春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习全部笔记

到此为止，李宏毅2017机器学习课程学习笔记全部结束了，我们总共记录了31次李宏毅老师讲授的课程笔记，带大家回味李老师在视频中的精彩讲话，和大家一起共勉。

“这些内容并不是机器学习的全部内容，仅仅是机器学习的简单入门，在学习过程中也验证了数学的重要性。年轻人不要心浮气躁，地基打牢固了才能建成摩天大楼。”

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记01之简介

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记02之Regression

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记03之梯度下降

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记04分类（Classification）

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记05之Logistic 回归

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记06之深度学习入门

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记07之反向传播（Back Propagation）

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记08之“Hello World” of Deep Learning

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记09之Tip for training DNN

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记10之卷积神经网络

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记11之Why Deep Learning?

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记12之半监督学习（Semi-supervised Learning）

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记13之无监督学习：主成分分析（PCA）

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记14之无监督学习：词嵌入表示（Word Embedding）

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记15之无监督学习：Neighbor Embedding

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记16之无监督学习：自编码器（autoencoder）

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记17之深度生成模型：deep generative model part 1

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记18之深度生成模型：deep generative model part 2

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记19之迁移学习（Transfer Learning）

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记20之支持向量机（support vector machine）

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记21之结构化学习（Structured learning）介绍篇

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记22之结构化学习（Structured learning）线性模型

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记23之结构化学习-Structured SVM（part 1）

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记24之结构化学习-Structured SVM（part 2）

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记25之结构化学习-序列标注 Sequence Labeling（part 1）

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记26之结构化学习-序列标注 Sequence Labeling（part 2）

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记27之循环神经网络 Recurrent Neural Network

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记28之循环神经网络 Recurrent Neural Network Part2

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记29之循环神经网络 Recurrent Neural Network Part3

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记30之集成学习 (Ensemble Learning)

春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记31之深度强化学习(deep reinforcement learning)

课件网址：

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17_2.html

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html

视频网址：

https://www.bilibili.com/video/av15889450/index_1.html

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