874万!高校毕业生数量创新高,官方回应怎么找工作......

2020 年 2 月 21 日 CVer

点击上方“CVer”,选择加"星标"或“置顶”

重磅干货,第一时间送达

国务院联防联控机制于2月19日召开新闻发布会,介绍有序推动各类企业复工复产和稳岗就业工作情况。


视频来源:新京报我们视频

今年春招形势如何?


人社部就业促进司副司长宋鑫:今年高校毕业生数量将创历史新高,达到874万,就业任务很重。受疫情影响,毕业生求职面临不少困难和不便,一些尚未落实工作的毕业生更是焦虑重重。我们对此也感同身受,正会同有关方面抓紧完善就业支持举措,千方百计助力毕业生平安顺利就业。


在疫情影响下人社部门将如何促进高校毕业生的就业?


宋鑫:近期我们的工作可以概括为“五个一”。


启动一项问卷调查,会同教育部开展毕业生状态和心态调查,了解疫情影响下毕业生面临的急迫困难和问题,尽快研究推出精准性的政策措施。


组织一系列网络招聘活动,会同国内影响较大的人力资源服务机构,设立毕业生就业专区,增加行业化、特色化招聘,提供一大批有针对性的就业岗位。


推出一批在线职业指导课程,组织公共就业服务专家,解答毕业生求职就业关心的问题,提供职业指导和心理辅导。


增加一些线上可以办理事项,公共就业人才服务机构将延长报到接收时间,尽最大努力为高校毕业生办理就业协议签订和报到手续等提供便利。同时,我们也会引导用人单位适当延长招聘时间、推迟体检和签约录取。


开展一系列就业创业政策推介活动,指导各地发布政策服务清单,扩大基层就业、企业吸纳、贷款贴息、税收优惠、灵活就业等政策的知晓面,确保政策落地生根见效,让高校毕业生能够得到实惠。


对湖北地区的毕业生是否有更优惠的措施?


宋鑫:这次湖北受疫情影响严重。对湖北高校毕业生的就业问题,我们将重点予以关注,实施必要的就业促进举措,加大线上岗位投送力度,拓展毕业生择业渠道,增加就业机会。


教育部:未就业学生可户档暂留学校两年


2月12日举行的国务院联防联控机制新闻发布会,介绍了教育系统疫情防控等有关工作情况。



围绕高校就业,教育部高校学生司司长王辉表示,重点要做好以下4个方面的工作:


一,加强网上就业服务。在疫情没有得到有效缓解之前,为了防止大规模的人员聚集,暂停教育系统举办的各类高校毕业生现场招聘活动。在此情况下,教育部将大力推进网上就业服务。


二,大力开拓就业渠道。进一步组织实施好特岗教师计划、大学生村官、三支一扶、大学生志愿服务西部计划等基层项目。鼓励大学生参军入伍,进一步落实好基层就业学费资助等优惠政策,鼓励毕业生到基层就业、创业。


三,着力强化重点帮扶。指导高校对建档立卡贫困家庭毕业生、身体残疾毕业生等群体提供“一对一”的帮扶,有针对性地开展就业岗位推送工作。开发一批线上就业指导课程,开通就业咨询热线,做好毕业生的心理辅导工作。


四,适当延长择业时间。对离校时未落实工作单位的高校毕业生可按规定将户口、档案在学校保留两年,待落实工作单位后再及时办理就业手续。




本文转载自:中国青年报(ID:zqbcyol 整理:陈垠杉)综合自人民日报、新京报、我们视频、中国新闻网等


--- End ---

如果你想要了解更多算法岗实习和校招内推,以及算法面试经验和面试题,欢迎加入2020年 AI算法岗求职群


2020年AI算法岗求职群(知识星球)


本星球不仅面向今年2021届)找工作和找实习的学生(研一/研二/大三等),还面向刚入学或已工作的人群。目前已有超过1950+位同学加入星球旨在分享AI算法岗的秋招准备攻略(含刷题)、面试经验和校招/社招/实习的内推机会(含提前批)、学习路线、知识题库和Offer如何选择等


    希望这个星球可以让你少走一些弯路

    扫码进星球



    如果喜欢招聘/面经/内推,请给个在看


    麻烦给我一个在看

登录查看更多
0

相关内容

ACL2020接受论文列表公布,571篇长文208篇短文
专知会员服务
66+阅读 · 2020年5月19日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
137+阅读 · 2019年12月12日
今年高考志愿,选个好专业比选个好学校更重要!
深度学习世界
4+阅读 · 2018年6月10日
2018年AI专业最全报考指南
网易智能菌
11+阅读 · 2018年6月10日
总理4次@人工智能,AI工程师薪酬究竟如何?
人工智能头条
3+阅读 · 2018年3月21日
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
50+阅读 · 2020年3月26日
Heterogeneous Graph Transformer
Arxiv
27+阅读 · 2020年3月3日
Polarity Loss for Zero-shot Object Detection
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月22日
Hierarchical Deep Multiagent Reinforcement Learning
Arxiv
8+阅读 · 2018年9月25日
Arxiv
151+阅读 · 2017年8月1日
Arxiv
3+阅读 · 2012年11月20日
VIP会员
相关VIP内容
相关论文
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
50+阅读 · 2020年3月26日
Heterogeneous Graph Transformer
Arxiv
27+阅读 · 2020年3月3日
Polarity Loss for Zero-shot Object Detection
Arxiv
3+阅读 · 2018年11月22日
Hierarchical Deep Multiagent Reinforcement Learning
Arxiv
8+阅读 · 2018年9月25日
Arxiv
151+阅读 · 2017年8月1日
Arxiv
3+阅读 · 2012年11月20日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员