机器翻译深度学习最新综述

题目： A Survey of Deep Learning Techniques for Neural Machine Translation

摘要： 近年来，随着深度学习技术的发展，自然语言处理(NLP)得到了很大的发展。在机器翻译领域，出现了一种新的方法——神经机器翻译(NMT)，引起了学术界和工业界的广泛关注。然而，在过去的几年里提出的大量的研究，很少有人研究这一新技术趋势的发展过程。本文回顾了神经机器翻译的起源和主要发展历程，描述了神经机器翻译的重要分支，划分了不同的研究方向，并讨论了未来该领域的一些研究趋势。

地址：

https://arxiv.org/abs/2002.07526

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