DeepMind双收！Nature新论文-AI模拟大脑导航功能，CEO Hassabis 当选英国皇家学会院士- 专知

DeepMind双收！Nature新论文-AI模拟大脑导航功能，CEO Hassabis 当选英国皇家学会院士

Demis Hassabis 当选英国皇家学会院士

2018年5月9日，英国皇家学会公布了新增选的院士（fellow）名单。这些科学家在诸多领域做出过杰出的贡献。皇家学会会长Venki Ramakrishnan（文卡·拉马克里希南）提到：“科学是人类成就的伟大胜利，对人们世界的繁荣和健康作出了巨大的贡献。未来几十年，在解决粮食，能源，卫生，环境等时代的重大挑战方面，科学将发挥越来越重要的作用。皇家学会的新院士们已经对科学做出了很大的贡献，我非常高兴地欢迎他们进入我们的队伍。”

皇家学会的院士由生活或工作于英国和英联邦的最著名的科学家、工程师和技术专家组成，也包括一些不居住于此的外籍院士。2018新加入的成员中，共有14名女性成员，包括两名外籍成员。2018新入选的院士横跨英国和英联邦各地，其中包括奥克兰，墨尔本，纽卡斯尔，萨里和多伦多，此外也有来自以色列，埃塞俄比亚，意大利和瑞士的国际机构的成员。

DeepMind CEO 杰米斯・哈萨比斯也在新入选院士之列。

被誉为互联网之父的蒂姆・伯纳斯・李就盛赞哈萨比斯是“地球上最聪明的人之一”。1976年出生于伦敦的哈萨比斯在8岁就编写出了属于自己的游戏程序；17岁时领衔开发了于1994年发行的经典模拟游戏《主题公园》；20岁就以计算机科学双重一级荣誉学位的成绩从剑桥毕业。他在将近三十而立之时选择了重返校园。这一次，他把目光聚焦于认知神经科学上。而他关于情节记忆系统的研究成果，被全球最权威的学术期刊之一《科学》杂志列为当年度十大科学突破之一。到了2010年，深度思维团队在伦敦创立；2014年，谷歌以4亿美元收购深度思维，而脸书也曾向他抛出橄榄枝。加入谷歌大家庭之初仅仅20人的团队，很快通过“阿尔法狗”证明了自己的价值。

得知自己入选后，Demis Hassabis在社交网站上转发了这条消息，并且表示非常荣幸获得这一殊荣，成就了他毕生梦想，也感谢Deepmind团队的努力和支持，还谦虚的表示“瑟瑟发抖”：希望我在签字的时候，不使这本拥有350年历史的名录受辱。

DeepMind重大突破：AI进化出大脑级导航能力

今天，DeepMind又有新作，它在Nature上发表的一篇论文引起AI领域和神经科学领域的极大震撼：AI展现出与人脑“网格细胞”高度一致的空间导航能力。这项发现有助于AI的可解释性和把神经科学作为新算法的灵感来源的重要意义。

DeepMind认为，这一研究是理解大脑中网格细胞的基本计算目的的重要一步，同时也突出了它们对人工智能agent的好处。这些证据为“网格细胞提供欧几里德空间框架，支持基于矢量的导航”的理论提供了有利的支持。

研究者使用基于互相交流的循环计算单元的深度学习网络，来测试神经科学中的一个假设：即大脑使用网格细胞通过整合身体移动的方向和速度，映射其在环境中的位置。

首先，研究者生成数据以训练他们的算法。他们模拟老鼠在围栏内觅食时的路径，以及随着模拟动物移动时的头向细胞和位置细胞的活动，但并没有模拟网格细胞的活动。然后他们使用这些数据来训练深度学习网络来识别模拟老鼠的位置。在实验中，他们发现，计算单元中自然地涌现了类似网格活动的六角形模式，正如他们在实验室的真实老鼠大脑上所得到的结果。

此前研究人员对网格细胞进行的广泛的神经科学研究提供了在试图理解其内部表示的线索，有助于agent的可解释性——这本身就是人工智能研究中的一个主要话题。

这项工作还展示了在虚拟现实环境中使用人工agent积极参与复杂行为，以测试大脑工作原理的潜力。

更进一步，类似的方法可以用来测试那些对感知声音或控制肢体有重要意义的大脑区域的理论。未来，这样的网络很可能为科学家们提供一种新的方法来进行“实验”，提出新的理论，甚至对目前在动物身上进行的研究提供补充。