第二十一届中国计算语言学大会（CCL 2022）投稿倒计时3天！

2022 年 6 月 12 日 哈工大SCIR

声明：本文转载自中国中文信息学会公众号

“第二十一届中国计算语言学大会”（The Twenty-first China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2022）将于2022年10月14-16日在江西南昌举行，会议由江西师范大学承办。中国计算语言学大会创办于1991年，由中国中文信息学会计算语言学专业委员会负责组织。经过30余年的发展，中国计算语言学大会已成为国内自然语言处理领域权威性最高、规模和影响最大的学术会议。作为中国中文信息学会的旗舰会议，CCL 聚焦于中国境内各类语言的智能计算和信息处理，为研讨和传播计算语言学最新学术和技术成果提供了最广泛的高层次交流平台。

会议网站：http://cips-cl.org/static/CCL2022/index.html

论文主题

CCL 2022 征集计算语言学方面的原创研究和应用论文。论文包括但不限于以下内容：

语言处理的认知建模和心理语言学
面向自然语言处理的机器学习
评测方法
语言资源和标注
词汇语义学和词汇本体论
中文分词、词性标注和词义消歧
组块分析、句法分析和语义分析
篇章、共指和语用学
机器翻译和多语言信息处理
资源稀缺的自然语言处理
社交媒体中的自然语言处理
命名实体识别与链接
互联网信息检索
情感分析、意见挖掘与文本分类
文本摘要和生成
文本蕴含
开放域信息抽取及问答系统
社会计算
大规模知识获取和推理
人机对话技术
语音识别与合成
多模态处理
医学自然语言处理
自然语言处理应用

时间表

论文投稿截止日期：2022 年 6 月 15 日
ARR投稿截止日期：2022 年 7 月 1 日
录用通知发出日期：2022 年 7 月 15 日
论文终版提交日期：2022 年 8 月 1 日

论文投稿

CCL 2022 同时接受中文和英文投稿。会议录用的论文将以口头报告或者海报的形式进行交流。同时，在会议录用的中文论文中择优推荐至《中文信息学报》（中国计算机学会《计算领域高质量科技期刊分级目录》T1类期刊）、《清华大学学报》（自然科学版）等计算机类中国科技核心期刊（中国科学技术信息研究所制订）。期刊对论文再次审阅通过后刊发。被录用的英文稿件将由 Springer Lecture Notes in Artificial Intelligence（LNAI）出版。此外，CCL 2022会议论文集（中英文）将被 CCL Anthology 和 ACL Anthology 收录。

论文格式：会议投稿需统一使用LaTeX模板。提交的论文最多包含 10 页正文，参考文献页数不限。由于本次会议采用双盲审稿，作者姓名和单位不能出现在投稿的论文中。因此，作者的自引不可采用“我们提出”的方式，而是用“作者名字提出…”。不符合这些要求的论文将不经过完整的审稿流程而直接被拒稿。

论文模板下载链接：http://cips-cl.org/static/CCL2022/downloads/ccl2022_template.zip 。

投稿网址：所有稿件要求以 PDF 文件形式通过 START 系统提交，提交网址为

https://www.softconf.com/m/ccl2022 。

关于ARR投稿：本次会议接收已返回全部审稿意见（包括Meta-review）的ARR英文投稿，即最晚2022年5月15日（UTC-12）投稿到ARR的论文。如果论文多次投稿到ARR，则CCL 2022只接收最近投稿的版本。来自ARR的投稿需2022年7月1日之前在本次会议的提交网址进行提交，且提交的PDF文件需符合本次会议的论文格式。作者需要将ARR审稿意见的页面打印为PDF文件，作为“ARR Review Comments”的附件进行提交，该PDF文件需要包括：题目、摘要、Meta-review以及所有的审稿意见，且禁止修改。

关于平行投稿政策：本次会议允许作者将同一稿件同时投向自然语言处理领域的顶级国际会议，前提条件是该国际会议也有类似的平行投稿政策。在投稿时，必须注明该稿件同时投至此类会议。作者在接收到录用通知后，必须在最终版提交日期（2022 年 8 月 1 日）之前告知程序委员会是否在本次会议发表。一旦确定，必须撤回在其他会议的稿件。本次会议不接收任何与已经公开发表的论文完全相同或者高度重合的稿件。

奖励与资助

CCL 2022 将设立最佳论文奖（同时遵循宁缺毋滥的原则），由程序委员会负责评选。每篇获奖论文将获颁奖金和获奖证书。自 2017 年开始，大会还增设了“最佳张贴报告展示奖”和“最佳系统展示奖”。

本期责任编辑：刘铭

本期编辑：高建男

哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心

理解语言，认知社会

以中文技术，助民族复兴

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