【ICCV2019】最佳论文等奖项出炉！以色列理工学院和Google研究院获最佳论文奖！- 专知

【ICCV2019】最佳论文等奖项出炉！以色列理工学院和Google研究院获最佳论文奖！

【导读】当地时间2019 年 10 月 27 日 - 11 月 2 日，两年一度的计算机视觉国际顶级会议 International Conference on Computer Vision（ICCV 2019）正在韩国首尔开幕，来自世界各地的计算机视觉专家聚集在威尼斯介绍计算机视觉和相关领域的最新进展。大会公布了各奖项包括最佳论文奖（Marr Prize）、最佳学生论文奖、Honorable mentions、Azriel Rosenfeld lifetime achievement award、Distinguished researcher award 、Everingham prize 、Helmholtz prize。其中以色列理工学院的博士生Tamar Rott Shaham等人获得最佳论文奖（Marr Prize）、佐治亚理工学院的Timothy Duff等人获得最佳学生论文奖。

国际计算机视觉大会（ICCV）全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，由 IEEE 主办，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议。但不同于 CVPR 与 ECCV，ICCV 在世界范围内每两年召开一次。本届 ICCV 会议在韩国首尔举办。

据统计，今年 ICCV 2019 共收到 4303 篇论文，是上一届大会 ICCV 2017 论文投稿数量（2143）的 2 倍多。大会接收了 1075 篇论文，接收率为 25.02%，其中 200 篇为 oral 论文（4.6% 接收率）。

今天，ICCV 2019公布了本届大会获奖论文。以色列理工学院的博士生Tamar Rott Shaham等人获得最佳论文奖（Marr Prize）、佐治亚理工学院的Timothy Duff等人获得最佳学生论文奖。同时，大会还公布了终身成就奖、杰出研究奖、Everingham 团队奖等奖项。

专知对此届获奖论文进行摘要介绍。

最佳论文（Marr Prize）

论文《SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image》

SinGAN：从单幅自然图像中学习生成模型

论文地址：https://arxiv.org/abs/1905.01164

源码地址：https://github.com/tamarott/SinGAN

补充材料地址：

http://webee.technion.ac.il/people/tomermic/SinGAN/SinGAN.htm

作者：Tamar Rott Shaham，Tali Dekel，Tomer Michaeli（以色列理工学院，Google Research）

【摘要】我们提出了SinGAN，一个可以从单幅自然图像中学习的无条件生成模型。我们的模型经过训练，能够捕捉图像内部的块分布信息，然后能够生成与图像具有相同视觉内容的高质量、多样化的样本。SinGAN包含一个金字塔结构的全卷积GAN，每个GAN负责学习图像中不同尺度的块分布。因此可以生成任意尺寸和纵横比的新样本，同时又可以保持训练图像的全局结构和精细纹理特征。与之前的单幅图像GAN方法相比，我们的方法不仅限于纹理图像，而且是没有条件的(即从噪声中生成样本)。大量的用户研究证实，生成的样本通常被混淆为真实图像。我们说明了SinGAN在图像处理任务中的广泛应用。

最佳学生论文

论文《PLMP - Point-Line Minimal Problems in Complete Multi-View Visibility》

PLMP -完全多视点可见性中的点线最小问题

论文地址：https://arxiv.org/abs/1903.10008

源码地址：https://github.com/timduff35/PLMP

作者：Timothy Duff, Kathlén Kohn, Anton Leykin, Tomas Pajdla（佐治亚理工学院等）

对于通过校准的透视相机完全观察到的点线的一般排列，我们提出了所有最小值问题的一个完整的分类。我们证明了总共只有30个最小的问题，对于6个以上的相机，5个以上的点，6条以上的线，这样的问题是不存在的。我们提出了一系列检测最小值的测试，从计算自由度开始，到对代表性样本进行完全符号化和数值化的验证结束。对于所有发现的最小值问题，我们给出它们的algebraic degree，即解的数量，这一指标用以衡量最小值的固有难度。它显示了问题的难度是如何随着视图数量的增加而增加的。重要的是，一些新的最小值问题有非常小的degree，因此它们在图像匹配和三维重建中可能具有很好的实用性。

除了最佳论文与最佳学生论文，大会还公布了 Honorable Mentions、终身成就奖、杰出研究奖、Everingham Prize、Helmholtz 经典论文奖这些奖项的获奖论文与个人，分别如下：

Best Paper Honorable Mentions

Best Paper Honorable Mentions 共有两篇论文获奖，其中一篇的作者是威斯康辛大学-麦迪逊分校的 Anant Gupta、Atul Ingle、Mohit Gupta。而另一篇论文是来自以色列特拉维夫大学的 Oron Ashual 和 Lior Wolf 两位研究者完成的。