AI Challenger2018 冠军代码PPT分享--细粒度情感分析赛道

授权转载自：AINLP

赛题简介：在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至关重要的价值，并且在互联网行业有极其广泛的应用，主要用于个性化推荐、智能搜索、产品反馈、业务安全等。本次比赛我们提供了一个高质量的海量数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。参赛人员需根据标注的细粒度要素的情感倾向建立算法，对用户评论进行情感挖掘，组委将通过计算参赛者提交预测值和场景真实值之间的误差确定预测正确率，评估所提交的预测算法。

冠军介绍:程惠阁，硕士毕业于北京大学计算机系人机交互与多媒体实验室，曾负责百度贴吧/feed反作弊及图片搜索部图文方向，2017AI Challenge图像中文描述赛道亚军、

Github地址：

https://github.com/chenghuige/wenzheng/tree/master/projects/ai2018/sentiment

代码使用几点注意事项：

• 主要参考algos（tf模型）实现版本和torch-algos（pytorch实现版本）

• python path需要设置 下载路径utils 这样能找到下面的melt等路径

  
  

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PPT内容如下：

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