如何学习AI？看这一份硬核722页ppt《人工智能导论》课程

【导读】Gilles Louppe Fall2019硬核课程：人工智能导论（Introduction to Artificial Intelligence），722页ppt，本课程的核心内容基于教科书：“人工智能：一种现代的方法”【第三版，作者：罗素 (Stuart J.Russell) / 诺维格 (Peter Norvig)】

讲义主讲

1. 详细的讲了人工智能领域，并教会从头开始编写、调试和运行（某些）AI算法。

2. 完善的算法和最新技术：智能体完善算法、新的研究结果、了解该领域的一些开放性问题和挑战。

3. 实战练习：有趣且具有挑战性的课程项目。

讲义目录

第0讲：人工智能

第1讲：智能体

第2讲：搜索

第3讲：约束满意度

第4讲：对抗搜索

第5讲：不确定知识与推理

第6讲：贝叶斯网络中的推理

第7讲：时间推理

第8讲：制定决策

第9讲：学习

第10讲：交流

第11讲：通用人工智能以及其他

讲义资源

https://github.com/glouppe/info8006-introduction-to-ai

上有html、pdf的讲义。

某些课程和材料部分改编自加州大学伯克利分校的“人工智能入门”。

英文目录

Lecture 0: Articial intelligence 

Lecture 1: Intelligent agents 

Lecture 2: Solving problems by searching 

Lecture 3: Constraint satisfaction problems

Lecture 4: Adversarial search

Lecture 5: Representing uncertain knowledge

Lecture 6: Inference in Bayesian networks 

Lecture 7: Reasoning over time 

Lecture 8: Making decisions 

Lecture 9: Learning 

Lecture 10: Communication 

Lecture 11: Articial General Intelligence and beyond

参考链接：

• https://github.com/glouppe/info8006-introduction-to-ai

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