以BERT为例,如何优化机器学习模型性能?

导读

优化机器学习模型性能，是一个机器学习模型从学术界走向工业届的必由之路。然而，模型的哪些地方可以优化？模型的组成部分怎么优化？许许多多的问题的答案，都需要开发人员大胆探索，小心求证。香侬科技算法平台负责人、前网易游戏技术总监刘欣，近日在PyConChina2019的会议上与大家分享了名为《Python机器学习性能优化》的讲座，以BERT为例，一步一步分享模型优化的方方面面。

会议网站：

http://cn.pycon.org/

原始链接：

https://pycondownload.blob.core.chinacloudapi.cn/goods/2019/slides/分会场C-【4】Python机器学习性能优化—PyCon2019.pdf

【讲座PPT】

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