《人工智能新数学问题: 广义约束》，中科院自动化所胡包钢研究员

【前言】很高兴我于2020年10月24日在浙江西塘古镇参加中国智能自动化大会 ，并做大会学术报告《人工智能新数学问题: 广义约束》。这是基于我与曲寒冰博士最近已投稿的综述文章，以及我们团队十几年来研究积累的学术报告。能在自己的西塘老家做学术报告，并在此地首次公开“广义约束乃为人工智能新数学问题”的学术观点，我真正体会到了科学文化中一种“回家”的荣耀。

面对当下国内外火热发展的人工智能，而基础理论研究仍然相对缺乏的现状，希望我们的学术观点能够触发学界同仁更多的讨论和创新。我们力图向信息论及数字通信之父香农先生学习（见演讲稿第35页），发出中国学者前沿探索的学术声音。因此本报告演讲稿是以英文为主，关键要点标注有中文。由于发言时间约束，有些内容是以附录方式放在正式发言稿之后，有利于更多学术交流与争鸣。

在此除了致谢中国自动化学会智能自动化专业委员会给我们大会学术发言交流机会之外，还要特别感谢同济大学电子与信息工程学院院长陈启军教授的会址安排。让我获得了人生难得的一种机缘和荣耀。借此机会怎能不为“地嘉人善”的美丽家乡点赞！嘉善在科教文卫等全方位的优质发展已经呈现并预示了中国美好未来！

胡包钢老师简介：

胡包钢研究员是机器学习与模式识别领域的知名学者，1993年在加拿大McMaster大学获哲学博士学位。1997年9月回国前在加拿大MemorialUniversity of Newfoundland, C-CORE研究中心担任高级研究工程师。目前为中国科学院自动化研究所研究员。2000-2005年任中法信息、自动化、应用数学联合实验室(LIAMA)中方主任。 

http://people.ucas.ac.cn/~hubaogang

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