写了一百万行代码是什么体验？

刚学C语言的时候有种上下求索，欲上九天揽月的豪情壮志，结果老师的冷水当头泼下：刚开始写代码会觉得很有意思，等写了一百万行后，个中滋味自己体会吧！

当时在想，搞程序的累计写到一百万行代码到底是什么体验呢？

如果一百万是标量的话，来和大家研究一下这个数据，假设最好的情况，一天100行高质量代码，一年36500，100/3.65=27年多。即便从20岁开始编码，要到50岁左右方可完成。但实际上关于平均代码量的问题，即便把所有工作日都算上，大概也就是20-30行的样子；如果仅讨论集中的开发期，高峰也不会超过200行。

一百万代码就像找女朋友一样不靠谱。。。。

当然，老师口中的100万行老师并不是技术指标，只是说明了自己的经历而已，告诉我们多练，练多了总有收获。

关于代码的量，有一种说法是要从初学者成长为程序员，需要10万行代码的积累。入门阶段确实需要多敲代码，才能积累经验。不过到一定程度后，就不是代码量的问题了，数学功底和编程思维的深化更加重要。

曾经的一位老师这么对我说：“写十万行代码没什么，我手头这个东西（一个开源的可信计算平台，我不是信安方向的，搞不太懂），第一遍写的时候也差不多十万行代码，后来每一次优化，总代码量都会减小，现在也就三四万行代码了。”

至于一百万行代码，也许需要十年从业经验才能达到，如果都是高质量的代码，那你肯定已经成为小有名气的专家了。

当然了，码代码的过程中，追求量并没有任何实际意义，通常，越核心的部分代码量越小，越容易写大量代码的，大概是没什么技术含量的 UI、业务逻辑。而一些部分，用脚本或DSL实现可以更精简。

追求代码量就好像写小说凑字数。我们要做的是追求代码品质，追求技术，写有价值的代码。

毕竟，写代码和高考一样，做题最多的不一定是成绩最好的。

关于怎么做高质量的代码，给你提供一些解决方案

1. 打好技术基础

写出高质量代码，并不是搭建空中楼阁，需要有一定的基础：这里我重点强调与代码质量密切相关的几点：

掌握好开发语言，比如做Android就必须对Java足够熟悉，《Effective Java》一书就是教授大家如何更好得掌握Java, 写出高质量Java代码。

熟悉开发平台, 不同的开发平台，有不同的API, 有不同的工作原理，同样是Java代码，在PC上写与Android上写很多地方不一样，要去熟悉Android编程的一些特性，iOS编程的一些特性，了解清楚这些，才能写出更加地道的代码，充分发挥各自平台的优势。

基础的数据结构与算法，掌握好这些在解决一些特定问题时，可以以更加优雅有效的方式处理。

基础的设计原则，无需完全掌握23种经典设计模式，只需要了解一些常用的设计原则即可，甚至你也可以只了解什么是低耦合，并在你的代码中坚持实践，也能写出很不错的代码。

2. 代码标准

代码标准在团队合作中尤为重要，谁也不希望一个项目中代码风格各异，看得让人糟心，即便是个人开发者，现在也需要跟各种开源项目打交道。标准怎么定是一个老生常谈的话题，我个人职业生涯中经历过很多次的代码标准讨论会议，C++, C#, Java等等，大家有时会坚持自己的习惯不肯退让。可现如今时代不一样了，Google等大厂已经为我们制定好了各种标准，不用争了，就用这些业界标准吧。

3. 想好再写

除非你很清楚你要怎么做，否则我不建议边做边想。你真的搞清楚你要解决的问题是什么了吗？你的方案是否能有效？有没有更优雅简单的方案？准备怎么设计它，必要的情况下，需要有设计文档，复杂一些的设计需要有同行评审，写代码其实是很简单的事情，前提是你得先想清楚。

4. 代码重构

重构对于代码质量的重要性不言而喻，很难一次把代码写得让自己满意、无可挑剔，《重构》这本书作为业内经典也理应人人必读，也有其他类似的教授重构技巧的书，有些也非常不错，遗憾的是我发现很多工作多年的同学甚至都没有了解过重构的概念。

5. 技术债务

很多问题归根结底都是技术债务，这在一些大公司尤为常见。技术债务话题太大，但就代码质量而言，我只想提一下不要因为这些债是前人留下的你就不去管，现实是没有多少机会让你从一个清爽清新的项目开始做起，你不得不去面对这些，你也没法完全不跟这些所谓的烂代码打交道。

因此我建议各位：当你负责一个小模块时，除了把它做好之外，也要顺便将与之纠缠在一起的技术债务还掉，因为这些债务最终将是整个团队来共同承担，任何一个人都别想独善其身，如果你还对高质量代码有追求的话。

作为团队的技术负责人，也要顶住压力，鼓励大家勇于做出尝试，引导大家不断改进代码质量，不要总是畏手畏脚，停滞不前，真要背锅也得上，要有担当。

6. 代码审查

我曾经听过一些较高级别的技术分享，竟然还不时听到一些呼吁大家要做代码审查的主题，我以为在这个级别的技术会议上，不应再讨论代码审查有什么好，为什么要做代码审查之类的问题。同时我接触过相当多所谓国内一线互联网公司，竟有许多是不做代码审查的，这一度让我颇为意外。

这里也不想多谈如何做好代码审查，只是就代码质量这点，不客气地说：没有过代码审查经历的同学，往往很难写出高质量的代码，尤其是在各种追求速度的糙快猛创业公司。

7. 静态检查

很多代码上的问题，都可以通过一些工具来找到，某些场景下，它比人要靠谱得多，至少不会出现某些细节上的遗漏，同时也能有效帮助大家减少代码审查的工作量。

Android开发中有Lint, Find bugs, PMD等优秀静态检查工具可用，通过改进这些工具找出的问题，就能对语法的细节，规范，编程的技巧有更多直观了解。

建议最好与持续集成(CI)，代码审查环境配套使用， 每次提交的代码都能自动验证是否通过了工具的代码检查，通过才允许提交。

8. 单元测试

Android单元测试，一直备受争议，主要还是原生的测试框架不够方便，每跑一次用例需要在模拟器或者真机上运行，效率太低，也不方便在CI环境下自动构建单元测试，好在有Robolectric，能帮我们解决部分问题。

单元测试的一个非常显著的优点是，当你需要修改大量代码时，尽管放心修改，只需要保证单元测试用例通过即可，无需瞻前顾后。

9. 充分自测

有一种说法：程序员最害怕的是他自己写的代码，尤其是准备在众人面前show自己的工作成果时，因此在写完代码后，需要至少跑一遍基本的场景，一些简单的异常流。在把你的工作成果提交给测试或用户前，充分自测是基本的职业素养，不要总想着让测试帮你找问题，随便用几下就Crash的东西，你好意思拿给别人吗？

10.善用开源

并非开源的东西，质量就高，但至少关注度较高，使用人数较多，口碑较好的开源项目，质量是有一定保证的，这其中的道理很简单。即便存在一些问题，也可以通过提交反馈，不断改进。最重要的是，你自己花时间造的轮子，需要很多精力维护，而充分利用开源项目，能帮助你节省很多时间，把精力专注在最需要你关心的问题上。

从另一个方面来说，开源项目中的一些知名项目，往往是领域内的翘楚所写，学习这些高手的代码，能让你了解到好的代码应该是怎样的，培养出更灵敏的嗅觉，识别代码中的各种味道。

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Java和Android架构

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