书籍地址:
https://www.oreilly.com/library/view/deep-learning-pipeline/9781484253496/
书籍简介:
根据最新的TensorFlow方法而不是过时的工程概念来构建自己的Pipeline。这本书向你展示了如何为真实的TensorFlow项目建立一个深度学习Pipeline。
你将了解Pipeline是什么以及它是如何工作的,这样你就可以轻松、快速地构建完整的应用程序。然后排除故障并克服基本的Tensorflow障碍,轻松创建应用程序并部署训练有素的模型。一步一步的,以例子为导向的,帮助你了解深入学习Pipeline的每一步,同时你还可以应用最直接和有效的工具来解决问题。
你还将通过准备数据、选择适合该数据的模型和调试模型以获得最适合数据的深度学习项目,所有这些都将使用Tensorflow技术。通过访问数据科学中一些最强大的最新趋势来增强你的技能。如果你曾经考虑过构建自己的图像或文本解决方案,或者参加Kaggle竞赛,那么深度学习Pipeline非常适合你!
你将学到:
利用数据开发一个深度学习项目
研究和应用各种模型到你的数据
设计和调试适合你的数据的适当模型
适合人群:
开发人员、分析人员和数据科学家希望通过访问数据科学中一些最强大的最新趋势来增加或增强他们现有的技能。有Python或其他与TensorFlow相关的语言和数学经验者优先。
书本目录:
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