你在做大数据?你有目标么?

2020 年 12 月 1 日 DataFunTalk

最近公众号后台收到一个读者的留言,竟然是一篇文章,写了关于他离开传统行业的心路历程,征求了他的意见将内容稍作脱敏和整理分享给大家,希望能够引发大家的思考:

 

我是双非二本,就是媒体永远不会报道的二本生,专业学的是环境工程,国企竞争压力大我这学渣也没能进去,最后就去了个废弃物收储的小公司,每天浑浑噩噩度日。

 

但又不甘现状,想考公务员,结果呢,那些双一流、甚至是硕士毕业的人也来跟我抢饭碗,惨啊,惨啊……

 

每天空闲的时候刷刷公众号和微博,也或多或少了解了互联网并产生了一些兴趣,了解到互联网企业发展速度相对快,机会相对多,也没有很多的条条框框,更没有神马“走后门”“送礼”啊,相对来说公平许多,关键是薪资也高。

 

我想着趁自己还年轻,说干就干,给自己一个机会,想找个互联网行业的工作,说白了就是想要出人头地,成为“全村的希望”。至少在互联网这行,很多时候真的是靠自己。

 

其实之前我对互联网行业的了解仅限于程序员,以为进入互联网就是去当程序员。后来经常冲浪,才知道互联网其实不等于程序员,其实有这些方向:


  • 产品方向:产品经理、设计师

  • 技术方向:架构师、前端工程师、开发工程师、测试工程师、运维工程师、数据分析师等

  • 运营/市场方向:产品运营、活动运营、新媒体运营、内容运营、编辑等/渠道、推广、商务合作等


对于互联网这个陌生的行业,我完全是零基础的小白啊。不知道哪个方向挣钱更多,哪个方向门槛更低,更不知道自己适合哪个方向。来来回回找同学好多次:诉说自己如何如何的纠结、困惑和烦躁。

 

同学也开始烦我,有时候发了微信消息经常也都不回复我,忘了过了多久,同学回复我说:门槛低挣钱就不会更多,相反门槛高,技术含量就高,薪资也会比较高,这么简单的道理你都不知道吗?我每天都忙得要死,哪有时间当你的人生导师啊?你自己看着办吧,别再问我了,求你了……


有一次刷朋友圈的时候,看到同学发了一个招人的朋友圈,出于好奇,我去看了下这个工作的岗位要求,由于不敢再去打扰同学,自己去这个拉勾网上看了一圈相关的工作。



看起来工资挺高的,而且应该也是个技术岗位(就是有技能傍身走遍天下都不怕的那种工作),所以想朝着这个方向去努力,想想还挺激动,天知道我哪来的自信……

 

我是个理工男,对数据也比较感兴趣,而且学习能力自认为也不算很差,毕竟年少轻狂,所以自信还是有点的。

 

每天一闲下来就在网上搜索怎么学习大数据,我这个专业转行大数据有难不难?

 

得益于发达的信息分享渠道,导致我到现在也没找到系统全面的方式,能够对大数据进行体系化地学习,了解最前沿的大数据技术。每天的工作是不让我焦虑,但因为不知道该怎么入门让我很是头秃。

 

偶然间发现拉勾还有大数据开发训练营,抱着试一试的心态去咨询了官方人员,咨询老师也给我很认真地介绍了这个训练营的内容和大数据开发的成长路线,也结合我的自身情况给了一些学习建议。



看到这个成长路线图的时候仿佛看到了以后的自己,老牛X了,没错,全村的希望就是我了。(如果你也和我一样想转行互联网,可以扫描文章末尾的二维码进行咨询)


老师告诉我说,这个训练营课程需要 5 个月的刻意练习,但不用脱产,学完了还可以直接内推。


所以我毫不犹豫地就报名了,我想趁这 5 个月悄悄学习,然后惊艳所有人……

 

现在我已经是一名互联网企业的大数据开发了,我上一份工作与互联网无关,薪酬也没有互联网的公司高,我认为我能够成功进入互联网行业,拿到心仪 Offer 的原因就是靠不断地刻意练习,我认为无论是学历低还是背景差,都是可以通过自己的努力去弥补的。

 

回顾这 5 个月的酸甜苦辣,从刚开始入门就想放弃,到之后每个阶段的测试都能看到自己的进步,最后还获得了就业老师的内推,其实很感谢拉勾的老师们的督促,也庆幸自己能坚持下来。


对于现在还在苦于求职或者转行互联网的朋友们,其实你需要一位「导师」

 

导师未必是老师,他可以是你的朋友,同事,行业专家,能带你入门的任何一个人。甚至,也可以不是一个人 —— 一个在线教育平台,也可以为你提供一条有效的「学习路径」。


这样你就知道该从什么地方入门,然后学什么,再然后学什么,接着学什么,等等。


其实拉勾教育的《大数据开发高薪训练营》就是一个很好的导师,它能提供给你的就是一条好的学习路径:由易到难、由浅入深、由广至专


我当时下定决心报名这个训练营其实是因为这几点:


1. 课程质量:拉勾网 CTO 亲自参与课程设计,内容覆盖大数据工作中所需的一系列技能,从入门使用,再到源码剖析,再到真实的项目中应用。

 

2. 能不能获得项目经验:训练营课程中的项目都是拉勾自己的真实项目和合作互联网名企的项目,保证了项目足够的数据量级和真实性。从 0 到 1 积累实战经验,完整地经历一遍大数据处理的全流程,包括需求、分析、架构设计、模型设计、技术选型、开发流程、开发规范、测试过程、部署监控、项目调优等。

 

3. 不想辞职,又担心自制力不够:训练营课程是线上学习,还有班主任监督,也不用担心跟不下来;还包括定期测试和作业批改,也是为了检验学习效果,学不会就反复练习。


4. 担心学完了,找不着工作:报名的时候就可以签订内推协议,学完就内推,为的就是让你拿到面试。

 

如果你有过和我一样经历,或者也在逃避中感到焦虑,不妨在工作之余集中精力,有效提升实力,工作中遇到不会的问题就及时沟通、解决。相信未来有一天,你会感谢自己当初做出改变的那个决定。

  

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