Python推荐系统框架：RecQ

【导读】Github用户@Coder-Yu发布了一套基于Python的推荐系统框架RecQ。RecQ是一个用于推荐系统的python库(python2.7.x)，实现了一些state-of-the-art的推荐算法。

作者 | Coder-Yu

编译 | Xiaowen

github地址：https://github.com/Coder-Yu/RecQ

为了轻松地运行RecQ(不需要逐一设置RecQ中使用的包)，强烈建议使用anaconda。anaconda集成了python解释器、常用的科学计算库(如Numpy、Pandas和Matplotlib)，以及包管理器，所有这些都使它成为数据科学研究者的完美工具。 

RecQ 框架图

如何运行：

• 1.Configure the **xx.conf** file in the directory named config. (xx is the name of the algorithm you want to run)

• 2.Run the **main.py** in the project, and then input following the prompt.

算法实现列表：

备注：我们使用SGD优化算法来获得局部最小值。因此，原论文与代码在Fomula表示方面存在一定的差异。

公开的数据集：

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