自然语言处理领域重要研究及资源全索引！

来源：机器之心

作者：Kyubyong Park

本文长度为3071字，建议阅读6分钟

本文为你整理自然语言处理最新深度研究成果。

自然语言处理（NLP）是人工智能研究中极具挑战的一个分支。随着深度学习等技术的引入，NLP 领域正在以前所未有的速度向前发展。但对于初学者来说，这一领域目前有哪些研究和资源是必读的？最近我们整理了一份完整列表。

 

GitHub 项目链接：

https://github.com/Kyubyong/nlp_tasks

 

本人从事自然语言处理任务（NLP）的研究已经有很长时间了，有一天我想到，我需要为庞大的 NLP 领域做一个概览，我知道自己肯定不是想要一睹 NLP 任务的全貌的第一个人。

 

我曾竭尽所能的研究过尽可能多种类型的 NLP 任务，但由于个人知识的局限，我承认还远远没有穷尽整个领域。目前，该项目选取的参考文献都偏重最新的深度学习研究成果。我希望这些能为想要深入钻研一个 NLP 任务的人们提供一个开端。这个项目将持续更新，不过，我更希望与更多人合作。如果你有意愿的话，欢迎对这个项目作出贡献。

 

回指解析

 

• See Coreference Resolution 

  （https://github.com/Kyubyong/nlp_tasks#coreference-resolution）

 

自动作文评分

 

• 论文：AutomaticText Scoring Using Neural Networks 

  （https://arxiv.org/abs/1606.04289）

• 论文：ANeural Approach to Automated Essay Scoring

  （http://www.aclweb.org/old_anthology/D/D16/D16-1193.pdf）

• 竞赛：Kaggle:The Hewlett Foundation: Automated Essay Scoring

  （https://www.kaggle.com/c/asap-aes）

• 项目：EnhancedAI Scoring Engine

  （https://github.com/edx/ease）

 

自动语音识别

 

• WIKI Speech recognition

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Speech_recognition）

• 论文：DeepSpeech 2: End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin

  （https://arxiv.org/abs/1512.02595）

• 论文：WaveNet:A Generative Model for Raw Audio 

  （https://arxiv.org/abs/1609.03499）

• 项目：A TensorFlow implementation of Baidu's DeepSpeech architecture

  （https://github.com/mozilla/DeepSpeech）

• 项目：Speech-to-Text-WaveNet: End-to-end sentence level English speech recognition using DeepMind's WaveNet

  （https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet）

• 竞赛：The 5thCHiME Speech Separation and Recognition Challenge

  （http://spandh.dcs.shef.ac.uk/chime_challenge/）

• 资源：The 5thCHiME Speech Separation and Recognition Challenge

  （http://spandh.dcs.shef.ac.uk/chime_challenge/download.html）

• 资源：CSTRVCTK Corpus 

  （http://homepages.inf.ed.ac.uk/jyamagis/page3/page58/page58.html）

• 资源：LibriSpeechASR corpus 

  （http://www.openslr.org/12/）

• 资源：Switchboard-1Telephone Speech Corpus

   （https://catalog.ldc.upenn.edu/ldc97s62）

• 资源：TED-LIUMCorpus 

  （http://www-lium.univ-lemans.fr/en/content/ted-lium-corpus）

 

自动摘要

 

• WIKI Automatic summarization 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_summarization）

• 书籍：AutomaticText Summarization

   （https://www.amazon.com/Automatic-Text-Summarization-Juan-Manuel-Torres-Moreno/dp/1848216688/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1507782304&sr=1-1&keywords=Automatic+Text+Summarization）

• 论文：TextSummarization Using Neural Networks 

  （http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.823.8025&rep=rep1&type=pdf）

• 论文：Rankingwith Recursive Neural Networks and Its Application to Multi-DocumentSummarization

  （https://www.aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI15/paper/viewFile/9414/9520）

• 资源：TextAnalytics Conferences（TAC）

  （https://tac.nist.gov/data/index.html）

• 资源：DocumentUnderstanding Conferences （DUC）

  （http://www-nlpir.nist.gov/projects/duc/data.html）

 

