首届“三星年度AI研究员”发布，有人将3W美元奖金捐给女性科研者

作者 | 陈彩娴

2020年11月2日，由中国三星技术院（SAIT）设立的首届“三星年度AI研究员”颁奖典礼于线上举行。

“三星年度AI研究员”（Samsung AI Researcher of the Year）旨在奖励在AI领域从事前沿研究、并为AI的发展作出一定贡献的杰出人才，每人奖励 3W 美元（约197,718元），由个人自由分配。

获奖者需满足以下三项条件：

• 大学或公共机构的教职人员或研究员；
• 年龄在35岁以下；
• 研究方向为人工智能领域。

首届获奖者一共有五位，分别是：  帝国理工学院高级讲师Seth Flaxman，斯坦福大学助理教授Chelsea Finn，加利福尼亚大 学洛杉矶分校助理教授Cho-Jui Hsieh，斯坦福大学助理教授吴佳俊，纽约大学副教授Kyunghyun Cho。

近日，获奖者Kyunghyun Cho决定将 3W 美元全部捐赠给加拿大蒙特利尔大学Mila实验室，用于资助来自拉丁美洲、非洲、南亚、东南亚和韩国，且刚抵达蒙特利尔的女学生/博士后，帮助她们适应在蒙特利尔的新生活。

 

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获奖者简介

             

Seth Flaxman ，帝国理工学院数据机器学习高级讲师，目前正与帝国理工学院数学系、公共卫生学院的研究人员合作，对COVID-19的传播进行建模。

本科就读于哈佛大学数学与计算机科学双专业。2008年本科毕业后，进入洛桑联邦理工学院（EPFL）学习，随后加入WHO卫生统计和信息部的死亡率和疾病负担小组，曾参与“Global Burden of Disease project”（全球疾病负担项目）和“Nutrition Impact Model Study”（营养影响模型研究）。

随后，赴CMU攻读公共政策与机器学习联合博士学位，并于2015年取得博士学位。在CMU，他曾加入Alex Smola领导的SML实验室以及Daniel Daniel领导的“事件和模式检测”实验室的成员，并曾担任哥伦比亚大学统计系的访问学者。

主要研究时空统计和贝叶斯机器学习的可扩展方法和灵活模型，研究内容适用于公共政策和社会科学，应用领域包括公共卫生、刑事犯罪、投票模式、媒体传播中的filter bubbles或回声室效应、机器学习算法调整与人类情感。据 Google Scholar 数据显示，被引用数为 43776。

个人主页： https://sethrf.com/

             

Chelsea Finn ，斯坦福大学计算机科学与电气工程学院助理教授，IRIS实验室负责人，同时隶属于SAIL和Statistics ML Group，还是Google Brain团队的成员。

本科毕业于MIT电气工程与计算机科学学院，2018年在UC Berkeley取得计算机博士学位。此前曾获得英特尔教员新星奖（Intel's Rising Star Faculty Award）、入选《麻省理工科技评论》2016年“35岁以下科技创新35人”（MIT TR35 pioneer award）。

主要研究机器人与其他智能体，通过学习与交互促进智能体的智能行为发展。此前，她入选“MIT TR35”的理由便是：她开发的机器人能够通过观察和模仿人类进行自主学习。据 Google Scholar 数据显示，被引用数为 10496。

个人主页： https://ai.stanford.edu/~cbfinn/

             

Cho-Jui Hsieh ，UCLA计算机科学学院助理教授。加入UCLA时，他曾担任Google访问学者，还曾在加利福尼亚大学戴维斯分校担任助理教授。

本科就读于国立台湾大学，硕士就读于台湾大学，导师为Chih-Jen Lin教授。2009年硕士毕业后，赴德克萨斯大学奥斯汀分校攻读博士，师从Inderjit Dhillon教授。

主要研究兴趣是开发针对大规模机器学习问题的新算法和优化技术，目前正在开发新的机器学习模型，提升模型的大小、训练速度、预测速度以及当下流行的（深度学习）模型的鲁棒性。

