清华大学人工智能研究院成立智能信息获取研究中心

2019 年 6 月 20 日 PaperWeekly

2019 年 6 月 19 日，清华大学人工智能研究院智能信息获取研究中心成立仪式暨学术交流会在信息科学技术大楼多功能厅举行。清华大学副校长、人工智能研究院管委会主任尤政院士，人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌。成立仪式由人工智能研究院常务副院长孙茂松教授主持。

尤政院士致辞

尤政院士在致辞中指出，在当前信息爆炸时代，人类有限的认知能力和近乎无限的海量信息之间矛盾日益显著。智能信息获取研究旨在实现人与信息的高效匹配，在这一领域的技术突破和应用已经也必将继续对社会发展和大众生活产生巨大影响。希望智能信息获取研究中心更好地集中优势力量，以智能信息处理研究为切入点，取得一批具有重大影响的原创成果，培养一批人工智能领域的优秀人才，带动对人工智能的深入研究与应用，更好地服务于国家和清华的人工智能发展战略。

张钹院士致辞

张钹院士代表清华大学人工智能研究院致辞。他指出，当今社会，获取信息特别是从互联网上获取信息，几乎是每个人生活与工作不可或缺的部分。信息获取研究中心团队近 20 年中在相关研究领域已经取得了显著成绩，但也还有很多待研究解决的新问题等待着我们去克服。发展人工智能的理论与技术是极其艰难的，不是一朝一夕能够完成的，希望研究中心继续努力，为国家与社会做出更大的贡献。

孙茂松教授主持仪式

尤政院士与张钹院士共同为智能信息获取研究中心揭牌，并向智能信息获取研究中心主任计算机系马少平教授颁发聘书。智能信息获取研究中心同时聘请新加坡国立大学蔡达成教授与加拿大蒙特利尔大学聂建云教授为学术顾问。

尤政院士与张钹院士共同为智能信息获取研究中心揭牌

马少平教授被聘任为智能信息获取研究中心主任

聂建云教授被聘任为智能信息获取研究中心学术顾问

智能信息获取研究中心成立仪式合影

启动仪式结束后，举行了智能信息获取学术研讨交流会。智能信息获取研究中心主任马少平教授首先为大家介绍了中心的关注领域、研究内容和人员构成。智能信息获取研究中心旨在研究如何智能地帮助人们更简单和高效地获得、分析和处理信息，重点关注理论研究、数据计算平台构建和促进学术交流合作。主要的研究内容包括智能信息检索、个性化推荐与用户建模、智能问答和智能对话系统以及用户行为分析与挖掘。

马少平教授介绍智能信息获取研究中心情况

随后，来自加拿大蒙特利尔大学的聂建云教授为大家带来了题为“Representation learning in information retrieval – What to represent”的特邀报告。报告中，聂建云教授以信息检索领域中文档和查询词的表示学习为切入点，深入探讨了传统的内容匹配和基于神经网络的内容表示两种检索思路的优劣与结合方式，指出两类特征对于检索来说同样重要。此外，聂教授还特别指出，研究数据、匹配信息的融合方式以及知识的应用方式在信息检索研究中仍然是巨大挑战，期待研究中心在相关领域取得更大突破。

聂建云教授报告

清华大学张敏副教授的报告围绕“个性化推荐中的可解释性与公平性”这一话题开展。张敏副教授指出，可解释性和公平性是当前信息检索、特别是个性化推荐领域的研究重点和热点。张敏副教授介绍了团队在特征、评论、商品三个层次上，将用户产生内容及基于知识图谱的规则推理学习与推荐算法相融合，开展的可解释性推荐方法研究成果；同时还介绍了在推荐公平性方面，团队在深入理解用户行为、改进推荐算法和改善评价指标方面的研究工作；最后，提出可解释性和公平性是两个紧密关联的具有挑战性的问题，呼吁更多研究者们一起加入到相关研究中来，以提升用户对推荐内容的满意度。

张敏副教授报告

清华大学刘奕群副教授做了题为“群体智能支撑的互联网搜索技术”的报告。在报告中，刘奕群副教授首先强调了搜索对信息化社会和信息安全具有重要的意义，并简要回顾了研究团队在利用群体智能改进互联网搜索技术方面取得的一系列进展。随后，刘奕群副教授介绍了团队在用户行为指导的机器阅读模型和相关性计算两方面最新研究成果，阐述了通过分析人类认知行为，改进计算模型的新研究范式。

刘奕群副教授报告

搜狗公司副总裁许静芳博士为大家带来了题为“问答—精准信息的智能获取方式”的报告。许静芳博士带大家回顾了信息获取方式的演化历程，指出随着交互方式和用户习惯的变化，问答引擎在为用户带来精准信息方面扮演着越来越重要的角色。问题的表达、答案的连接和答案的生成是问答研究中面临的主要挑战，许静芳博士介绍了相关的研究进展，同时期待能与研究中心在相关方向取得更多研究成果。

许静芳博士报告

清华大学黄民烈副教授的报告主题为“对话系统中的强语义、弱语义”。黄民烈副教授首先为大家介绍了在智能对话场景下，强语义信息与弱语义信息在相关研究中的优劣和应用情况。他指出语义问题、一致性问题和交互性问题是现在对话机器人研究领域的主要挑战，并为大家介绍了课题组通过结合知识图谱信息、神经计算等手段在应对这些挑战的研究进展与成果。

黄民烈副教授报告

中心成员，搜狗公司副总裁许静芳，华宇元典公司总经理邹劭坤，首席技术官李东海，以及来自高校、研究院和产业界的百余位代表参与了本次会议。智能信息获取研究中心主任马少平教授最后感谢学界和业界同仁的积极参与，并表示智能信息获取研究中心今后将整合多学科交叉的优势力量，深入开展相关研究，以促进清华和国家信息获取和人工智能研究与发展为宗旨，打造具有广泛影响力的学术研究平台与学术交流中心。马少平教授还介绍了研究中心的开放数据集资源，供学界和业界研究使用。

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