Tensorflow 2.0 Preview 官方文档

【导读】TensorFlow 2.0目前放出了Preview版本。目前想了解TensorFlow 2.0最快的方式就是查看官方API中的变化。本文列举一些从TF官方API中看出的TF 2.0的改进。

TensorFlow 2.0 Preview可以通过pip下载了:

• CPU: https://pypi.org/project/tf-nightly-2.0-preview/

• GPU: https://pypi.org/project/tf-nightly-gpu-2.0-preview/

API 文档也已开放：

• https://www.tensorflow.org/versions/r2.0/api_docs/python/tf

  
  

结合文档和一些新闻，TensorFlow 2.0 preview相对于TensorFlow 1.x在API上有下面一些重要的改变：

移除了tf.contrib

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正如Google Group中所说，TensorFlow 2.0将不再维护tf.contrib模块。

移除了tf.layers

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tf.layers是TensorFlow 1.x中被应用最广泛的package之一了，因为大部分的层都被封装在了tf.layers中。

考虑API统一的原因，TensorFlow统一将层放到了tf.keras.layers中。

移除了tf.train下的优化器

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由于几乎所有的训练都要使用优化器，所以tf.train也是TensorFlow 1.x中高频使用的package，但在TensorFlow 2.0 Preview版API中，tf.train中的优化器都不见了。

与tf.layers类似，考虑到API的统一，现在优化器都放在了tf.keras.optimizers下面：

默认使用Eager Execution（动态图模式）

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TensorFlow 2.0 Preview默认使用动态图模式，不需要手动开启了。

参考文档：

• https://www.tensorflow.org/versions/r2.0/api_docs/python/tf

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