查找人工智能最新论文，上专知网站！

【导读】查找阅读最新论文，是人工智能从业者工作的日常需求。目前，我们一般从IEEE/ACM官网、arXiv、Google学术、或关注的Twitter/微博等渠道获取。虽然能解决论文查找需求，但仍费时费力，尤其是对于许多初学者用户。此外，各种精细粒度主题论文的获取基本靠人工采集。针对这种种痛点，专知推出主题定制的论文推送和查找，快速获取最新的AI论文，一站式为您服务。

网站地址：http://www.zhuanzhi.ai

专知-主题AI论文获取

怎么来使用这个论文功能呢？

1. 直接上www.zhuanzhi.ai，注册登录！

2. 关注你感兴趣的AI主题，就好啦！

3. 就能获取最新论文拉！

图文并茂 是不是感觉顺畅，很好的体验有没有，赶紧试试吧

对拉，还有论文搜索这个，直接一键搜索你想要的论文！比如搜“GAN”

对于想获取你感兴趣主题的论文，还可以直接搜索查找主题，然后点击论文就OK，比如搜索目标检测

背后实现技术揭晓

这一套咋弄的呢？

我们来稍微解释下。可以先详细看下 专知是个啥  专知，一个新的认知方式！

 专知的处理基本流程如下，涵盖论文内容的生产、处理、分发三个基本的环节：

● 内容生产: 一方面我们基于WebCollector开源爬虫构建实时定点数据采集系统，针对论文源做了精选采集，包括 ArXiv、DBLP等等。

● 内容处理: 重点解决“专”和“知”的问题，一方面是内容的结构化、体系化、链路化，另一方面是内容的专业可信质量评估，均通过机器学习算法和社会化人工协作机制来完成。经过“专”和“知”处理产生知识性内容与主题知识树构成内容知识库。

●内容分发: 现阶段主体以主题定制、主题链路、搜索发现三种交互方式，把专业可信的知识触达到用户，满足用户的需求。

下面再来好好说下如何给文章做AI主题语义解析和PDF图片解析这一步。首先，我们构建涵盖5000多个人工智能完整的主题结构知识体系。具体咋构建的

具体咋构建看这篇就好，构建AI知识体系-专知主题知识树简介。

基于AI主题知识树，那么新进来的文章，采用主题深度匹配和分类解析，就可以具体给这些论文解析出相关主题了。

论文PDF解析采用PDFbBox

这一周热点论文

  1. Google大脑的 

   http://www.zhuanzhi.ai/document/dc274d7744c456d8af00dd0b5b35bb98

2. DeepMind的音乐生成

http://www.zhuanzhi.ai/document/814460ad7f1087bb64ff71107520f0a0

3.贝叶斯卷积神经网络

  http://www.zhuanzhi.ai/document/f6bc219d5c4f0a2c5c332fa4b635a188

4. 多模态概念推导

5. 2018年世界杯冠军预测

Prediction of the FIFA World Cup 2018 - A random forest approach with an emphasis on estimated team ability parameters

http://www.zhuanzhi.ai/document/ecc208cb5a474ff9d9454ecae2a6e7d5

好了大概先介绍这么多，更多的使用专知吧，给我们多提意见！

多了解专知！

专知，一个新的认知方式！

构建AI知识体系-专知主题知识树简介

一图了解人工智能知识体系大全-专知主题知识树人工智能可视化

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