【ICML2018】Scikit-learn 作者之一可微分动态编程51页教程【附下载】

【导读】一年一度的国际机器学习会议( ICML )，于7月15日在瑞典斯德哥尔摩闭幕，其中一篇来自法国Inria Parietal，也是scikit-learn 作者之一的论文关于结构性预测与注意力中的可微分动态编程。PPT内容详细描述了其中的细节，感兴趣的读者可以收藏。

论文： Differentiable Dynamic Programming for Structured Prediction and Attention

最热的就是这篇第一作者Arthur Mensch‏，来自法国Inria Parietal，也是scikit-learn 作者之一，论文关于结构性预测与注意力中的可微分动态编程。

作者重点指出：Sparsity and backprop in CRF-like inference layers using max-smoothing, application in text + time series (NER, NMT, DTW)。

Twitter上截止到现在 600赞。

论文网址：

http://www.zhuanzhi.ai/document/34c4176a60e002b524b56b5114db0e78

这位评价甚高！ 

one of the most innovative deep learning papers！

欢迎大家阅读！

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附PPT原文

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