会员服务

【TED】网络搜索结果背后的道德偏见

2018 年 12 月 23 日 英语演讲视频每日一推
欢迎分享

①点击底部阅读原文就能看到演讲啦；

②觉得演讲不错，记得回来分享到朋友圈哦。

演讲者：Andreas Ekstrom

演讲题目：The moral bias behind your search results

登录查看更多
0

相关内容

TED（指 Technology、Entertainment、Design 在英语中的缩写，即技术、娱乐、设计）是美国的一家私有非营利机构，该机构以它组织的 TED 大会著称。每年3月，TED大会在美国召集众多科学、设计、文学、音乐等领域的杰出人物，分享他们关於技术、社会、人的思考和探索。TED演讲的特点是毫无繁杂冗长的专业讲座，观点响亮，开门见山，种类繁多，看法新颖。
【MIT韩松博士-ICLR2020】端上自动机器学习-一劳永逸网络的NAS: Once-for-All Network
【MIT韩松博士-ICLR2020】端上自动机器学习-一劳永逸网络的NAS: Once-for-All Network
专知会员服务
55+阅读 · 2020年5月4日
【WWW2020】可解释人工智能(XAI): 工业界挑战与经验教训，180页ppt
【WWW2020】可解释人工智能(XAI): 工业界挑战与经验教训，180页ppt
专知会员服务
253+阅读 · 2020年4月23日
因果图，Causal Graphs，52页ppt
因果图，Causal Graphs，52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
【SIGMOD2020-腾讯】Web规模本体可扩展构建
【SIGMOD2020-腾讯】Web规模本体可扩展构建
专知会员服务
29+阅读 · 2020年4月12日
【图神经网络(GNN)结构化数据分析】
【图神经网络(GNN)结构化数据分析】
专知会员服务
114+阅读 · 2020年3月22日
【ICLR2020-】基于记忆的图网络，MEMORY-BASED GRAPH NETWORKS
【ICLR2020-】基于记忆的图网络，MEMORY-BASED GRAPH NETWORKS
专知会员服务
108+阅读 · 2020年2月22日
深度强化学习策略梯度教程，53页ppt
深度强化学习策略梯度教程，53页ppt
专知会员服务
176+阅读 · 2020年2月1日
【KDD2019|讲座推荐】公平意识机器学习：现实挑战与经验教训：Fairness-Aware Machine Learning: Practical Challenges and Lessons Learned
专知会员服务
19+阅读 · 2019年12月9日
深度学习实战派人士的经验总结，我这些年学到的12个教训，61ppt血泪史
深度学习实战派人士的经验总结，我这些年学到的12个教训，61ppt血泪史
专知会员服务
37+阅读 · 2019年11月27日
【加州大学伯克利分校博士论文】通过自我监督预测学习泛化
【加州大学伯克利分校博士论文】通过自我监督预测学习泛化
专知会员服务
64+阅读 · 2019年10月9日
深度学习实战派人士的经验总结，我这些年学到的12个教训，61ppt血泪史
深度学习实战派人士的经验总结，我这些年学到的12个教训，61ppt血泪史
专知
23+阅读 · 2019年11月21日
【PPT】大规模网络的社区检测和排序问题综述
【PPT】大规模网络的社区检测和排序问题综述
专知
12+阅读 · 2019年5月30日
【综述】IBM 自动机器学习网络架构搜索最新综述，附45页全文下载
【综述】IBM 自动机器学习网络架构搜索最新综述，附45页全文下载
专知
19+阅读 · 2019年5月8日
【TED】生命中的每一年的智慧
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
【TED】以新的角度思考从女人到母亲的转变
【TED】以新的角度思考从女人到母亲的转变
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月8日
Kaggle比赛实战教程
Kaggle比赛实战教程
专知
14+阅读 · 2018年7月30日
从场景到调参，爱奇艺的推荐算法演化之路
从场景到调参，爱奇艺的推荐算法演化之路
聊聊架构
9+阅读 · 2018年3月23日
【论文推荐】最新5篇深度强化学习相关论文推荐—经验驱动的网络、自动数据库管理、双光技术推荐系统、UAVs、多代理竞争对手
【论文推荐】最新5篇深度强化学习相关论文推荐—经验驱动的网络、自动数据库管理、双光技术推荐系统、UAVs、多代理竞争对手
专知
5+阅读 · 2018年1月19日
【TED】同情心的进化论
【TED】同情心的进化论
英语演讲视频每日一推
3+阅读 · 2017年8月16日
[学习] 这些深度学习网络训练技巧，你了解吗？
[学习] 这些深度学习网络训练技巧，你了解吗？
菜鸟的机器学习
7+阅读 · 2017年7月29日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
67+阅读 · 2019年8月14日
Text Classification Algorithms: A Survey
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月25日
An Attentive Survey of Attention Models
Arxiv
17+阅读 · 2019年4月5日
A Fully Convolutional Two-Stream Fusion Network for Interactive Image Segmentation
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月2日
xDeepFM: Combining Explicit and Implicit Feature Interactions for Recommender Systems
Arxiv
9+阅读 · 2018年5月30日
Learning Tree-based Deep Model for Recommender Systems
Arxiv
8+阅读 · 2018年5月21日
Equity of Attention: Amortizing Individual Fairness in Rankings
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月4日
Current Challenges and Visions in Music Recommender Systems Research
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月21日
Road Damage Detection Using Deep Neural Networks with Images Captured Through a Smartphone
Arxiv
8+阅读 · 2018年1月29日
