【导读】本文介绍一份关于面向自然语言生成的迁移学习的PPT《Transfer Learning for Natural Language Generation – The Case of Open-Domain Dialog》。该PPT以开放领域对话为场景,介绍迁移学习在自然语言生成中的应用。
PPT内容如下:
自然语言处理简介
自然语言生成(Natural Language Generation,NLG)
研究NLG的理论原因
NLG生态圈
NLG系统剖析
NLG系统剖析
开放领域对话代理
开放领域对话的主要方法
对话智能挑战
基于预定义性格的条件对话
指标
比赛最终的排行榜
获胜方法
开放领域对话的两个方法
共同点
生成式Transformer
迁移学习
不同点
适配阶段:训练数据集
适配阶段:适配架构
适配阶段:训练目标
解码 - Beam Search
Fine-tuning的数据集
Wrap-Up
人工评价和自动指标
Huggingface模型的人工评价
许多问题
NLG的评价
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后台回复“TLNLG” 就可以获取《Transfer Learning for Natural Language Generation – The Case of Open-Domain Dialog》的下载链接~
部分PPT内容如下:
参考链接:
http://thomwolf.io/data/Meetup_Deep_Learning_Paris_2019_01_30.pdf
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