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2019 年 6 月 18 日 哈佛商业评论
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张瑜，之江实验室副研究员。博士毕业于中国科学院自动化所脑网络研究中心，加拿大麦吉尔大学神经所博士后，蒙特利尔大学计算机系博士后。曾参与多项国内外重大科研项目、独立主持加拿大IVADO基金会的博士后科研项目等。在国际著名医学类期刊（比如eLife , Journal of Neuroscience , Cerebral Cortex , Neuroimage等）共发表论文20余篇。多次获得国际科研项目奖学金和国际学术会议的优秀学生论文奖，受邀在国际知名研究机构和学术组织做主题报告，包括蒙特利尔神经所(MNI)、魁北克神经科学与人工智能年会(UNIQUE)、 Brenda Milner 神经心理学年会等。主要研究方向是医学影像大数据分析和人工智能算法研究，利用最新的深度学习模型包括深度卷积网络、递归神经网络、图神经网络等来探究人脑认知功能的时空编码。
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