指代消解

 

• INFO Coreference Resolution

  （https://nlp.stanford.edu/projects/coref.shtml）

• 论文：DeepReinforcement Learning for Mention-Ranking Coreference Models

  （https://arxiv.org/abs/1609.08667）

• 论文：ImprovingCoreference Resolution by Learning Entity-Level Distributed Representations

  （https://arxiv.org/abs/1606.01323）

• 竞赛：CoNLL2012 Shared Task: Modeling Multilingual Unrestricted Coreference in OntoNotes

  （http://conll.cemantix.org/2012/task-description.html）

• 竞赛：CoNLL2011 Shared Task: Modeling Unrestricted Coreference in OntoNotes

  （http://conll.cemantix.org/2011/task-description.html）

 

实体链接

 

• 见“命名实体消歧”部分

 

语法错误纠正

 

• 论文：NeuralNetwork Translation Models for Grammatical Error Correction

  （https://arxiv.org/abs/1606.00189）

• 竞赛：CoNLL-2013Shared Task: Grammatical Error Correction

  （http://www.comp.nus.edu.sg/~nlp/conll13st.html）

• 竞赛：CoNLL-2014Shared Task: Grammatical Error Correction

  （http://www.comp.nus.edu.sg/~nlp/conll14st.html）

• 资源：NUSNon-commercial research/trial corpus license

  （http://www.comp.nus.edu.sg/~nlp/conll14st/nucle_license.pdf）

• 资源：Lang-8Learner Corpora

  （http://cl.naist.jp/nldata/lang-8/）

• 资源：CornellMovie--Dialogs Corpus 

  （http://www.cs.cornell.edu/~cristian/Cornell_Movie-Dialogs_Corpus.html）

• 项目：DeepText Corrector

  （https://github.com/atpaino/deep-text-corrector）

• 产品：deepgrammar

  （http://deepgrammar.com/）

 

字素音素转换

 

• 论文：Grapheme-to-PhonemeModels for （Almost） Any Language

  （https://pdfs.semanticscholar.org/b9c8/fef9b6f16b92c6859f6106524fdb053e9577.pdf）

• 论文：PolyglotNeural Language Models: A Case Study in Cross-Lingual Phonetic RepresentationLearning

   （https://arxiv.org/pdf/1605.03832.pdf）

• 论文：MultitaskSequence-to-Sequence Models for Grapheme-to-Phoneme Conversion

  （https://pdfs.semanticscholar.org/26d0/09959fa2b2e18cddb5783493738a1c1ede2f.pdf）

• 项目：Sequence-to-Sequence G2P toolkit 

  （https://github.com/cmusphinx/g2p-seq2seq）

• 资源：Multilingual Pronunciation Data

  （https://drive.google.com/drive/folders/0B7R_gATfZJ2aWkpSWHpXUklWUmM）

 

语种猜测

 

• 见"语种辨别"部分

 

语种辨别

 

• WIKI Language identification 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Language_identification）

• 论文：AUTOMATICLANGUAGE IDENTIFICATION USING DEEP NEURAL NETWORKS

  （https://repositorio.uam.es/bitstream/handle/10486/666848/automatic_lopez-moreno_ICASSP_2014_ps.pdf?sequence=1）

• 竞赛： 2015Language Recognition Evaluation 

  （https://www.nist.gov/itl/iad/mig/2015-language-recognition-evaluation）

 

语言建模

 

• WIKI Language model 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Language_model）

• 工具包： KenLMLanguage Model Toolkit 

  （http://kheafield.com/code/kenlm/）

• 论文：DistributedRepresentations of Words and Phrases and their Compositionality

  （http://papers.nips.cc/paper/5021-distributed-representations-of-words-and-phrases-and-their-compositionality.pdf）

• 论文：Character-AwareNeural Language Models

  （https://www.aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI16/paper/viewFile/12489/12017）

• 资源： PennTreebank 

  （https://github.com/townie/PTB-dataset-from-Tomas-Mikolov-s-webpage/tree/master/data）

 

语种识别

 

