【祝贺】模式识别国家重点实验室正式对外开放30周年纪念活动在北京举行！

---

  专知转载  

来源：大数据与多模态计算

【导读】今年正值模式识别国家重点实验室正式对外开放30周年，12月23日在中科院自动化所举行了模式识别国家重点实验室正式开放30周年纪念活动，下面就请各位看官同小编一起走进这次纪念活动，走近已入而立之年的模式识别国家重点实验室。

模式识别国家重点实验室介绍

模式识别国家重点实验室筹建于1984年，1987年8月正式对外开放，同年12月通过国家验收，是由国家计委投资筹建的第一批国家重点实验室之一。

       实验室主要是面向世界科技前沿、面向国家重大需求、面向国民经济主战场，开展模式识别领域的研究，目标是建设国际一流的科研团队，打造具有广泛影响力的模式识别领域国家公共研究平台，成为国内外著名的科学研究、技术创新和人才培养的基地，推动和引领模式识别学科的发展，为我国信息技术等战略性新型产业的发展提供知识、技术和人才储备。

       实验室现有固定人员113人，其中科研人员109人，管理与支撑人员4人。实验室拥有中科院院士1人，国家杰出青年基金获得者7人，国家优秀青年基金获得者2人，国家百千万人才工程入选者3人，中科院“百人计划”入选人才10人，IEEE Fellow 4人，IAPR Fellow 5人。30余人在国际学术组织或期刊任职。实验室流动人员包括博士研究生167人，硕士研究生94人，博士后16人，其他流动人员420人，形成了一个以年轻学术带头人为核心、以青年科研骨干为主体和以高素质的研究生队伍为主力的研究梯队。

        

活动当天，实验室准备了签名板供大家签名留念，在智能化大厦大厅的大屏幕上反复播放着实验室三十年来的发展历程。

签名板

签到现场&大屏幕

各位室友交谈甚欢，与老师纷纷合影，一叙当年的师生情谊与难忘的学生岁月。

9点半活动准时开始。会议室热闹非凡，众多室友们欢聚一堂。

纪念活动首先由徐波所长致欢迎词，并由刘成林主任回顾实验室三十年的发展历史。

徐波所长

徐波所长首先对前辈们在三十年前成立模识实验室这一高瞻远瞩的决定表示了钦佩，三十年后的今天人工智能已经成为了国家战略发展的重要规划。但是人工智能现在也只是走出了万里长征的第一步，徐波所长寄望今后的模识实验室能够布局前端，研究高端，一直走在时代前沿。

刘成林主任

模识实验室刘成林主任回顾了实验室30年来走过的风风雨雨。从开始筹建到正式对外开放，从76亩地到智能化大厦，模识实验室一步步茁壮成长。越来越多的专家学者加入到实验室的大家庭中，各个团队、中心也相继成立，模识实验室一步步发展壮大。现在模识实验室已经有固定人员113人，40岁以下的科研人员占70%，研究方向也越来越广泛，除了传统的模式识别基础、图像视觉处理、语音语言处理等方向，实验室在2000年后相继在医学影像、生物特征识别、多媒体、类脑智能等方面发力，取得了丰硕的成果。实验室的发表论文数也年年攀升，越来越多的论文发表于国际高水平会议与期刊，2012-2016年间的论文及专利数量相比上次评估基本实现了成倍的增长，也垫定了模识实验室在模式识别领域的国内领先地位。最后刘成林主任对模识实验室的未来发展作出了展望，希望能够深挖基础研究，开拓新的方向，进行学科间的交叉融合，增加团队交流与人才的引进，提升高影响力论文的数量，期望模识实验室能够迎着模式识别前所未有的发展机遇更上一层楼。

       本次活动还邀请了实验室现学术委员会主任谭铁牛院士，原筹委会主任胡启恒院士，实验室首任主任马颂德研究员，学委会代表袁保宗教授、谭民研究员，退休职工代表黄泰翼研究员，首位科学院上岗外国学者普林特博士以及两位学生代表陈文博士、马力博士作为特邀嘉宾进行了发言。

谭铁牛院士

谭铁牛院士首先表达了对自动化所以及模式识别国家重点实验室的深厚感情，感谢实验室几代前辈们奠定的这个难得的实验平台，感激一同走过几十年的同事以及他们给予的帮助，感恩一起度过青春无悔岁月的各位室友、朋友，回忆了入所的经历以及所内第一个百人计划答辩时的场景。谭铁牛院士表示他一路走来见证了模式识别实验室的风风雨雨，实验室的场地从模识小楼到自动化大厦，智能化大厦，也是模识实验室发展壮大的缩影，在这三十年间实验室培养了大批模式识别的人才。当前模式识别实验室正处在一个充满希望的时间，有着大量的机会与机遇，三十年的积淀与努力必将使模识实验室更加繁荣昌盛。

胡启恒院士

              

胡启恒院士作为实验室第一任筹委会主任进行了发言。胡启恒院士指出，当前我们赶上了计算智能与人类抢夺工作机会的时期，这在三十年前是不敢想象的。三十年来模识实验室的成就值得在模式识别的发展历史里记下重要的一笔。最后胡院士表达了对模识实验室的衷心祝愿与期望。

