拿着35W年薪，混的却不如实习生

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拿着35W年薪，混的却不如实习生

2020 年 3 月 24 日 PaperWeekly

在职场好几年，一直在吃老本，觉得处理的了公司的问题就够用了，直到来了个实习生才发现自己掌握的技术已经落伍了很久。

恍然大悟才明白为何公司给实习生的待遇如此丰厚，同时公司对于实习生的要求也慢慢提高...

面对公司对实习生的要求越来越高，实习生还能顺利的找到企业实习吗？

后厂理工学院推出 AI 人才助力计划，做到真正的 “ 无套路，保就业 ”。只需付十分之一的学费，我们就会为你提供体系化的课程内容 + 完备的就业保障服务。

我们做了很多的努力，为了让你发光发亮：

1、技能自主选择，课程自由搭配，补短板，显长板。

2、囊括前沿技术，专门设立一个阶段讲述最新前沿技术知识，帮助学员透析 AI 现状发展技术。

3、保证学员学完之后，拿到高薪的人工智能Offer，再支付剩下学费。

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1成学费保就业，拿到高薪人工智能Offer再补齐！

为零基础学员打造，课程搭配「选修课 + 必修课 + 必选课 +人工智能核心名企项目实训」，0基础学生也可以学习，有一定基础的学员可根据能力阶段进行学习，我们会配备教务老师为您选择适合您的学习路径，

课程实训项目与百度、滴滴、华为、创新工厂等名企大厂深度合作，模拟大厂真实项目操作环境，真正提升学员真正的产业实践能力，达到一线企业核心AI岗位的要求。

0基础、体系化课程结构设计！

我们的实训项目都是与百度、滴滴、华为、创新工厂等名企大厂深度合作，模拟大厂真实项目操作环境，真正提升学员真正的产业实践能力，达到一线企业核心AI岗位的要求。

第1阶段：编程能力基础训练

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第2阶段：人工智能核心能力训练

完课能力对标岗位：

P5级别的算法工程师；数据工程师；高级数据分析师；AI工程师；机器学习工程师；人工智能初级研究员等。

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第3阶段：分方向能力强化

完课能力对标岗位：

达到P6+级别的AI算法工程师岗位；数据分析专家；计算机视觉高级工程师；NLP高级算法工程师；数据挖掘高级工程师；高级数据工程师等。(平均年薪可达30万以上）

必选课部分包含了人工智能产业应用中最常见也是最主流的3大领域：计算机视觉与图像处理、自然语言处理与文本检索、数据挖掘与高级数据分析。学员可选择1个方向作为主修课程。（限时福利：3月30日之前报名，还可额外选择另1个方向的进行免费旁听。）

必选课:《图像处理与计算机视觉》

本课程会成系统的讲解图像处理与计算机视觉重的三大基本问题：图像分类问题，图像分割问题，图像目标检测问题。课程讲解深入浅出，内容贴近前沿互联网实际应用，广度和深度并重。从基本的图像处理，如图像空间滤波，亮度变换，图像去噪，形态学处理，频域处理，到最前沿的深度学习模型Resnet深度残差模型，FCN全卷积网络以及yolo3，you only look once，这个又准又高效得目标检测模型。

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必选课：《自然语言处理与文本检索》

该课程主要集中自然语言处理处理高阶能力的提升。从经典的SEQ2SEQ框架到当今最流行的预训练模型，从多个纬度讲解NLP最实用最前沿的专业知识。旨在培养理解问题透彻、动手能力强、善于解决问题的同学。

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必选课:《数据挖掘与高级数据挖掘》

AI的本质是Using Date to Solve Problems，很多企业都希望通过挖掘数据的价值，驱动业务的增长。在使用数据解决之前，我们需要对数据架构又清晰的定义，这里我把架构氛围三层，包括Date Aggreation ，Data Analysis，Date Activation。通过3个项目的实战，我们可以完整的了解数据的流转链路，动手实践并最终部署到在线网络上。

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