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推荐系统领域是深度学习落地最充分,产生商业价值最大的应用领域之一。深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命,今天给大家推荐一本致力于提高一线算法工程师们工业级推荐系统实践能力的技术干货书籍《深度学习推荐系统》。
本书由美国Roku推荐系统架构负责人、前Hulu高级研究员王喆老师精心编著,书中包含了这场革命中一系列的主流技术要点:
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细细了解后你会发现这本书真的太香了!
本书有着扎实的讲解,系统梳理了推荐领域的众多深度学习前沿模型,并聚焦于可落地的工业界深度学习推荐模型,注重提供一线互联网公司的应用案例,兼具了技术前沿性和业务实用性。
加上作者王喆老师多年研发经验做依托:
王喆,毕业于清华大学计算机科学与技术系,美国流媒体公司Roku资深机器学习工程师,推荐系统架构负责人。曾任Hulu高级研究工程师,品友互动广告效果算法组负责人。清华大学KEG实验室学术搜索引擎AMiner早期发起人之一。主要研究方向为推荐系统、计算广告、个性化搜索,发表相关领域学术论文7篇,拥有专利3项,是《百面机器学习:算法工程师带你去面试》等技术书的联合作者。曾担任KDD、CIKM等国际会议审稿人。
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