马颂德研究员

马颂德研究员回顾了模式识别发展的历史，总结了这几十年来模式识别实验室所形成的特点，归结为八个字：基础、交叉、开放、应用，模识实验室有今天的成就离不开这八个字，也期望今后实验室也能坚持这八个字。马颂德研究员也对模式识别这一领域进行了展望，他引用了以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利书中的一段话，表示人工智能发展日新月异，似乎已经进入了第一个“奇点”，我们应该对人工智能有更多的思考，合理地对待人工智能，迎接并且突破人工智能的发展。

袁保宗教授&谭民研究员

学委会代表袁保宗教授、谭民研究员回忆了实验室建立的过程以及建立初期的不易，购买各种设施，采购先进的装备都是费尽心力。他们也对大家作出了期待，希望能够在模式别的领域有所突破，可以看到一些“新面孔”，开辟出新的方向。

黄泰翼研究员

退休职工代表黄泰翼研究员回忆了实验室正式开放前的筹备阶段，感谢了一批作出贡献的老师，从确定第一任主任，选择实验室场地到购买配置设备他们付出了辛勤的劳动。现在实验室的条件相比于30年前好了很多，黄泰翼研究员希望大家能够利用丰富的资源条件，作出更大的贡献，在推动国家发展中起到举足轻重的作用。

普林特博士

首位科学院上岗外国学者普林特博士专程回国参加了这次纪念活动。她回忆了在模识实验室的学生岁月，讲述了作为首位外国学者在科学院上岗的经历，感谢了各位老师、同事的帮助与支持。

陈文博士&马力博士

两位学生代表陈文博士、马力博士感谢了模识实验室的栽培，并回忆了当年的学生生涯。尽管当年条件艰苦，但是老师不遗余力地在实验条件上的支持还有谆谆教诲，使得他们能够取得丰硕成果并顺利毕业，也正是模识实验室扎实肯干的作风，使得他们能够在各自的工作中发光发亮。

活动下午分别为产业沙龙与学术沙龙，多位在各个领域有所成就的实验室室友们讲述了他们在工作、创业、学术中的体悟与感受，与大家交流心得与体会，让人受益匪浅。

产业沙龙

在产业沙龙中，中科院自动化所副研究员兼银河水滴科技董事长、CEO黄永祯博士，上海中科智谷人工智能工业研究院院长刘瑞祯博士，IBM公司全球企业咨询部合伙人和大中国区金融行业总经理陈文博士，中科龙智董事长兼总经理张伟伟博士，云知声董事长&CTO梁家恩博士，北京盛开互动科技有限公司CEO曾祥永博士，香港智能金融科技有限公司（FDT-AI）联合创始人、CEO、 首席数据科学家柳崎峰博士，中科院电子所信息技术创新工程中心主任兼中科九度公司总裁魏育成博士等室友给大家介绍了所在公司的情况，讲述了工作、创业的经历，让大家对于模式识别技术的落地有了更加深入的了解。

学术沙龙

在学术沙龙中，室友王蕴红教授，现为北京航空航天大学计算机学院副院长，介绍了图像视频多维度理解方面的问题。南京信息工程大学信息与控制学院院长，室友刘青山教授，以“视觉特征学习”为题作了报告。西北工业大学陈景东教授分析了多通道声信号处理及其在智能终端的应用。最后各位室友对音视频特征学习进行了专题讨论，让人收获颇丰。

实验室为了筹备这次纪念活动，作出了很多贴心的举措，给各位参加活动的室友订做了精美的纪念品，另外花费了大量的精力整理收集素材，制作了三十周年纪念的电子纪念册，让各位室友感受到了家一般的温暖与关怀。另外还在各楼层安排了展示活动，向各位室友直观地展示实验室的科研成果。

电子纪念册

展示活动

专知作为展示项目之一作了展示！

最后感谢为了本次纪念活动而付出辛勤劳动的室友以及工作人员、感谢提供赞助的公司以及室友们。

赞助公司

30年成果

沐风栉雨三十载，在这三十年里，实验室硕果累累。自建室伊始，实验室始终围绕模式识别这一主题，以模式识别基础理论、图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理为主要研究方向，在发展创新理论和攻克关键技术方面取得了一系列重要进展，在国际模式识别学术界产生了广泛的影响。经过30年的发展，实验室已经成为国内外学术界公认的我国在国际模式识别领域的代表单位，在国际学术活动中发挥了积极作用，开创了我国模式识别领域一些重要学科方向的研究，为我国相关领域的学科建设以及经济社会发展发挥了骨干引领作用。实验室成员每年在国际权威学术期刊和国际学术会议上发表论文超过200篇，已授权发明专利200余项，获国家自然科学二等奖1项，国家技术发明二等奖2项，国家科技进步二等奖3项。

       30年间，实验室与法国国家信息与自动化研究所、法国国家科学研究院、德国于利希研究中心、香港科技大学等国际知名高校和研究机构开展实质性的合作研究，并取得了一系列创新性的研究成果。

       实验室在三十年的发展历程中得到了国家、北京市、中科院等各级领导的支持和关怀，也得到了社会各界人士的关心和帮助，我们必将心怀感恩、不忘初心、齐心协力、再续辉煌。

---

本文经授权转载自大数据与多模态计算。

-END-

专 · 知

人工智能领域主题知识资料查看获取：【专知荟萃】人工智能领域26个主题知识资料全集（入门/进阶/论文/综述/视频/专家等）

同时欢迎各位用户进行专知投稿，详情请点击：

请PC登录www.zhuanzhi.ai或者点击阅读原文，注册登录专知，获取更多AI知识资料！

请扫一扫如下二维码关注我们的公众号，获取人工智能的专业知识！