探索更多可能，预测性维护的最新落地实践分享｜Q推荐

预测性维护最早是在 20 世纪 60 年代到 70 年代被提出，但是受制于技术发展，能发挥的作用有限，但是随着近年大数据等新兴技术的发展，给预测性维护技术赋予了新的生命力，使其一跃成为工业互联网炙手可热的技术之一。

但从目前发展情况来看，预测性维护技术还不成熟，距离大规模落地还存在一定距离，如何能高效整合各方面的数据，保障数据安全性？如何能提高预测准确性，并实现实时监控？如果你也正在被这些预测性维护的落地难题所困扰，那么，

这个分享你一定不能错过！

9 月 29 日下午 2 点，AWS 资深解决方案架构师刘春华老师和中科创达首席技术官邹鹏程老师将带来主题为“工业 +AI，AWS 带你探索预测性维护的更多可能”的直播分享，主要为大家介绍 基于 AWS 平台的视觉检测系统的架构设计、中科创达 ADC 平台结合 AWS 机器学习平台后的优势、预测性维护方案主要适用领域，及作用和预测性维护方案中用到的算法及框架。感兴趣的小伙伴赶紧点击【阅读原文】或者扫描下方二维码报名吧！