阿博茨科技招聘深度学习算法专家

2017 年 11 月 2 日 PaperWeekly 小助手


PaperWeekly 致力于推荐最棒的工作机会,精准地为其找到最佳求职者,做连接优质企业和优质人才的桥梁。 


如果你需要我们来帮助你发布实习机会或全职岗位,请添加微信号「pwbot01」。



北京阿博茨科技有限公司



北京阿博茨科技有限公司成立于 2016 年 5 月,是一家 AI 驱动的企业云服务提供商,阿博茨科技以 AI 为核心驱动力,百余人的技术团队有着丰富的产品开发经验和卓越的创造力,为了提升企业服务的专业性,公司同时吸纳了大量的各领域专业人才。公司核心管理团队有过成功的创业经历,曾开发了全球知名的移动互联网产品“海豚浏览器”,产品凭借卓越的产品体验,在全球获得了近 2 亿用户。阿博茨科技自创立以来,凭借出色的团队和广阔的业务前景,已获得了多家知名 VC 机构所投的 3000 万美元的投资。


招聘岗位:深度学习算法专家(北京)


岗位职责:

1. 使用深度学习方法解决图像中的目标检测、分类、识别、分割、语义理解等问题

2. 能够从技术角度识别业务的前瞻性方向, 并引导团队实现


岗位要求:

1. 对深度学习理论有深刻理解,对卷积神经网络有良好的理论和实操经验

2. 至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、区域分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等

3. 对于如何优化网络结构、如何减少内存使用、如何大幅降低运行时间等有经验者优先

4. 熟练掌握 TensorFlow 等常用方法

5. 良好的工程能力,良好的沟通、总结能力


联系方式:

• 简历投递邮箱:zhaopin@abcft.com

• 听说在邮件标题中注明“PaperWeekly”,能大大提升面试邀约率


关于PaperWeekly


PaperWeekly 是一个推荐、解读、讨论、报道人工智能前沿论文成果的学术平台。如果你研究或从事 AI 领域,欢迎在公众号后台点击「交流群」,小助手将把你带入 PaperWeekly 的交流群里。


登录查看更多
1

相关内容

3D目标检测进展综述
专知会员服务
193+阅读 · 2020年4月24日
专知会员服务
164+阅读 · 2020年4月21日
【新加坡国立大学】深度学习时代数据库:挑战与机会
专知会员服务
35+阅读 · 2020年3月6日
《深度学习》圣经花书的数学推导、原理与Python代码实现
【综述】金融领域中的深度学习,附52页论文下载
专知会员服务
165+阅读 · 2020年2月27日
【新书】Pro 机器学习算法Python实现,379页pdf
专知会员服务
204+阅读 · 2020年2月11日
深度学习界圣经“花书”《Deep Learning》中文版来了
专知会员服务
239+阅读 · 2019年10月26日
<公益广告> 阿里巴巴招聘NLP算法专家
深度学习与NLP
3+阅读 · 2017年11月30日
3D Deep Learning on Medical Images: A Review
Arxiv
12+阅读 · 2020年4月1日
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月6日
A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition
Arxiv
73+阅读 · 2018年12月22日
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月11日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
VIP会员
相关VIP内容
3D目标检测进展综述
专知会员服务
193+阅读 · 2020年4月24日
专知会员服务
164+阅读 · 2020年4月21日
【新加坡国立大学】深度学习时代数据库:挑战与机会
专知会员服务
35+阅读 · 2020年3月6日
《深度学习》圣经花书的数学推导、原理与Python代码实现
【综述】金融领域中的深度学习,附52页论文下载
专知会员服务
165+阅读 · 2020年2月27日
【新书】Pro 机器学习算法Python实现,379页pdf
专知会员服务
204+阅读 · 2020年2月11日
深度学习界圣经“花书”《Deep Learning》中文版来了
专知会员服务
239+阅读 · 2019年10月26日
相关论文
3D Deep Learning on Medical Images: A Review
Arxiv
12+阅读 · 2020年4月1日
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月6日
A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition
Arxiv
73+阅读 · 2018年12月22日
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月11日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员