《计算机辅助多域作战兵棋推演概念》2025最新文献

当前，对手采取多域作战手段构成的威胁日益加剧。多域作战理念是为理解多域威胁并减轻其影响而提出的应对方案。然而，现有建模与仿真技术的发展滞后于多域作战理念的演进。防务组织应如何应对多域作战挑战？本文提出一种计算机辅助多域作战兵棋推演概念。该概念展示如何运用建模与仿真技术，在兵棋推演中模拟真实世界的多域作战复杂性，同时借助计算能力辅助决策者理解这种复杂性。在军事组织持续推进多域作战理念落地过程中，聚焦于开发建模与仿真支持技术。建模与仿真技术在军事行动中的应用已有多年历史。多域作战带来新型复杂性，对建模与仿真提出新挑战。通过采用概念开发与实验方法推进建模与仿真在多域作战中的应用，在建模与仿真和人工智能技术运用方面获得新认知。我们引入简化版指挥控制兵棋推演循环，并通过功能增强使其支持多域作战决策。兵棋推演中的虚拟世界呈现真实世界复杂性，以激发面向多域作战的决策行为，并研究如何借助建模与仿真工具及生成式人工智能为决策者提供支持。本概念支持快速原型开发，以探索复杂多域作战环境中决策者的需求与机遇。这将助力防务组织推进多域作战理念实施，增强应对多域威胁的韧性。

多域作战理念涵盖陆、空、海、太空及网络领域的集成化规划与执行，以及与非军事活动的协同配合（参见埃文森等人2024年；弗拉克等人2020年；北约盟军转型司令部2022年；斯科特2022年文献）。其目标是达成战略目的之聚合效应，提升军事行动效能。通过同步军事与非军事活动，多域作战旨在实现协同效应，使整体影响大于部分之和。然而作为理论概念，多域作战并未规定具体实施方式，更未明确人员培训方法。传统军事经验训练工具是兵棋推演（参见发展、概念与条令中心2017年文献）。兵棋推演聚焦军事思维与决策训练。多域作战理念的引入为兵棋推演带来新复杂性。跨域效应集成同步及与非军事活动协调的需求，要求兵棋推演考量更广泛变量与交互关系。这种复杂性提升对开发精确可靠模型及解读推演结果构成挑战。因此，兵棋推演方法须演进以适应多域作战特性，融合先进技术与分析手段以支持更全面现实的模拟。但多域作战理念未规定这些技术方法的具体应用方式，故需通过实践验证。虽兵棋推演未必需要计算机辅助，但生成式人工智能的最新进展为开发丰富环境场景、实施“裁判”（兵棋术语称“裁决”）及跟踪推演态势提供新机遇。本文提出一种计算机辅助回合制多域作战兵棋推演概念。鉴于文献缺乏关于优秀多域作战兵棋的界定标准，本概念采用快速原型开发方法以实践方式探索多元解决方案。通过向军事利益相关方展示功能原型而非空白方案，可将需求讨论从“从何起步”引导至“迈向何方”。

结构如下：首先简要探讨兵棋推演与多域作战，引入共同态势理解概念——我们视其为多域作战背景下计算机辅助兵棋推演的重要机遇（参见“背景”章节）；继而提出计算机辅助兵棋推演概念（参见“计算机辅助多域作战兵棋推演概念”章节）。该概念以通用指挥控制兵棋为核心，应用建模与仿真及人工智能技术从两方面增强推演效能：（1）丰富驱动兵棋的模拟环境，引入构建沉浸式多域作战场景所需的复杂性；（2）添加共同态势理解组件，辅助决策者理解（模拟）战场态势。随后分析能力与局限（参见“讨论”章节），最后展望未来研究方向（参见“结论”章节）。

计算机辅助多域作战兵棋推演概念

图1展示通用计算机辅助兵棋推演架构。决策者通过呈现战场态势的通用作战态势图获取信息，下达的命令经模拟环境处理。根据更新后的战场态势生成新通用作战态势图。模拟环境状态经“战争迷雾”功能过滤，剔除决策者尚未掌握的信息。我们将图一所示兵棋推演改造为多域作战兵棋面临两大挑战：其一，多域作战作为理解复杂环境并采取行动的理念，其兵棋场景构建与推演实施需真实反映现实复杂性，这是耗时耗力的过程——即便对于传统蓝红单元地图部署场景亦是如此。而构建元素互联、激发决策思维的多域级复杂场景更加剧此过程强度。其二挑战在于通用作战态势图对决策者的反馈机制。随着虚拟环境复杂性增加，决策者理解态势并作出明智决策的难度预期增大，可能导致推演参与度下降（即挫败感）（参见中村与契克森米哈伊2009年文献）。基于这些挑战，我们为多域作战兵棋推演概念设定两个设计目标：首要目标是丰富模拟环境，使其契合多域作战场景需求；次要目标是辅助决策者理解态势。下文阐述实现这两项目标的方法路径。

图2：通用计算机辅助指挥控制兵棋推演循环

多域作战（MDO）作为一种理论概念，旨在帮助理解复杂威胁环境并采取行动。要复现现实世界中的复杂性，需要采取超越传统构造性模拟的方法步骤。本文论述我们模拟框架中引入的三项增强功能：（1）背景叙事生成；（2）额外实体与结构的自动生成；（3）效果模型集成。要素1和2将在图二组件A部分详细讨论，要素3将在图2组件B部分展开阐述。

图2：计算机辅助多域作战兵棋推演概念总览