曾获得KDD 2010最佳论文奖、ICDM 2012最佳论文奖、ICPP 2018最佳论文奖等。据 Google Scholar 数据显示，被引用数为 17299。

个人主页：http://web.cs.ucla.edu/~chohsieh/

             

吴佳俊 ，斯坦福大学计算机科学系助理教授，同时隶属于斯坦福视觉与学习实验室（SVL）和斯坦福AI实验室（SAIL）。加入斯坦福大学之前，吴佳俊曾在Google Research担任访问学者。

吴佳俊是清华叉院2010级本科生，后来入选姚班。本科期间曾连续三年学分绩全年级第一，获得过清华特奖、蒋南翔奖学金和姚期智奖学金。后在MIT相继获得硕士和博士学位，博士生导师是MIT认知科学与计算教授Josh Tenenbaum（以对数学心理学和贝叶斯认知科学的贡献而闻名）。

他的研究兴趣包括机器感知、推理及其与物理世界的相互作用，认为AI研究应该从人类认知中汲取灵感。目前已经发表81篇论文，曾被列入 ICLR 2019 最高产论文作者之一。据 Google Scholar 数据显示，其论文被引用数为 5234。

个人主页： https://jiajunwu.com/

             

Kyunghyun Cho ，纽约大学计算机科学与数据科学学院副教授。曾于2017年6月至2020年5月在Facebook担任研究科学家，在蒙特利尔大学Yoshua Bengio门下担任博士后。

本科就读于韩国科学技术院。随后在芬兰阿尔托大学获得硕士与博士学位，师从Juha Karhunen教授、Tapani Raiko博士和Alexander Ilin博士。

主要研究内容为机器学习、自然语言、机器翻译和人工智能。据 Google Scholar 数据显示，被引用数为 60464。

个人主页： https://kyunghyuncho.me/

 

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3W美元资助初到异国的女科研者

今天是美国感恩节， Kyunghyun Cho决定将 3W 美元奖金捐给Mila实验室，用于资助来自拉丁美洲、非洲、南亚、东南亚和韩国的，刚到加拿大蒙特利尔生活的女学生或女博士后。 此前，他曾在Mila担任一年半博士后、半年访问学者。

之所以想要帮助初到异国的科研者，与他早期的求学经历有关：

在赫尔辛基、蒙特利尔和纽约学习时，Kyunghyun Cho深感迁徙的不易：每搬到一个新的地方，都会担心账户余额不足，时刻觉得自己只是一座城市的过客，随时做好被迫离开的准备。哪怕他的经济情况相对于其他博士生来说可能要乐观一些。

因为经济拮据，新来的学生往往难以享受当地的美景与娱乐，不敢去尝试昂贵的餐厅，等父母来拜访时才舍得去拜访当地的景点，买最便宜的家具：“大部分人甚至舍不得买一张完整的床，而只是在地板上放了一张便宜的床垫。”

因为，他希望能够尽微薄之力帮助经济能力有限的科研者：资助每位申请者1500加元（约人民币7600元），一次性付清，直至捐赠金额用完。合计可以资助共26位女性科研者。

Kyunghyun Cho表示：“受赠者可以用这笔钱来吃一顿丰盛的晚餐，与朋友聚餐，也可以买一张舒服的床睡觉，等等等等，只要能帮助她们适应在蒙特利尔的新生活。”

那么，为什么单单资助来自拉丁美洲、南亚、东南亚和韩国的女性科研者呢？

Kyunghyun Cho解释，是因为他此前曾在南非印达巴、智利奇普、印度尼西亚大学等地参与AI教学的活动，遇到一些很聪明但在科研领域只占少数的女性，因此希望在她们的科研路上尽可能帮助她们。之所以加上韩国，是因为这份奖金是由韩国企业三星授予的。

他希望，这个举动科研略微改进CS领域的性别不平衡问题。

参考链接：

https://www.sait.samsung.co.kr/saithome/event/aiResearcher.do   

https://kyunghyuncho.me/giving-thanks-samsung-ai-researcher-of-the-year-award-and-donation-to-mila/      

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