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2017 年 10 月 14 日 Linux中国 译者：文蔺

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编译自　|　https://jakearchibald.com/2016/fun-hacks-faster-content/
　作者　|　Jake
转载自　|　http://www.zcfy.cc/article/fun-hacks-for-faster-content-jakearchibald-com-2181.html
　译者　|　文蔺

数周前，在伦敦 Heathrow 机场等飞机的空闲中，我顺便处理了一些工作上的事情。不经意间发现[1] Github 在性能方面的一些问题，颇为诧异。通过新 tab 打开的页面，其加载速度竟然比直接点击链接打开的页面要快。

点击链接的同时复制链接并在新的 tab 页中打开。可以看到，尽管先点击的是链接，但渲染更快的却是新 tab 中打开的页面。

有一说一

页面加载的时候，浏览器会接收网络数据流，并将其输出（pipe）给 HTML 解析器，HTML 解析器再将数据输出到文档。这意味着，页面是边加载边渲染的。对于一个 100k 的页面来说，浏览器很可能在接收到 20k 数据的时候就开始渲染出一些可用内容了。

这个伟大又古老的特性，常常被开发者们有意无意地忽略了。多数提高加载性能的建议都归结于一点，即“展示你所拿到的东西” —— 别怕，千万不要傻傻等待一切加载完成之后再去展示内容。

GitHub 当然是关注性能的，所以他们使用服务端渲染。但在同一个 tab 下浏览页面时，他们用 JavaScript 重新实现了导航（navigation）功能，类似下面这样：

// …一堆重新实现浏览器导航功能代码…
const response = await fetch('page-data.inc');
const html = await response.text();
document.querySelector('.content').innerHTML = html;
// …加载更多重新实现导航功能的代码…

这违反了规则，因为在 page-data.inc 下载完成之前什么事情都没干。而服务端渲染版完全不会这样囤积内容，其内容是流式的，这样就要快得多了。就 Github 的客户端渲染来说，很多 JavaScript 代码完全减慢了渲染过程。

这里我仅仅只是拿 Github 举例子 —— 这种反模式在单页应用中比比皆是。

在页面之内切换内容可能确实有些好处，特别是存在大量脚本的情况下，无需重新执行全部脚本即可更新内容。但我们能否在不放弃流的情况下完成这样的工作呢？我曾经常说 JavaScript 没有办法对流进行解析，但其实还是有的……

<iframe> 和 document.write 大法

iframe 早已跻身圈内最臭黑科技之列。但下面这个办法就使用了 iframe 和 document.write()，这样我们就能将内容以流的形式添加到页面中了。示例如下：

// 创建 iframe:
const iframe = document.createElement('iframe');

// 添加到 document 中 (记得隐藏起来):
iframe.style.display = 'none';
document.body.appendChild(iframe);

// 等待 iframe 加载:
iframe.onload = () => {
  // 忽略其他 onload 操作:
  iframe.onload = null;
  // 添加一个虚拟标签:
  iframe.contentDocument.write('<streaming-element>');
  // 引用该元素:
  const streamingElement = iframe.contentDocument.querySelector('streaming-element');
  // 将该元素从 iframe 中取出，并添加到文档中:
  document.body.appendChild(streamingElement);
  // 写入一些内容 —— 这里应该是异步的:
  iframe.contentDocument.write('<p>Hello!</p>');
  // 继续写入内容，直到完成:
  iframe.contentDocument.write('</streaming-element>');
  iframe.contentDocument.close();
};

//  iframe 初始化
iframe.src = '';

虽然 Hello! 是写到 iframe 中的，但它却出现在了父级的 document 中！这是因为解析器[2]维护了一个敞开元素栈stack of open elements[3]，新创建的元素会被压入栈中。就算我们把 <streaming-element/> 元素移出到 iframe 外面也不影响，就是这么任性。