• 见“语种辨别”部分

 

同一词类

 

• WIKI Lemmatisation 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Lemmatisation）

• 论文： JointLemmatization and Morphological Tagging with LEMMING

  （http://www.cis.lmu.de/~muellets/pdf/emnlp_2015.pdf）

• 工具包：WordNet Lemmatizer

  （http://www.nltk.org/api/nltk.stem.html#nltk.stem.wordnet.WordNetLemmatizer.lemmatize）

• 资源：Treebank-3 

  （https://catalog.ldc.upenn.edu/ldc99t42）

 

观唇辨意

 

• WIKI Lip reading 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Lip_reading）

• 论文：LipReading Sentences in the Wild 

  （https://arxiv.org/abs/1611.05358）

• 论文：3DConvolutional Neural Networks for Cross Audio-Visual Matching Recognition

  （https://arxiv.org/abs/1706.05739）

• 项目： LipReading - Cross Audio-Visual Recognition using 3D Convolutional Neural Networks

  （https://github.com/astorfi/lip-reading-deeplearning）

• 资源： TheGRID audiovisual sentence corpus 

  （http://spandh.dcs.shef.ac.uk/gridcorpus/）

 

机器翻译

 

• 论文：NeuralMachine Translation by Jointly Learning to Align and Translate

  （https://arxiv.org/abs/1409.0473）

• 论文：NeuralMachine Translation in Linear Time 

  （https://arxiv.org/abs/1610.10099）

• 论文：AttentionIs All You Need 

  （https://arxiv.org/abs/1706.03762）

• 竞赛： ACL2014 NINTH WORKSHOP ON STATISTICAL MACHINE TRANSLATION

  （http://www.statmt.org/wmt14/translation-task.html#download）

• 竞赛： EMNLP2017 SECOND CONFERENCE ON MACHINE TRANSLATION （WMT17）

  （http://www.statmt.org/wmt17/translation-task.html）

• 资源：OpenSubtitles2016 

  （http://opus.lingfil.uu.se/OpenSubtitles2016.php）

• 资源： WIT3:Web Inventory of Transcribed and Translated Talks 

  （https://wit3.fbk.eu/）

• 资源： TheQCRI Educational Domain （QED） Corpus 

  （http://alt.qcri.org/resources/qedcorpus/）

 

生成词法变化

 

• WIKI Inflection 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Inflection）

• 论文：MorphologicalInflection Generation Using Character Sequence to Sequence Learning

  （https://arxiv.org/abs/1512.06110）

• 竞赛：SIGMORPHON 2016 Shared Task: Morphological Reinflection

  （http://ryancotterell.github.io/sigmorphon2016/）

• 资源 : sigmorphon2016 

  （https://github.com/ryancotterell/sigmorphon2016）

 

命名实体消歧

 

• WIKI Entity linking 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Entity_linking）

• 论文：Robustand Collective Entity Disambiguation through Semantic Embeddings

  （http://www.stefanzwicklbauer.info/pdf/Sigir_2016.pdf）

 

命名实体识别

 

• WIKI Named-entity recognition 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition）

• 论文：NeuralArchitectures for Named Entity Recognition 

  （https://arxiv.org/abs/1603.01360）

• 项目： OSUTwitter NLP Tools 

  （https://github.com/aritter/twitter_nlp）

• 竞赛： NamedEntity Recognition in Twitter

  （https://noisy-text.github.io/2016/ner-shared-task.html）

• 竞赛： CoNLL2002 Language-Independent Named Entity Recognition

  （https://www.clips.uantwerpen.be/conll2002/ner/）

• 竞赛：Introduction to the CoNLL-2003 Shared Task: Language-Independent Named EntityRecognition 

  （http://aclweb.org/anthology/W03-0419）

• 资源：CoNLL-2002 NER corpus

  （https://github.com/teropa/nlp/tree/master/resources/corpora/conll2002）

• 资源：CoNLL-2003 NER corpus 

  （https://github.com/synalp/NER/tree/master/corpus/CoNLL-2003）

• 资源： NUTNamed Entity Recognition in Twitter Shared task

  （https://github.com/aritter/twitter_nlp/tree/master/data/annotated/wnut16）

 

