赛尔讲坛第6期 | 哈工大SCIR刘挺教授和刘建伟老师讲座成功举办

2019 年 10 月 29 日 哈工大SCIR
2019年10月25日下午2:00,哈工大社会计算与信息检索研究中心(哈工大SCIR)主任刘挺教授和刘建伟老师为我中心全体在校师生带来学术讲座。
本次“赛尔讲坛”在哈尔滨工业大学活动中心举行,刘挺教授的报告主题为《研究之路》,刘建伟老师的报告主题为《管理信息系统领域的实证研究范式讨论,以共享经济的溢出效应研究为例》,讲坛由我中心张伟男副教授主持。

刘建伟老师作报告
在本次讲座中,刘建伟老师分别从问题、设计、机理三个方面介绍了实证研究的范式。刘建伟老师提到,一个好的研究问题需要有价值并且能够得到研究人员足够的兴趣,此外,在研究问题的时候,我们需要学会对问题进行分解,使其从宽泛的问题变成具体的问题,这样能够更有利于我们的研究。在设计方面,刘建伟老师提到,研究设计需要“干净”有效,这需要我们有针对研究问题的数据基础,且在研究的时候需要使得我们的设计能够很好的解答因果推断问题,最后针对研究问题中的一些难点设计计算方法。在机理研究方面,刘建伟老师提到,一个好的研究一定需要深入,而不能仅仅浮于表面。而深入的基础是我们需要有机理支撑,我们要为我们所得到的结果提供理论支撑、数据支撑等。在讲座中,刘建伟老师还以“民宿对酒店的影响”为例在这三个方面为我们进行了深入的解说。

刘挺教授作报告

在本次讲座中,刘挺教授首先介绍了怎样做研究。刘挺教授提到,做应用研究我们既可以从理论出发,也能够从需求出发,但无论我们的出发点是什么,我们在研究的时候,都需要大量的阅读、认真的思考、细致的实验以及积极的交流。在阅读的时候,我们需要多读、有选择地读、理解文章的动机并且批判性地读;在思考的时候,我们一定要积极创新、发散思维;在实验的时候,我们需要亲自动手,对数据敏感、并有发现问题的能力;在写作的时候,心中要有读者模型,需要带着兴奋的心情销售自己的成果,能够在写作的过程中提高自己。此外,刘挺教授还提到,我们在做研究的时候,需要聚焦问题、有足够的毅力、严谨的逻辑、扎实的功底以及学术诚信。此外,刘挺教授还细数了哈工大SCIR这二十年来所做的研究以及获得的丰硕成果,向哈工大SCIR全体师生证明了我们研究方向的正确性。最后,刘挺教授还向我们介绍了自然语言处理领域所面临的十大挑战:如何构造大规模数据、如何获取常识知识、可解释性问题、小数据问题、知识工程与统计方法的融合、文本推理问题、领域迁移问题、话语与语用的研究、基于多模态融合的文本理解、模型压缩与加速,为我们指明了今后的研究的方向。

我中心师生专心听讲座


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刘挺,哈尔滨工业大学长聘教授,哈工大人工智能研究院副院长,人工智能专业负责人,计算机学院社会计算与信息检索研究中心主任。国家“万人计划”科技创新领军人才,教育部人工智能科技创新专家组成员。多次担任国家863重点项目总体组专家、国家基金委评审专家。中国计算机学会理事,中国中文信息学会常务理事/社会媒体处理专委会(SMP)主任,曾任国际顶级会议ACL、EMNLP领域主席。主要研究方向为人工智能、自然语言处理和社会计算,是国家973课题、国家自然科学基金重点项目负责人。2012-2018年在自然语言处理领域顶级会议发表的论文数量列世界第6位。主持研制“语言技术平台LTP”、“大词林”等科研成果被业界广泛使用。曾获国家科技进步二等奖、省科技进步一等奖、钱伟长中文信息处理科学技术一等奖等。
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