【物联网】五大工业物联网所需的技能

2017 年 8 月 14 日 产业智能官 ITStar

混合技术到来创建新的物联网产品和服务将需要更新的专业知识。

在接下来的五年中,对IT员工的需求将从从前看起来不太可能的来源得到很大的推动:制造商们正在寻找可以帮助他们运行工业互联网的网络专业人士。

美国,德国,日本和中国的制造商都处于工业4.0的前沿,这是数字化转型应用于制造业 - 带来了所有的变化,这代表着机会和挑战。它还包括有助于生产过程的物联网设备。

据普华永道(Price waterhouse Coopers,简称PwC,普华永道会计师事务所,世界四大会计师事务所之一,有20万雇员,业务主要集中在美国、欧洲和亚洲。)2016年全球工业4.0调查显示,许多行业的制造商计划在工业4.0计划中每5年投资990亿美元。

报告指出:“这一投资的重点是将在数字技术上,如传感器或连接设备,以及诸如制造执行系统之类的软件和应用程序(MES)。公司也大力投资于培训员工,招聘新专家和推动组织变革。”

市场需要:广泛的物联网技能

为了使这一愿景成为现实,熟练的IT人员和技术人员是非常急需的。它不会只是程序员和开发人员,网络工程师将需要连接所有的东西,并确保它一直工作。当然,那么接下来就会有一个庞大的网络安全组件。每个新连接的设备可能代表另一个漏洞。

可以想象的是,实现“工业4.0”转型所需的所有技能的一个好方法是在高度自动化的流水线的背景下考虑物联网。

它可以包括3D打印机技术,与计算机数控车床一起运行的其他附加制造技术,更先进的能够执行高可变性的机器,使用机器人视觉和人工智能的多步骤过程。

SAP的物联网和客户创新部执行副总裁,以及工业互联网联盟(IIC)指导委员会副主席丹妮·鲁克特(Tanja Rueckert)说:“加入cobots——与人类一起工作的协作机器人,你就会拥有一个技术环境,不仅要求多个技能组合,在许多情况下还要混合这些技能,以跨越过困境和专业打造全新类别的技术人才,也就是那些了解运营技术和信息技术融合的人。”

丹妮接着说道:“我相信现在是我们必须考虑跨学科或多学科的时候了。当你谈论物联网时,人们说这是关于数字化的东西。它实际上是关于数字化业务流程。所以我认为工程师,网络专家,应用开发人员,大数据架构师,UI设计师,商人需要彼此交谈,相互理解。”

正因为如此,许多雇主将无法确定他们需要什么技能或认证。工业4.0将要求团队聚集在一起来解决相互关联的挑战。当然,专家仍然是稀缺的,但他们也将不得不扩大知识库,不仅包括其他IT技术,还包括机器人技术等操作技术和工艺自动化,使工厂和组装线工作。

根据2016年波士顿咨询集团调查,这已经是一个重大挑战。无论公司规模如何,受访者则将招聘人才和获得新能力作为工业4.0采用最重要的推动因素。正如一位执行官所解释的那样,“我们公司目前不存在所需的能力,我们相信他们很难找到。”

所以,考虑到这一点,并没有特别的重要性,这里是制造商在开始工业4.0过渡时需要的按需IT技能的简短列表。

工业4.0需要的五大IT技能

一、网络安全——迄今为止,网络安全一直是公司的主要关注点,可能是因为它太重要了所以没有必要太多思考。随着旧机器变成数据,生成网络端点,并与新设备连接在一起,然后绑定到后端ERP系统和供应链中,公司的攻击面呈指数级扩张。

所有这一切都将需要从一开始就进行严格的监督和安全设计。现有的控制系统,从来没有意图与外部世界联系,也将不得不加强对外界的攻击。对工业物联网标准的了解也将大大影响到这些人所需的知识库。