释义检测

 

• 论文：DynamicPooling and Unfolding Recursive Autoencoders for Paraphrase Detection

  （http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.650.7199&rep=rep1&type=pdf）

• 项目：Paralex: Paraphrase-Driven Learning for Open Question Answering

  （http://knowitall.cs.washington.edu/paralex/）

• 资源：Microsoft Research Paraphrase Corpus 

  （https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=52398）

• 资源：Microsoft Research Video Description Corpus 

  （https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=52422&from=http%3A%2F%2Fresearch.microsoft.com%2Fen-us%2Fdownloads%2F38cf15fd-b8df-477e-a4e4-a4680caa75af%2F）

• 资源： PascalDataset 

  （http://nlp.cs.illinois.edu/HockenmaierGroup/pascal-sentences/index.html）

• 资源：Flicker Dataset 

  （http://nlp.cs.illinois.edu/HockenmaierGroup/8k-pictures.html）

• 资源： TheSICK data set 

  （http://clic.cimec.unitn.it/composes/sick.html）

• 资源： PPDB:The Paraphrase Database 

  （http://www.cis.upenn.edu/~ccb/ppdb/）

• 资源：WikiAnswers Paraphrase Corpus 

  （http://knowitall.cs.washington.edu/paralex/wikianswers-paraphrases-1.0.tar.gz）

 

语法分析

 

• WIKI Parsing 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Parsing）

• 工具包： TheStanford Parser: A statistical parser 

  （https://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml）

• 工具包 : spaCyparser 

  （https://spacy.io/docs/usage/dependency-parse）

• 论文：A fastand accurate dependency parser using neural networks

  （http://www.aclweb.org/anthology/D14-1082）

• 竞赛： CoNLL2017 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies

  （http://universaldependencies.org/conll17/）

• 竞赛： CoNLL2016 Shared Task: Multilingual Shallow Discourse Parsing

  （http://www.cs.brandeis.edu/~clp/conll16st/）

• 竞赛： CoNLL2015 Shared Task: Shallow Discourse Parsing

  （http://www.cs.brandeis.edu/~clp/conll15st/）

• 竞赛：SemEval-2016 Task 8: The meaning representations may be abstract, but this taskis concrete! 

  （http://alt.qcri.org/semeval2016/task8/）

 

词性标记

 

• WIKI Part-of-speech tagging 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Part-of-speech_tagging）

• 论文：MultilingualPart-of-Speech Tagging with Bidirectional Long Short-Term Memory Models andAuxiliary Loss 

  （https://arxiv.org/pdf/1604.05529.pdf）

• 论文：UnsupervisedPart-Of-Speech Tagging with Anchor Hidden Markov Models

  （https://transacl.org/ojs/index.php/tacl/article/viewFile/837/192）

• 资源：Treebank-3 

  （https://catalog.ldc.upenn.edu/ldc99t42）

• 工具包：nltk.tag package 

  （http://www.nltk.org/api/nltk.tag.html）

 

拼音-中文转换

 

• 论文：NeuralNetwork Language Model for Chinese Pinyin Input Method Engine

  （http://aclweb.org/anthology/Y15-1052）

• 项目： NeuralChinese Transliterator 

  （https://github.com/Kyubyong/neural_chinese_transliterator）

 

问答系统

 

• WIKI Question answering 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Question_answering）

