现代大数据算法工具包-HyperLearn介绍（附53页算法讲解全文下载）

【导读】随着大数据技术的发展，现代数据集体量变得越来越大，算法运行速度问题越来越严重，本文为大家推荐的HyperLearn项目，可以使这一问题得到有效缓解。

介绍：

在大型数据集上，运行原始而缓慢的算法非常令人头痛，而且容易导致生产力与经济上的损失。通过优化各类基础算法工具，可以实现更快、更准确的数值计算方法。

现代大数据算法书中，整合了一组快速机器学习技术，很多算法都在hyperlearn中使用python3进行了重构。其中线性回归运行的时间大约是Sklearn的50%；同时非负矩阵因子分解经过并行化实现，速度提高了50%。

HyperLearn完全使用Pytorch、NoGil Numba、Numpy、Pandas、Scipy&LAPACK、以及Scikit Learn。同时，HyperLearn也具备一些统计推断方法。

关键方法以及目标：

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附算法介绍全文：

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