首届“三星年度AI研究员”发布,有人将3W美元奖金捐给女性科研者

2020 年 11 月 28 日 AI科技评论


作者 | 陈彩娴
2020年11月2日,由中国三星技术院(SAIT)设立的首届“三星年度AI研究员”颁奖典礼于线上举行。
“三星年度AI研究员”(Samsung AI Researcher of the Year)旨在奖励在AI领域从事前沿研究、并为AI的发展作出一定贡献的杰出人才,每人奖励 3W 美元(约197,718元),由个人自由分配。
获奖者需满足以下三项条件:
  • 大学或公共机构的教职人员或研究员;
  • 年龄在35岁以下;
  • 研究方向为人工智能领域。
首届获奖者一共有五位,分别是:  帝国理工学院高级讲师Seth Flaxman,斯坦福大学助理教授Chelsea Finn,加利福尼亚大 学洛杉矶分校助理教授Cho-Jui Hsieh,斯坦福大学助理教授吴佳俊,纽约大学副教授Kyunghyun Cho。
近日,获奖者Kyunghyun Cho决定将 3W 美元全部捐赠给加拿大蒙特利尔大学Mila实验室,用于资助来自拉丁美洲、非洲、南亚、东南亚和韩国,且刚抵达蒙特利尔的女学生/博士后,帮助她们适应在蒙特利尔的新生活。
 
1

获奖者简介

             
Seth Flaxman ,帝国理工学院数据机器学习高级讲师,目前正与帝国理工学院数学系、公共卫生学院的研究人员合作,对COVID-19的传播进行建模。
本科就读于哈佛大学数学与计算机科学双专业。2008年本科毕业后,进入洛桑联邦理工学院(EPFL)学习,随后加入WHO卫生统计和信息部的死亡率和疾病负担小组,曾参与“Global Burden of Disease project”(全球疾病负担项目)和“Nutrition Impact Model Study”(营养影响模型研究)。
随后,赴CMU攻读公共政策与机器学习联合博士学位,并于2015年取得博士学位。在CMU,他曾加入Alex Smola领导的SML实验室以及Daniel Daniel领导的“事件和模式检测”实验室的成员,并曾担任哥伦比亚大学统计系的访问学者。
主要研究时空统计和贝叶斯机器学习的可扩展方法和灵活模型,研究内容适用于公共政策和社会科学,应用领域包括公共卫生、刑事犯罪、投票模式、媒体传播中的filter bubbles或回声室效应、机器学习算法调整与人类情感。据 Google Scholar 数据显示,被引用数为 43776。
个人主页: https://sethrf.com/
             
Chelsea Finn ,斯坦福大学计算机科学与电气工程学院助理教授,IRIS实验室负责人,同时隶属于SAIL和Statistics ML Group,还是Google Brain团队的成员。
本科毕业于MIT电气工程与计算机科学学院,2018年在UC Berkeley取得计算机博士学位。此前曾获得英特尔教员新星奖(Intel's Rising Star Faculty Award)、入选《麻省理工科技评论》2016年“35岁以下科技创新35人”(MIT TR35 pioneer award)。
主要研究机器人与其他智能体,通过学习与交互促进智能体的智能行为发展。此前,她入选“MIT TR35”的理由便是:她开发的机器人能够通过观察和模仿人类进行自主学习。据 Google Scholar 数据显示,被引用数为 10496。
个人主页: https://ai.stanford.edu/~cbfinn/
             
Cho-Jui Hsieh ,UCLA计算机科学学院助理教授。加入UCLA时,他曾担任Google访问学者,还曾在加利福尼亚大学戴维斯分校担任助理教授。
本科就读于国立台湾大学,硕士就读于台湾大学,导师为Chih-Jen Lin教授。2009年硕士毕业后,赴德克萨斯大学奥斯汀分校攻读博士,师从Inderjit Dhillon教授。
主要研究兴趣是开发针对大规模机器学习问题的新算法和优化技术,目前正在开发新的机器学习模型,提升模型的大小、训练速度、预测速度以及当下流行的(深度学习)模型的鲁棒性。
曾获得KDD 2010最佳论文奖、ICDM 2012最佳论文奖、ICPP 2018最佳论文奖等。据 Google Scholar 数据显示,被引用数为 17299。
个人主页:http://web.cs.ucla.edu/~chohsieh/
             