• 论文：Ask MeAnything: Dynamic Memory Networks for Natural Language Processing

  （http://www.thespermwhale.com/jaseweston/ram/papers/paper_21.pdf）

• 论文：DynamicMemory Networks for Visual and Textual Question Answering

  （http://proceedings.mlr.press/v48/xiong16.pdf）

• 竞赛： TRECQuestion Answering Task 

  （http://trec.nist.gov/data/qamain.html）

• 竞赛：NTCIR-8: Advanced Cross-lingual Information Access （ACLIA

  （http://aclia.lti.cs.cmu.edu/ntcir8/Home）

• 竞赛： CLEFQuestion Answering Track 

  （http://nlp.uned.es/clef-qa/）

• 竞赛：SemEval-2017 Task 3: Community Question Answering

  （http://alt.qcri.org/semeval2017/task3/）

• 资源： MSMARCO: Microsoft MAchine Reading COmprehension Dataset

  （http://www.msmarco.org/）

• 资源：Maluuba NewsQA 

  （https://github.com/Maluuba/newsqa）

• 资源： SQuAD:100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text

  （https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/）

• 资源：GraphQuestions: A Characteristic-rich Question Answering Dataset

  （https://github.com/ysu1989/GraphQuestions）

• 资源： StoryCloze Test and ROCStories Corpora 

  （http://cs.rochester.edu/nlp/rocstories/）

• 资源：Microsoft Research WikiQA Corpus 

  （https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=52419&from=http%3A%2F%2Fresearch.microsoft.com%2Fen-us%2Fdownloads%2F4495da01-db8c-4041-a7f6-7984a4f6a905%2Fdefault.aspx）

• 资源：DeepMind Q&A Dataset 

  （http://cs.nyu.edu/~kcho/DMQA/）

• 资源： QASent

  （http://cs.stanford.edu/people/mengqiu/data/qg-emnlp07-data.tgz）

 

关系提取

 

• WIKI Relationship extraction 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Relationship_extraction）

• 论文：A deeplearning approach for relationship extraction from interaction context insocial manufacturing paradigm 

  （http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705116001210）

 

语义角色标注

 

• WIKI Semantic role labeling 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_role_labeling）

• 书籍：Semantic Role Labeling 

  （https://www.amazon.com/Semantic-Labeling-Synthesis-Lectures-Technologies/dp/1598298313/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1507776173&sr=1-1&keywords=Semantic+Role+Labeling）

• 论文：End-to-endLearning of Semantic Role Labeling Using Recurrent Neural Networks

  （http://www.aclweb.org/anthology/P/P15/P15-1109.pdf）

• 论文：NeuralSemantic Role Labeling with Dependency Path Embeddi ngs

  （https://arxiv.org/abs/1605.07515）

• 竞赛：CoNLL-2005 Shared Task: Semantic Role Labeling

  （http://www.cs.upc.edu/~srlconll/st05/st05.html）

• 竞赛：CoNLL-2004 Shared Task: Semantic Role Labeling

  （http://www.cs.upc.edu/~srlconll/st04/st04.html）

• 工具包：Illinois Semantic Role Labeler （SRL

  （http://cogcomp.org/page/software_view/SRL）

• 资源：CoNLL-2005 Shared Task: Semantic Role Labeling

  （http://www.cs.upc.edu/~srlconll/soft.html）

 

语句边界消歧

 

• WIKI Sentence boundary disambiguation

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Sentence_boundary_disambiguation）

• 论文：AQuantitative and Qualitative Evaluation of Sentence Boundary Detection for theClinical Domain 

  （https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5001746/）

• 工具包： NLTKTokenizers 

  （http://www.nltk.org/_modules/nltk/tokenize.html）

• 资源： TheBritish National Corpus 

  （http://www.natcorp.ox.ac.uk/）

• 资源：Switchboard-1 Telephone Speech Corpus 

  （https://catalog.ldc.upenn.edu/ldc97s62）

 

情绪分析

 

• WIKI Sentiment analysis 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Sentiment_analysis）

• INFO Awesome Sentiment Analysis 

  （https://github.com/xiamx/awesome-sentiment-analysis）

• 竞赛：Kaggle: UMICH SI650 - Sentiment Classification

  （https://www.kaggle.com/c/si650winter11#description）

• 竞赛：SemEval-2017 Task 4: Sentiment Analysis in Twitter

  （http://alt.qcri.org/semeval2017/task4/）

• 竞赛：SemEval-2017 Task 5: Fine-Grained Sentiment Analysis on Financial Microblogsand News