“一旦将新的传感器放在旧机器上,它将成为一个‘网络物理系统’”伊朗国家E前首席执行官和IIoT网络安全专家Idan Udi Edry说。这意味着网络安全专家将不得不大力扩展其知识库,以结合40年的基于机器的协议。

他说:“主要的问题是将旧世界与新的世界联系起来。所以你会看到发电机正在以5000RPM的速度旋转,在NOC [网络操作中心]中,它显示它运行在5K。但是如果被黑客攻击,并且它运行在10K,你就搞砸了。”

他说,这就是为什么许多追求“工业4.0”的公司正在通过开放安全运营中心(SOC)与其国家石油公司一起采取更全面的安全措施。

二、数据学家——数据是工业4.0的生命之血,所以用它工作的人,熟悉它的人,知道如何从它收集情报的人将是非常珍贵的。推动工业 4.0的物联网部署将产生大量的数据。所有这些数据都需要被捕获和分析,因此可用于提高机器性能,减少资源消耗,协助质量控制,使供应链更有效率并引入新的产品和服务。随着更多能力的机器被添加和联网,随着生产线的不断改进。

联网 -将机器相互连接以及监督它们的指挥和控制系统将需要高技能的网络工程师的技能。他们必须在WAN,边缘网络和雾化计算以及下一代5G网络技术,WiFi以及IoT设备经常运行的低功耗LAN协议上都是最新的。

他们将需要了解连接系统和机器所带来的挑战,这些系统和机器从未设计过网络。工业4.0生态系统中的云显着突出,因此尽可能少的延迟可以有效地移动数据将是一个优先事项。 EMC的IoT Solutions首席架构师兼IIC指导委员会成员Said Tabet说,网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)也将是开源技术的宝贵技巧。

三、软件工程师,应用程序开发人员和程序员——我们正在覆盖很多基地,因为这些工作将以工业4.0生态系统的一端到另一端的各种形式被要求。制造商将需要人们为机器编写和修改程序,并为他们的人员开发新的接口与它们进行交互。将会有大量的数据可视化和仪表板工作,因为许多这些过程将需要“数字双胞胎”,因此运营商可以监督和与网络运营中心的运营进行交互。

公司还需要知道如何使用Java等高级语言编写代码的人,以及C和C ++等较旧的语言。将传统系统和机器与不同制造商以及ERP系统和供应链应用程序的新专有平台联系起来,这将进一步面临挑战。为此,他们还必须熟悉40年的串行通信协议和体系结构。

DevOps和敏捷也将是高度追捧的技能。对于对Sparker,Kafka,Cassandra等开放源码项目的了解,Docker和Kubernetes的需求也将大增。

四、IT架构师——这些是人士最重要的。IT架构师将发挥作用,帮助运营方面的系统工程师融合物理和逻辑世界。这个角色的人们将需要了解公司现有业务,流程和数字转型目标的全部方面,然后弄清楚如何将技术结合在一起使用技术。

OSU的希尔说:“有人必须在机器上设计网络,并弄清楚如何将其与处理供应链的ERP系统相结合。 “您需要像IT架构师那样可以了解所有缝合在一起的信息,但他们需要了解制造过程,因此真正需要数字制造架构师。

五、机电一体化：还将有一个新的职位,需要一个强大的工程心态,加上一个平等了解代码和网络的人。在德国,这被称为机电一体化,希尔说。在美国,这个称号是很少吸引力的:工业维修技术员。但是角色和责任是一样的:把所有东西都放在车间运行,并在断裂时修复它。

普华永道的报告指出:“您与工业4.0的成功将取决于技能和知识。 “您最大的制约因素可能是您招聘新员工或培养能够实现数字化的现有人员的能力,您需要在公司中引入新角色,如数据科学家,用户界面设计师或数字创新经理, 可能需要更新现有的工作资料,以考虑到新的数字技能。”

新一代技术+商业操作系统：

AI-CPS OS

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