吴佳俊 ,斯坦福大学计算机科学系助理教授,同时隶属于斯坦福视觉与学习实验室(SVL)和斯坦福AI实验室(SAIL)。加入斯坦福大学之前,吴佳俊曾在Google Research担任访问学者。
吴佳俊是清华叉院2010级本科生,后来入选姚班。本科期间曾连续三年学分绩全年级第一,获得过清华特奖、蒋南翔奖学金和姚期智奖学金。后在MIT相继获得硕士和博士学位,博士生导师是MIT认知科学与计算教授Josh Tenenbaum(以对数学心理学和贝叶斯认知科学的贡献而闻名)。
他的研究兴趣包括机器感知、推理及其与物理世界的相互作用,认为AI研究应该从人类认知中汲取灵感。目前已经发表81篇论文,曾被列入 ICLR 2019 最高产论文作者之一。据 Google Scholar 数据显示,其论文被引用数为 5234。
个人主页: https://jiajunwu.com/
             
Kyunghyun Cho ,纽约大学计算机科学与数据科学学院副教授。曾于2017年6月至2020年5月在Facebook担任研究科学家,在蒙特利尔大学Yoshua Bengio门下担任博士后。
本科就读于韩国科学技术院。随后在芬兰阿尔托大学获得硕士与博士学位,师从Juha Karhunen教授、Tapani Raiko博士和Alexander Ilin博士。
主要研究内容为机器学习、自然语言、机器翻译和人工智能。据 Google Scholar 数据显示,被引用数为 60464。
个人主页: https://kyunghyuncho.me/
 
2

3W美元资助初到异国的女科研者

今天是美国感恩节, Kyunghyun Cho决定将 3W 美元奖金捐给Mila实验室,用于资助来自拉丁美洲、非洲、南亚、东南亚和韩国的,刚到加拿大蒙特利尔生活的女学生或女博士后。 此前,他曾在Mila担任一年半博士后、半年访问学者。
之所以想要帮助初到异国的科研者,与他早期的求学经历有关:
在赫尔辛基、蒙特利尔和纽约学习时,Kyunghyun Cho深感迁徙的不易:每搬到一个新的地方,都会担心账户余额不足,时刻觉得自己只是一座城市的过客,随时做好被迫离开的准备。哪怕他的经济情况相对于其他博士生来说可能要乐观一些。
因为经济拮据,新来的学生往往难以享受当地的美景与娱乐,不敢去尝试昂贵的餐厅,等父母来拜访时才舍得去拜访当地的景点,买最便宜的家具:“大部分人甚至舍不得买一张完整的床,而只是在地板上放了一张便宜的床垫。”
因为,他希望能够尽微薄之力帮助经济能力有限的科研者:资助每位申请者1500加元(约人民币7600元),一次性付清,直至捐赠金额用完。合计可以资助共26位女性科研者。
Kyunghyun Cho表示:“受赠者可以用这笔钱来吃一顿丰盛的晚餐,与朋友聚餐,也可以买一张舒服的床睡觉,等等等等,只要能帮助她们适应在蒙特利尔的新生活。”
那么,为什么单单资助来自拉丁美洲、南亚、东南亚和韩国的女性科研者呢?
Kyunghyun Cho解释,是因为他此前曾在南非印达巴、智利奇普、印度尼西亚大学等地参与AI教学的活动,遇到一些很聪明但在科研领域只占少数的女性,因此希望在她们的科研路上尽可能帮助她们。之所以加上韩国,是因为这份奖金是由韩国企业三星授予的。
他希望,这个举动科研略微改进CS领域的性别不平衡问题。

参考链接:

https://www.sait.samsung.co.kr/saithome/event/aiResearcher.do   

https://kyunghyuncho.me/giving-thanks-samsung-ai-researcher-of-the-year-award-and-donation-to-mila/      



活动预告

“CCF-NLP走进高校”是由中国计算机学会自然语言处理专业委员会(CCF-NLP)发起,联合AI研习社及各个知名高校开展的一系列高校NLP研究分享活动。

“CCF-NLP走进高校”第四期将走进“新疆大学”,一起聆听新疆大学NLP的前沿研究分享。本次活动邀请的嘉宾有哈尔滨工业大学(深圳)教授徐睿峰、清华大学计算机系长聘副教授黄民烈、天津大学教授熊德意、复旦大学教授黄萱菁、新疆大学教授汪烈军、西湖大学特聘研究员张岳。敬请期待!

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