  （http://alt.qcri.org/semeval2017/task5/）

• 项目：SenticNet 

  （http://sentic.net/about/）

• 资源：Multi-Domain Sentiment Dataset （version2.0

  （http://www.cs.jhu.edu/~mdredze/datasets/sentiment/）

• 资源：Stanford Sentiment Treebank 

  （https://nlp.stanford.edu/sentiment/code.html）

• 资源：Twitter Sentiment Corpus 

  （http://www.sananalytics.com/lab/twitter-sentiment/）

• 资源：Twitter Sentiment Analysis Training Corpus 

  （http://thinknook.com/twitter-sentiment-analysis-training-corpus-dataset-2012-09-22/）

• 资源： AFINN:List of English words rated for valence

  （http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6010）

 

源分离

 

• WIKI Source separation 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Source_separation）

• 论文：FromBlind to Guided Audio Source Separation 

  （https://hal-univ-rennes1.archives-ouvertes.fr/hal-00922378/document）

• 论文：JointOptimization of Masks and Deep Recurrent Neural Networks for Monaural SourceSeparation 

  （https://arxiv.org/abs/1502.04149）

• 竞赛： SignalSeparation Evaluation Campaign （SiSEC）

  （https://sisec.inria.fr/）

• 竞赛： CHiMESpeech Separation and Recognition Challenge

  （http://spandh.dcs.shef.ac.uk/chime_challenge/）

 

说话人认证

 

• 见“说话人识别”部分

 

语音身份分离

 

• WIKI Speaker diarisation 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Speaker_diarisation）

• 论文：DNN-basedspeaker clustering for speaker diarisation

  （http://eprints.whiterose.ac.uk/109281/1/milner_is16.pdf）

• 论文：UnsupervisedMethods for Speaker Diarization: An Integrated and Iterative Approach

  （http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2013/Shum_IEEE_Oct-2013.pdf）

• 论文：Audio-VisualSpeaker Diarization Based on Spatiotemporal Bayesian Fusion

  （https://arxiv.org/pdf/1603.09725.pdf）

• 竞赛： RichTranscription Evaluation 

  （https://www.nist.gov/itl/iad/mig/rich-transcription-evaluation）

 

说话人识别

 

• WIKI Speaker recognition 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Speaker_recognition）

• 论文：A NOVELSCHEME FOR SPEAKER RECOGNITION USING A PHONETICALLY-AWARE DEEP NEURAL NETWORK

  （https://pdfs.semanticscholar.org/204a/ff8e21791c0a4113a3f75d0e6424a003c321.pdf）

• 论文：DEEPNEURAL NETWORKS FOR SMALL FOOTPRINT TEXT-DEPENDENT SPEAKER VERIFICATION

  （https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/41939.pdf）

• 竞赛： NISTSpeaker Recognition Evaluation （SRE

  （https://www.nist.gov/itl/iad/mig/speaker-recognition）

• INFO Are there any suggestions for free databases for speakerrecognition

  （https://www.researchgate.net/post/Are_there_any_suggestions_for_free_databases_for_speaker_recognition）

 

唇读

 

• 见“观唇辨意”部分

 

语音识别

 

• 见“自动语音识别”部分

 

语音分割

 

• WIKI Speech_segmentation 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Speech_segmentation）

• 论文：WordSegmentation by 8-Month-Olds: When Speech Cues Count More Than Statistics

  （http://www.utm.toronto.edu/infant-child-centre/sites/files/infant-child-centre/public/shared/elizabeth-johnson/Johnson_Jusczyk.pdf）

• 论文：UnsupervisedWord Segmentation and Lexicon Discovery Using Acoustic Word Embeddings

  （https://arxiv.org/abs/1603.02845）

• 论文：UnsupervisedLexicon Discovery from Acoustic Inpu

  （http://www.aclweb.org/old_anthology/Q/Q15/Q15-1028.pdf）

• 论文：Weaklysupervised spoken term discovery using cross-lingual side information

  （http://www.research.ed.ac.uk/portal/files/29957958/1609.06530v1.pdf）

• 资源：CALLHOME Spanish Speech 

  （https://catalog.ldc.upenn.edu/ldc96s35）

 

语音合成

 

