DeepMind科学家Trask2019著作《图解深度学习》图书及代码,16章带你无障碍深度学习，高中生数学就ok

【导读】Andrew Trask 是DeepMind的科学家，同时也是OpenMinded的负责人。他著作的《Grokking Deep Learning》(《图解深度学习》)，由Manning出版社出版，并采用MEAP（订阅更新方式），从2016年8月开始，一直采用不定期更新的方式放送。时至今日，这本书终于完本啦，完结撒花。本书主打入门教学，书中各种插画丰富生动，是学习深度学习的入门好书。

《Grokking Deep Learning》（《图解深度学习》）书稿下载

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作者简介：

Andrew Trask 博士 是DeepMind 的一位科学家，同时是他也是OpenMinded的负责人，博士毕业于牛津大学，个人主页是：https://iamtrask.github.io/

Grokking Deep Learning

人工智能是本世纪最令人兴奋的技术之一，深度学习在很多方面都是世界上最强大人工智能系统背后的“大脑”。这些系统模仿人类大脑内部的神经元行为，正迅速赶上人类创造者的智力水平，打败世界围棋冠军，在视频游戏、驾驶汽车、翻译语言、有时甚至帮助执法部门打击犯罪方面取得超人的表现。深度学习是一场正在改变全球每个行业的革命。

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这本书将帮助您真正理解如何从头开始构建深度学习算法。你将理解深度学习是如何在比人类更高的层次上学习的。你将能够理解最先进的人工智能背后的“大脑”。此外，与其他假定具有高级微积分知识并利用复杂数学符号的课程不同，如果您是通过高中代数考试的Python黑客，那么您已经准备好了。到最后，你甚至可以造一个人工智能来学习在经典的雅达利游戏中打败你。

地址：

https://livebook.manning.com/#!/book/grokking-deep-learning/chapter-10/v-12/7

代码地址：

https://github.com/iamtrask/Grokking-Deep-Learning

部分书稿：

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