【下载】最新TensorFlow深度学习教程指引《Learning TensorFlow，构建深度学习系统指引》

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【导读】受大脑的启发，用大量数据训练的深神经网络可以以前所未有的精度解决复杂的任务。这本实用的书提供了一个端到端的TensorFlow实践指导，帮助你构建和计算机视觉训练神经网络，自然语言处理（NLP），语音识别，和一般的预测分析。

作者Tom Hope，Yehezkel Resheff，和Itay Lieder为数据科学家和工程师的学生和研究人员提供一个实用指引教程。你会通过一些基本的例子，然后进阶到更深的主题如神经网络结构，tensorboard可视化，tensorflow抽象库，多线程的输入管道。一旦你完成了这本书，你将知道如何构建和部署在TensorFlow生产就绪的深度学习系统。

• 启动和运行的TensorFlow，迅速地

• 学习如何使用tensorflow建立从地面的深度学习模型

• 培养计算机视觉和NLP的深层学习模型

• 使用广泛的抽象库使开发更容易、更快捷

• 学习如何规模tensorflow，使用集群分布模型的训练

• 在生产环境中部署tensorflow

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• 后台回复“LTFD” 就可以获取 Learning TensorFlow A Guide to Building Deep Learning Systems pdf~

目录

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Chapter 1 Introduction

Chapter 2 Go with the Flow: Up and running with TensorFlow
Chapter 3 Understanding TensorFlow Basics
Chapter 4 Convolutional Neural Networks
Chapter 5 Working with Text and Sequences + TensorBoard visualization
Chapter 6 TF Abstractions and Simplification
Chapter 7 Queues, Threads, and Reading Data
Chapter 8 Distributed TensorFlow
Chapter 9 Serving Models
Chapter 10 Miscellaneous

第一章内容

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