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新冠病毒防疫信息开放平台,GitHub 2.6K Star量的wuhan2020
2020 年 1 月 29 日
机器之心
机器之心报道
参与:思
如今,我们很感谢信息时代的全面普及,疫情传播怎么也追不上信息的传递速度,这样的信
息时代能有效限制疫情扩散。
例如机器之心
前两天介绍的疫情传播论文
,或者
精确到地级市的疫情可视化
,尽管论文或开源项目都是新出来的,但信息传播的力量可以让我们更早获取关键信息,进而做出正确的决定。
当然前面两个案例都是对个人来说,但如果对整个疫情来说,哪个医院缺少哪些物资、什么样的物流最高效等等都是非常关键的信息。
为此,目前已经有一些平台专门收集这些信息,并向广大群众开放。
四天前,同济和华师 x-lab 实验室发起 wuhan2020 开源项目,该项目收集经过审核与确认过的武汉新型冠状病毒防疫相关信息。
项目前端网页:
https://wuhan2020.github.io/
wuhan2020 项目
x-lab 实验室表示,该项目旨在统一收集本次事件中相关事务处理方的信息,并利用开源和分布式协作优势实时更新并通报,提供各方的联系平台。
具体而言,其旨在收集各医院、酒店、工厂、物流、捐赠、捐款、预防、治疗、动态等信息,并进行统一收集与发布,以便各方之间的信息互通,有效调配社会资源。
目前从前端来看,其收集的医院急需物资以及物流信息都比较完善了。
医院急需物资会给出很多列表,其为不同医院所需的不同物资;
物流信息为不同物流公司对武汉地区的运输策略。
如下所示为急需物资页面:
为保证信息有效性,信息都需要提供官方链接或可靠信息源,该项目仅为信息收集平台,而非信息发布平台。
项目目前偏向整合有官方背书的信息,例如政府、官方媒体、医院、企业等。
项目协作
wuhan2020 受到了很多开发者的关注,目前已经拥有超过 2.6K 的 Star 量。
整个项目提供数据同步、Web 前端、API 服务和地图可视化组件等代码库,它们已经能满足数据收集与展示的主要功能。
项目地址:
https://github.com/wuhan2020/wuhan2020
目前 wuhan2020 项目从数据收集到部署网页已经有了一个较为完整的流程。
按照 GitHub 项目,数据提供者可以是任何人,我们按照石墨文档中的表格正确填写。
后续志愿者会对这些数据进行审核,并自动导入正确数据到数据库,接下来开发者就可以依据这些数据提供各种能力。
该项目表示,目前主要内容还是录入信息与数据收集,因此信息录入人员比较欠缺。
值得注意的是,数据录入并不需要了解技术,所以如果读者们有空闲时间,也可以查阅该 GitHub 项目,并加入协作团队。
例如医院信息的石墨文档,如果我们加入志愿者,就可能需要将不同官方数据源中的信息填入下表。
当然作为开发者,我们也可以构建更好的使用体验,例如优化 Web 前端、可视化展示数据、爬虫自动化采集数据等等。
如果读者想要加入志愿开发者,也可以查阅 GitHub 项目。
目前志愿开发者可以从 ISSUE 中挑选任务,并将其分配给自己。
目前处于 Open 状态的 ISSUE 一共 91 条,如下所示为部分 ISSUE,开发者可根据自己关注的领域开发相关功能,并将代码库推送到主项目中。
因此,不论我们会不会技术,通过这些开源项目,我们都能以自己的方式为新冠病毒做出贡献。
其它信息采集
除了本文介绍的开源信息采集平台,还有很多机构与个人都在采集与贡献疫情信息。
国内媒体与大公司就不用说了,连国外的很多个人都会非常关注疫情的发展,不论是统计建模还是病毒解析,大家都在帮助我们对抗疫情。
例如英国传染病研究院 dr muge cevik 在自己的 Twitter 上就收集了各种最新研究与疫情传播信息,如果读者想要了解该病毒的最新信息,尤其是研究上的最新进展,也可以查阅她收集的各种信息。
最后,控制疫情并不只是医护人员的工作,我们除了待在家,还能做出一些新的、有意义的贡献。
随着这两天疫情传播更为迅速,我们也希望大家多戴口罩勤洗手,为防疫做自己的贡献。
本
文为机器之心报道,
转载请联系本公众号获得授权
。
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