利用Matlab实现深度学习【附45页PPT】

【导读】MATLAB EXPO作为全球性的MATLAB用户大会，汇聚了使用MATLAB和Simulink的工程师、技术经理和科研教育者们。并邀请行业领导者企业分享用户案例，亲身实践演示，让大家了解更多MATLAB和Simulink的最新特性和功能。MATLAB EXPO 2018今年5月22 日在北京召开，大会主题为“人工智能&你，准备好了吗?”。在大会中，MathWorks总部代码生成产品市场经理，Bill Chou，分享了如何Matlab实现深度学习。

报告摘要：

深度学习在许多传统机器学习几乎无解的任务上，比如场景中的目标分类，环境中最佳路径的识别等问题，取得了令人印象深刻的成就，精度惊人。

在这次演讲中，你将获得深度学习领域的实用知识，发掘MATLAB^®的新特征，简化深度学习任务，并消除底层繁杂的编程。从原型到产品，你可以通过演示看到如何构建、训练神经网络，并参与讨论如何把一个模型自动转化成 CUDA^®源代码，并原生运行于GPU硬件之中。

大会地址：

http://www.matlabexpo.com/cn/2018/proceedings/proceedings.html#tracka

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附PPT全文：