想知道近期有什么最新活动?大数点为你整理的近期活动信息在此:
2019年6月29日
伴随着 Apache Flink 1.9 版本发布日期临近,大家对 Apache Flink 1.9 版本有哪些新特性都十分好奇。本次 Meetup 特邀 Apache Flink PMC 与阿里巴巴、快手、Airbnb 的技术专家为你解读新特性、分享 Flink 的应用与实践,抢先了解关于 Flink 的最新动态:
Apache Flink 1.9 版本有哪些新特性?
Flink Table API 机器学习生态的未来规划是什么?
Airbnb 与 快手的 Flink 应用有哪些经验分享?
Flink 1.9 版本与 Hive 兼容性如何?
Flink on Kubernetes 有哪些进展?
【时间】2019年6月29日 10:00-18:00
【地点】北京海淀花园北路52号,中国信息通信研究院黄楼2楼
【报名方式】扫描下方二维码
报名信息公司岗位一栏处填写“数据派”,数据派读者报名审核优先通过!
本讲座选取北京、深圳、成都三个城市基于大数据手段的技术社会治理探索的四个街道(区)的典型案例,以社区社会资本、行政资源配置力度为划分标准,将这些街区的探索实践归纳为四种中国城市大数据技术社会治理模式。
【主题】基于大数据的中国城市技术社会治理探索
【讲师】何晓斌 清华大学社会科学学院副教授
【时间】2019年6月19日(周三)15:30-18:00
【地点】清华大学近春园第二会议室
【主办单位】清华大学·野村综研中国研究中心、数据科学研究院
【报名方式】扫描下方二维码进行报名。本讲座名额有限需提前报名,收到报名成功短信后方可参加。
“代码行动”(Call for Code)北京站
2019年7月2-3日
“代码行动”(Call for Code)是IBM联合Linux基金会、红十字会等组织发起的一项为期5年、旨在改变人类现状的全球性倡议,每年举行一届。目标是将全球开发者联合起来,一起借助云、人工智能、区块链和物联网等技术的力量,共同应对目前全球面临的最大挑战之一——自然灾难,创造可持续、可规模化部署且能挽救生命的开源技术。
2019 “代码行动”公益挑战赛于今年2月宣布启动 。主题设定为灾难过后的医疗保障,具体包括降低疾病风险、提升数据获取能力、提高资源可用性,以及解决灾前、灾难期间以及灾后受影响人群的心理健康需求等解决方案。我们号召开发者以云、数据和人工智能为基础,创建实用、高效、高质量且具有直接和持久影响的应用。
此次2019“代码行动”面向全球开发者与高校学生开放,获得全球总冠军的团队将获得20万美元现金奖励、Linux基金会长期提供开源项目支持以及由IBM“代码响应”部署计划提供解决方案部署支持,同时还有机会获得解决方案相关指导和投资。
此外,活动主办方还会在中国不同城市开展Call for Code编程马拉松邀请赛。地区比赛奖项的评审规则与全球挑战赛保持一致,并设有额外的中国赛区奖励:
冠军一名:团队20000元人民币现金奖励
亚军和季军各一名:每支团队10000元人民币现金奖励
优胜奖十名:每支团队2000元人民币现金奖励
获得冠、亚、季军团队的学生将获得IBM实习招聘面试直通车资格
7月2-3日,Call for Code编程马拉松邀请赛北京站将在清华大学举办,参加本场邀请赛你将收获:
IBM及高校专家的赛前指导,提前熟悉比赛规则;
了解往期比赛项目,熟悉各种灾难场景下的应急需求并获得比赛灵感;
参赛项目将获得IBM及高校专家的点评、解析和改进建议;
找到志同道合的伙伴,强强联手,组队参赛;
有机会收到IBM的橄榄枝和丰厚的奖金;
比赛结束后,参赛者可以对参赛作品进行迭代,提交到2019 “代码行动”公益挑战赛,角逐最终20W美金大奖(绝佳的“开小灶”机会)。
下面,小编为您介绍Call for Code编程马拉松邀请赛(北京站)详细信息,感兴趣的同学请抓紧报名~
【比赛时间】7月2-3日8:30-18:00(周二周三)
【比赛地点】清华大学罗姆楼11层报告厅
【主办单位】清华数据院
【协办单位】IBM、清华大学电子工程系、清华大学电子工程系学生科协
【报名方式】扫描下方二维码报名(报名截止到7月1日)
【竞赛流程】(以竞赛当天实际流程为准)
如有疑问,可以联系IBM中国大学合作部:
邮箱:zzlong@cn.ibm.com
电话:152 1037 0075
想了解关于“代码行动”的更多内容,请点击下方链接,获取更多资讯。
【关于数据院】
数据科学研究院由清华大学于2014年4月26日成立。以国家大数据体系建设需求为导向,依托于清华实力过硬的理工科背景,数据科学研究院的成立旨在促进学科融合创新,服务国家战略(政),推动产业发展(产),培养领军人才(学),引领一流科研(研),促进技术创新应用(用),打造中国大数据最强集团军。在科研方向,数据院致力于打造科技、健康医疗、经济金融等数据科学领域全方向的科研平台,探索跨学科合作方法,研究技术应用创新,现已在交通大数据、医疗健康大数据、科技大数据等领域开展研究工作。更多信息请见:http://www.ids.tsinghua.edu.cn/index.php