息的科技瞬间】
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2017机器学习与自然语言处理学术全景图:多产的作者与机构都是谁?
在这篇文章中,作者统计了来自 ACL、EMNLP、NAACL、EACL 等学术会议的信息,用可视化的方式展现了 2017 年机器学习与自然语言处理领域的学术情况,例如最高产的作者、机构、主题等。机器之心在展现这些以 NLP 为主的会议后,还增加了如计算机视觉等会议的情况。值得一提的是,该作者在 2017 年初也统计了 2016 年的信息,感兴趣的读者可查看《2016 机器学习与自然语言处理学术全景图:卡耐基梅隆大学排名第一》。
2017 年是自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)非常高产的一年。两个领域持续增长,会议论文数量纷纷打破记录。本文中我将根据个人作者和组织进行更详细的细分。统计信息来自以下会议:ACL、EMNLP、NAACL、EACL、COLING、TACL、CL、CoNLL、Sem+SemEval、NIPS、ICML、ICLR。与上年不同,这次把 ICLR 包含了进来,它在过去两年飞速发展为一个很有竞争力的会议。此外,机器之心也将我们统计的会议结果添加到该报告中,并作一定的分析。
MAREK REI 的分析是通过爬虫自动抓取会议官网和 ACL 选集的发表信息而完成的,因此分析主要集中在自然语言处理。MAREK REI 表示作者姓名一般列在议程之中,因此可轻松提取;但是机构名称相对麻烦,需要从 PDF 直接抓取。而我们添加的信息主要来源于 2017 年报道过的人工智能方面的顶会,因此它正好可以补充原作者提供的信息。
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主宰2018年的7项人工智能趋势
人工智能(AI)在2017年成为各行各业的推动力。随着众多科技巨头和创业公司深入AI生态系统,我们也期待在2018年能看到AI的发展并带来更好的用例。鉴于AI的接受程度、发展及应用,我们对这项巧妙的技术将在2018年带来的重要机会和风险做了预测。
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