• WIKI Speech synthesis

   （https://en.wikipedia.org/wiki/Speech_synthesis）

• 论文：WaveNet:A Generative Model for Raw Audio

   （https://arxiv.org/abs/1609.03499）

• 论文：Tacotron:Towards End-to-End Speech Synthesis 

  （https://arxiv.org/abs/1703.10135）

• 论文：DeepVoice 2: Multi-Speaker Neural Text-to-Speech 

  （https://arxiv.org/abs/1705.08947）

• 资源： TheWorld English Bible 

  （https://github.com/Kyubyong/tacotron）

• 资源： LJSpeech Dataset 

  （https://github.com/keithito/tacotron）

• 资源： LessacData 

  （http://www.cstr.ed.ac.uk/projects/blizzard/2011/lessac_blizzard2011/）

• 竞赛：Blizzard Challenge 2017 

  （https://synsig.org/index.php/Blizzard_Challenge_2017）

• PRODUCT Lyrebird 

  （https://lyrebird.ai/）

• 项目： TheFestvox project 

  （http://www.festvox.org/index.html）

• 工具包：Merlin: The Neural Network （NN） based Speech Synthesis System

  （https://github.com/CSTR-Edinburgh/merlin）

 

语音增强

 

• WIKI Speech enhancement 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Speech_enhancement）

• 书籍： Speechenhancement: theory and practice 

  （https://www.amazon.com/Speech-Enhancement-Theory-Practice-Second/dp/1466504218/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1507874199&sr=8-1&keywords=Speech+enhancement%3A+theory+and+practice）

• 论文 AnExperimental Study on Speech Enhancement BasedonDeepNeuralNetwork

  （http://staff.ustc.edu.cn/~jundu/Speech%20signal%20processing/publications/SPL2014_Xu.pdf）

• 论文： ARegression Approach to Speech Enhancement BasedonDeepNeuralNetworks

  （https://www.researchgate.net/profile/Yong_Xu63/publication/272436458_A_Regression_Approach_to_Speech_Enhancement_Based_on_Deep_Neural_Networks/links/57fdfdda08aeaf819a5bdd97.pdf）

• 论文： SpeechEnhancement Based on Deep Denoising Autoencoder

  （https://www.researchgate.net/profile/Yu_Tsao/publication/283600839_Speech_enhancement_based_on_deep_denoising_Auto-Encoder/links/577b486108ae213761c9c7f8/Speech-enhancement-based-on-deep-denoising-Auto-Encoder.pdf）

 

语音文本转换

 

• 见“自动语音识别”部分

 

口语的术语检测

 

• 见"语音分割"部分

 

词干提取

 

• WIKI Stemming 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Stemming）

• 论文： ABACKPROPAGATION NEURAL NETWORK TO IMPROVE ARABIC STEMMING

  （http://www.jatit.org/volumes/Vol82No3/7Vol82No3.pdf）

• 工具包： NLTKStemmers 

  （http://www.nltk.org/howto/stem.html）

 

术语提取

 

• WIKI Terminology extraction 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Terminology_extraction）

• 论文： NeuralAttention Models for Sequence Classification: Analysis and Application to KeyTerm Extraction and Dialogue Act Detection 

  （https://arxiv.org/pdf/1604.00077.pdf）

 

文本简化

 

• WIKI Text simplification

   （https://en.wikipedia.org/wiki/Text_simplification）

• 论文：Aligning Sentences from Standard Wikipedia to Simple Wikipedia

  （https://ssli.ee.washington.edu/~hannaneh/papers/simplification.pdf）

• 论文：Problems in Current Text Simplification Research: New Data Can Help

  （https://pdfs.semanticscholar.org/2b8d/a013966c0c5e020ebc842d49d8ed166c8783.pdf）

• 资源：Newsela Data 

  （https://newsela.com/data/）

 

文本语音转换

 

• 见“语音合成”部分

 

文本蕴涵

 

• WIKI Textual entailment 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Textual_entailment）

