【ChatGPT系列报告】当医药遇上ChatGPT

　1、ChatGPT与人脑学习路径比较

　　ChatGPT：自然语言处理技术（NLP），注重文字性、数据性输入输出；

　　医药从业：医学本科研究生的训练类似文字/数据性输入输出，规培/博后、专科专家阶段是真实环境下的经验、病例输入输出为主

　　可能替代内容性重复脑力劳动，短期内无法替代高要求、高限定场景下的工作需求。

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　　2、ChatGPT对医疗行业的影响

　　ChatGPT助力医疗平衡高效率与高质量；

　　ChatGPT应用于服务性、重复性强的标准化环节（诊前分诊导诊，诊中辅助决策、健康管理及诊后随访及数据归档等）；

　　应用ChatGPT时，将在医学诊断、护理操作和人文关怀方面面临巨大挑战。

　　3、ChatGPT对医药行业的影响

　　ChatGPT的强数据分析+生成式AI技术有望加速拓展药物研发新边界（高效率和创新度）；

　　ChatGPT应用于对管理分析持续海量数据流和服务性有较高要求环节（药物发现、临床前/临床试验、销售定价、生产工艺等）；

　　应用ChatGPT时，将在数据质量、训练成本和隐私安全方面面临巨大挑战。

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