赠书 | 值得一读的《深度学习推荐系统》

2020 年 5 月 20 日 机器学习与推荐算法

注:文末将送正版图书《深度学习推荐系统》+ 当当购书优惠码

推荐系统领域是深度学习落地最充分,产生商业价值最大的应用领域之一。深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命,今天给大家推荐一本致力于提高一线算法工程师们工业级推荐系统实践能力的技术干货书籍《深度学习推荐系统》。

本书由美国Roku推荐系统架构负责人、前Hulu高级研究员王喆老师精心编著,书中包含了这场革命中一系列的主流技术要点:

  • 深度学习推荐模型
  • Embedding技术
  • 推荐系统工程实现
  • 模型评估体系
  • 业界前沿实践

…………

细细了解后你会发现这本书真的太香了!

本书有着扎实的讲解,系统梳理了推荐领域的众多深度学习前沿模型,并聚焦于可落地的工业界深度学习推荐模型,注重提供一线互联网公司的应用案例,兼具了技术前沿性和业务实用性。

加上作者王喆老师多年研发经验做依托:

王喆,毕业于清华大学计算机科学与技术系,美国流媒体公司Roku资深机器学习工程师,推荐系统架构负责人。曾任Hulu高级研究工程师,品友互动广告效果算法组负责人。清华大学KEG实验室学术搜索引擎AMiner早期发起人之一。主要研究方向为推荐系统、计算广告、个性化搜索,发表相关领域学术论文7篇,拥有专利3项,是《百面机器学习:算法工程师带你去面试》等技术书的联合作者。曾担任KDD、CIKM等国际会议审稿人。

再赋予可营造极致阅读体验的全彩印刷

这样一本理论与实践并重的著作,绝对会成为你学习推荐系统技术最佳备选之一! 敢问,哪位推荐算法工程师小朋友能逃得过如此诱惑!

好消息!赠书!

本次为大家送出正版《深度学习推荐系统》!参与方法:

  1. 文末点个在看~
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5月23日22点结束并开奖。中奖读者将被免费寄送《深度学习推荐系统》!!!

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等等,还没完,接下来是薅当当羊毛的时间。

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怎么BUY呢?

优惠码:ZPQJ24

使用渠道:当当小程序或当当APP

使用时间:5月18~6月1日

使用方法:

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推荐系统,是指根据用户的习惯、偏好或兴趣,从不断到来的大规模信息中识别满足用户兴趣的信息的过程。推荐推荐任务中的信息往往称为物品(Item)。根据具体应用背景的不同,这些物品可以是新闻、电影、音乐、广告、商品等各种对象。推荐系统利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

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