此外，这种技术处理起 HTML 来，要比 innerHTML 更接近标准的页面加载解析器。尤其是脚本依然会被下载，并在父级文档的上下文中执行 —— 只是在 Firefox 中完全不会执行，但我认为这是个 bug更新：其实脚本根本不应该执行[4]（感谢 Simon Pieters 指出这一点[5]），但 Edge、Safari、Chrome 都这么干。

接下来我们只需要从服务端获取 HTML 数据流，每当一个部分的数据到达的时候，就调用 iframe.contentDocument.write()。流式传输和 fetch() 搭配起来会更好，但为了支持 Safari，我们还是使用 XHR 来 hack[6] 一下吧。

我已经写好了一个 demo，可以拿来和 Github 进行对比[7]。下面是在 3G 网络下的测试结果：

点击这里查看原始测试数据[8]。

使用 iframe 进行流式渲染，页面加载速度提高了 1.5 s。头像也提前半秒钟加载完成 —— 流式渲染意味着浏览器可以更早发现它们，并与内容一起并行下载。

上面的方法对 Github 来说还是有效的，因为它的服务器返回的是 HTML。如果你使用的是框架，由框架自己管理 DOM 的展示，那可能就麻烦一些了。这种情况下可以看看下面这个次优选项：

换行符分隔的 JSON

许多网站使用 JSON 驱动动态内容。何其不幸，JSON 并不是一种对流友好的格式。尽管也有流式 JSON 解析器[9]，可用起来却并不那么简单。

所以与其传输下面这样一大块 JSON 数据：

{
  "Comments": [
    {"author": "Alex", "body": "…"},
    {"author": "Jake", "body": "…"}
  ]
}

还不如像下面这样一行输出一个 JSON 对象：

{"author": "Alex", "body": "…"}
{"author": "Jake", "body": "…"}

这种被称为 “换行符分隔的 JSON” 是有标准的：ndjson[10]。给上面的内容写一个解析器就要简单多了。到了 2017 年，我们也许可以使用一系列组合变换流composable transform streams来描述（译者注：本文写作于 2016 年 12 月）：

// 在 2017 年的某个时候可能会是这样：
const response = await fetch('comments.ndjson');
const comments = response.body
  // 从字节到文本:
  .pipeThrough(new TextDecoder())
  // 一直缓冲，直到遇到换行符:
  .pipeThrough(splitStream('\n'))
  // 将内容块解析为JSON:
  .pipeThrough(parseJSON());

for await (const comment of comments) {
  // 处理每条评论，并将其添加到页面:
  // (不管你使用的是什么模板或虚拟 DOM)
  addCommentToPage(comment);
}

在上面的代码中，splitStream 和 parseJSON 是可复用变换流reusable transform streams[11]。与此同时，为了实现最大程度的兼容，我们可以使用 XHR 进行 hack[12]。

我再次新建了一个对比的 demo[7]，下面是 3G 网络下的结果：

点击这里查看原始测试数据[13]。

与常规 JSON 相比，ND-JSON 提前 1.5s 将内容渲染到页面上，尽管速度不如 iframe 方法那么快。在创建元素之前，必须等待完整的 JSON 对象出现。如果你的 JSON 文件体量巨大，可能会陷入对流的企盼之中。

单页应用？别着急

如前所述，Github 使用了大量的代码，然而却带来这样的性能问题。在客户端重新实现导航功能是困难的，如果你需要改变页面中的大块内容，这么做有可能并不值得。

可以拿我们的尝试与简单浏览器导航[7]进行对比：

点击这里查看原始测试数据[14]。

打开一个简单的没有使用 JavaScript 浏览器导航的服务端渲染页面的速度差不多是一样的。但除去评论列表，测试页面实在太过简单。如果在不同页面之间存在有大量重复的复杂内容（主要是指可怕的广告脚本），结果可能因实际情况而有差异，但一定要记得进行测试！很可能你编写了一大堆代码，然而只能带来少的可怜的提升，甚至还可能减慢速度。

鸣谢 Elliott Sprehn[15] 关于 HTML 解析器工作原理的赐教！