CNCC2018 | YOCSEF上海：知识图谱赋能数字经济技术论坛

2018 年 11 月 5 日 中国计算机学会

本次论坛共同探讨在数字经济时代知识图谱的价值、应用和所面临的挑战。

10月25日，2018中国计算机大会（CNCC 2018）在杭州国际博览中心（G20会场）盛大开幕，大会主题为：大数据推动数字经济。YOCSEF上海组织承办的CNCC2018知识图谱赋能数字经济技术论坛获得圆满成功。执行主席为来自CCF YOCSEF上海委员、浙江大学陈华钧教授和CCF YOCSEF总部AC、中国科学院信息工程研究所网络空间技术实验室主任助理林俊宇共同担任。参与活动筹划和讨论的还有CCF YOCSEF 上海主席温蜜（18-19主席）、副主席卢暾、AC委员王昊奋（17-18主席）和AC委员熊赟等。

论坛邀请到华东师范大学周傲英教授、苏州大学周国栋教授、清华大学唐杰教授、中国科学院信息工程研究所虎嵩林研究员、上海乐言信息科技有限公司CTO王昊奋博士、派链科技CEO曹锋博士6位来自学术界和产业界的专家学者作了精彩报告，同时邀请到阿里巴巴集团业务平台事业部资深算法专家张伟博士、香侬科技创始人李纪为博士与演讲嘉宾共同参与Panel环节，吸引了将近400名与会者参会。

知识图谱的早期理念来自于万维网之父Tim Berners Lee于1998年提出的Semantic Web，最初理想是把基于文本链接的万维网转化成基于实体链接的语义网。本质而言，知识图谱是一种语义网络，旨在从数据中识别、发现和推断事物之间的复杂关系，是事物关系的可计算模型。知识图谱代表万维网发展的一种终极理想，同时也是人工智能与互联网深度融合的产物，因此从人工智能和互联网的双重视角，知识图谱的未来是什么？它对于数字经济的价值和意义有哪些？它又会以什么样的方式得以落地实现？本次论坛共同探讨在数字经济时代知识图谱的价值、应用和所面临的挑战。

华东师范大学周傲英教授认为，数字经济在时隔20年后的G20杭州峰会上再度成为热词，发展数字经济已成为全球共识。数字经济这个概念的诞生和发展几乎是与互联网同步的，互联网正在深刻而全面地改变世界和人类本身。他的主题报告《数据是催生数字经济的新动能——兼谈知识图谱的作用》，介绍了互联网企业发展基本遵循了从“流量变现”到“数据变现”的路径，互联网的下半场的主基调将是分享经济，核心就是通过技术和数据来建立信任。互联网催生了大数据，成就了“大数据”国家战略。“大数据”是说数据很重要，其重要程度堪比新的电能（Data Power），是催生数字经济的新动能。周教授认为，知识图谱是数据转变成智能的重要手段，推动数字经济向纵深发展。

苏州大学周国栋教授从现存知识图谱的数据来源主要是结构化/半结构化数据，而非自由文本数据，造成知识图谱的覆盖度严重不足从而限制知识图谱的应用，作了题为《语言理解与知识图谱》报告，认为人类知识大量存在于自然文本数据之中，所以我们应利用自然语言处理技术来理解文本、获取知识、构建知识图谱。

清华大学唐杰向大家做了《Representation Learning for Big Networks》的精彩报告，基于图和网络的表示学习方法较为普遍的应用于知识图谱的推理与分析中。唐杰首先回顾了网络表示学习的历史，然后介绍了近期一项关于网络表示学习的理论基础的最新研究。该研究提出了一种基于矩阵分解的网络表示学习统一模型。随后，唐杰介绍了网络表示学习在在线娱乐、网络游戏等领域的实际应用和未来发展趋势。

中国科学院信息工程研究所虎嵩林研究员从知识工程的实际应用出发，作了《知识驱动的互联网变革》的报告，介绍了知识图谱与本体、语义网的发展一脉相承，验证了一条大规模知识萃取、精炼和有效复用的实践路径，大幅度增强了互联网搜索、问答等服务能力，持续改善着人类的生活。而其成功效应向以能源互联网为代表的工业互联网领域的外溢，将汇集知识库、专家系统、机器学习等技术动能，促进工业领域的专业知识深度嵌入，提升生产效率。互联网、工业化联网的“大数据中心”也将向“知识中心”过渡，为数字经济的发展和治理奠定更为坚实的基础。

区块链如何实现大规模行业应用呢？其中数据真实有效的来源是各个行业领域中都不可忽视的问题。区块链2.0基于以太坊的智能合约层，依赖于外部获取数据，难以实现不同链间的协同与交换。派链科技CEO曹锋博士作了题为《当知识图谱遇见区块链》报告，他开创了区块链上的智能数据与知识图谱的技术方式，两者相辅相成，帮助智能合约形成闭环，知识图谱作为节点内置的相应模块，将复杂的知识领域以特定形式记录下来，供其他智能合约调用，可支撑大规模行业应用的数据获取。

人工智能经历了起起落落若干次浪潮，目前正在第三次浪潮的浪尖，而这次的主角不仅有深度学习，也少不了知识图谱。上海乐言信息科技有限公司CTO王昊奋博士作了《从人工智能到开放知识图谱：数字经济大潮下的新机遇》的报告，围绕知识图谱的前身今世，介绍知识图谱的历史和起源，知识图谱在搜索、问答、聊天机器人、阅读理解、辅助决策等方面的前沿应用，以及支撑这些智能应用的核心技术。接着，系统地介绍在数字经济时代孕育出来的新时代知识图谱开放开源工作OpenKG，尤其是开放知识图谱的schema，开放互联的高质量中文知识库OpenBase和知识图谱开源工具方面的各项工作。