Neural Attentive Session-based Recommendation
Arxiv
5+阅读 · 2017年11月13日
VIP会员
相关主题
TED
搜索
道德化
有偏
相关VIP内容
【MIT韩松博士-ICLR2020】端上自动机器学习-一劳永逸网络的NAS: Once-for-All Network
【MIT韩松博士-ICLR2020】端上自动机器学习-一劳永逸网络的NAS: Once-for-All Network
专知会员服务
55+阅读 · 2020年5月4日
【WWW2020】可解释人工智能(XAI): 工业界挑战与经验教训，180页ppt
【WWW2020】可解释人工智能(XAI): 工业界挑战与经验教训，180页ppt
专知会员服务
253+阅读 · 2020年4月23日
因果图，Causal Graphs，52页ppt
因果图，Causal Graphs，52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
【SIGMOD2020-腾讯】Web规模本体可扩展构建
【SIGMOD2020-腾讯】Web规模本体可扩展构建
专知会员服务
29+阅读 · 2020年4月12日
【图神经网络(GNN)结构化数据分析】
【图神经网络(GNN)结构化数据分析】
专知会员服务
114+阅读 · 2020年3月22日
【ICLR2020-】基于记忆的图网络，MEMORY-BASED GRAPH NETWORKS
【ICLR2020-】基于记忆的图网络，MEMORY-BASED GRAPH NETWORKS
专知会员服务
108+阅读 · 2020年2月22日
深度强化学习策略梯度教程，53页ppt
深度强化学习策略梯度教程，53页ppt
专知会员服务
176+阅读 · 2020年2月1日
【KDD2019|讲座推荐】公平意识机器学习：现实挑战与经验教训：Fairness-Aware Machine Learning: Practical Challenges and Lessons Learned
专知会员服务
19+阅读 · 2019年12月9日
深度学习实战派人士的经验总结，我这些年学到的12个教训，61ppt血泪史
深度学习实战派人士的经验总结，我这些年学到的12个教训，61ppt血泪史
专知会员服务
37+阅读 · 2019年11月27日
【加州大学伯克利分校博士论文】通过自我监督预测学习泛化
【加州大学伯克利分校博士论文】通过自我监督预测学习泛化
专知会员服务
64+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
深度学习实战派人士的经验总结，我这些年学到的12个教训，61ppt血泪史
深度学习实战派人士的经验总结，我这些年学到的12个教训，61ppt血泪史
专知
23+阅读 · 2019年11月21日
【PPT】大规模网络的社区检测和排序问题综述
【PPT】大规模网络的社区检测和排序问题综述
专知
12+阅读 · 2019年5月30日
【综述】IBM 自动机器学习网络架构搜索最新综述，附45页全文下载
【综述】IBM 自动机器学习网络架构搜索最新综述，附45页全文下载
专知
19+阅读 · 2019年5月8日
【TED】生命中的每一年的智慧
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
【TED】以新的角度思考从女人到母亲的转变
【TED】以新的角度思考从女人到母亲的转变
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月8日
Kaggle比赛实战教程
Kaggle比赛实战教程
专知
14+阅读 · 2018年7月30日
从场景到调参，爱奇艺的推荐算法演化之路
从场景到调参，爱奇艺的推荐算法演化之路
聊聊架构
9+阅读 · 2018年3月23日
【论文推荐】最新5篇深度强化学习相关论文推荐—经验驱动的网络、自动数据库管理、双光技术推荐系统、UAVs、多代理竞争对手
【论文推荐】最新5篇深度强化学习相关论文推荐—经验驱动的网络、自动数据库管理、双光技术推荐系统、UAVs、多代理竞争对手
专知
5+阅读 · 2018年1月19日
【TED】同情心的进化论
【TED】同情心的进化论
英语演讲视频每日一推
3+阅读 · 2017年8月16日
[学习] 这些深度学习网络训练技巧，你了解吗？
[学习] 这些深度学习网络训练技巧，你了解吗？
菜鸟的机器学习
7+阅读 · 2017年7月29日
相关论文
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
67+阅读 · 2019年8月14日
Text Classification Algorithms: A Survey
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月25日
An Attentive Survey of Attention Models
Arxiv
17+阅读 · 2019年4月5日
A Fully Convolutional Two-Stream Fusion Network for Interactive Image Segmentation
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月2日
xDeepFM: Combining Explicit and Implicit Feature Interactions for Recommender Systems
Arxiv
9+阅读 · 2018年5月30日
Learning Tree-based Deep Model for Recommender Systems
Arxiv
8+阅读 · 2018年5月21日
Equity of Attention: Amortizing Individual Fairness in Rankings
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月4日
Current Challenges and Visions in Music Recommender Systems Research
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月21日
Road Damage Detection Using Deep Neural Networks with Images Captured Through a Smartphone
Arxiv
8+阅读 · 2018年1月29日
Neural Attentive Session-based Recommendation
Arxiv
5+阅读 · 2017年11月13日
大家都在搜
  1. TDGN
  2. 成飞
  3. 大型语言模型
  4. 扩散模型
  5. 伯克利博士论文
  6. 卡尔曼
  7. 智能仓储
  8. AGV
  9. 李清照词作
  10. 基于实体、属性和关系的知识表示学习
    11.
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top