• 项目：Textual Entailment with TensorFlow 

  （https://github.com/Steven-Hewitt/Entailment-with-Tensorflow）

• 论文：Textual Entailment with Structured Attentions and Composition

  （https://arxiv.org/pdf/1701.01126.pdf）

• 竞赛：SemEval-2014 Task 1: Evaluation of compositional distributional semantic modelson full sentences through semantic relatedness and textual entailment

  （http://alt.qcri.org/semeval2014/task1/）

• 竞赛：SemEval-2013 Task 7: The Joint Student Response Analysis and 8th RecognizingTextual Entailment Challenge 

  （https://www.cs.york.ac.uk/semeval-2013/task7.html）

 

声音转换

 

• 论文：PHONETIC POSTERIORGRAMS FOR MANY-TO-ONE VOICE CONVERSION WITHOUT PARALLEL DATATRAINING

  （http://www1.se.cuhk.edu.hk/~hccl/publications/pub/2016_paper_297.pdf）

• 项目： Animplementation of voice conversion system utilizing phonetic posteriorgrams

  （https://github.com/sesenosannko/ppg_vc）

• 竞赛： VoiceConversion Challenge 2016 

  （http://www.vc-challenge.org/vcc2016/index.html）

• 竞赛： VoiceConversion Challenge 2018 

  （http://www.vc-challenge.org/）

• 资源：CMU_ARCTIC speech synthesis databases 

  （http://festvox.org/cmu_arctic/）

• 资源： TIMITAcoustic-Phonetic Continuous Speech Corpus

  （https://catalog.ldc.upenn.edu/ldc93s1）

 

声音识别

 

• 见“说话人识别”部分

 

词嵌入

 

• WIKI Word embedding

   （https://en.wikipedia.org/wiki/Word_embedding）

• 工具包：Gensim: word2vec

   （https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html）

• 工具包：fastText 

  （https://github.com/facebookresearch/fastText）

• 工具包： GloVe:Global Vectors for Word Representation 

  （https://nlp.stanford.edu/projects/glove/）

• INFO Where to get a pretrained model 

  （https://github.com/3Top/word2vec-api）

• 项目：Pre-trained word vectors of 30+ languages 

  （https://github.com/Kyubyong/wordvectors）

• 项目：Polyglot: Distributed word representations for multilingual NLP

  （https://sites.google.com/site/rmyeid/projects/polyglot）

 

词预测

 

• INFO What is Word Prediction? 

  （http://www2.edc.org/ncip/library/wp/what_is.htm）

• 论文： Theprediction of character based on recurrent neural network language model

  （http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=7960065）

• 论文： AnEmbedded Deep Learning based Word Prediction 

  （https://arxiv.org/abs/1707.01662）

• 论文：Evaluating Word Prediction: Framing Keystroke Savings 

  （http://aclweb.org/anthology/P08-2066）

• 资源： AnEmbedded Deep Learning based Word Prediction

  （https://github.com/Meinwerk/WordPrediction/master.zip）

• 项目： WordPrediction using Convolutional Neural Networks—can you do better than iPhone™Keyboard? 

  （https://github.com/Kyubyong/word_prediction）

 

词分割

 

• WIKI Word segmentation

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Text_segmentation#Segmentation_problems）

• 论文： NeuralWord Segmentation Learning for Chinese 

  （https://arxiv.org/abs/1606.04300）

• 项目：Convolutional neural network for Chinese word segmentation

  （https://github.com/chqiwang/convseg）

• 工具包：Stanford Word Segmenter

   （https://nlp.stanford.edu/software/segmenter.html）

• 工具包： NLTKTokenizers 

  （http://www.nltk.org/_modules/nltk/tokenize.html）

 

词义消歧

 

• 资源：Word-sense disambiguation 

  （https://en.wikipedia.org/wiki/Word-sense_disambiguation）

• 论文：Train-O-Matic: Large-Scale Supervised Word Sense Disambiguation in MultipleLanguages without Manual Training Data 

  （http://www.aclweb.org/anthology/D17-1008）

• 资源：Train-O-Matic Data 

  （http://trainomatic.org/data/train-o-matic-data.zip）

• 资源：BabelNet 

  （http://babelnet.org/）

编辑：文婧