【重磅】斯坦福《2019人工智能指数报告》出炉，291页pdf了解AI态势进展
【导读】由斯坦福大学发起的人工智能指数（AI Index）是一个追踪 AI 动态和进展的非营利性项目，旨在全面研究 AI 行业状况，目标是促进基于数据的 AI 的广泛交流和有效对话。刚刚，斯坦福发布了《2019人工智能指数报告》，报告指出尽管人工智能世界正在蓬勃发展，但 AI 本身仍在某些重要方面被卡着脖子。AI Index 报告在“绩效里程碑”时间表上写到：人工智能已经达到、或者超越了人类的专业知识水平，但这仅限特定领域，AI 在通用智能方面仍存在着难以逾越的鸿沟。
一些重要结论：
从 1998 年到 2018 年，经过同行评议的 AI 论文数量增长了超过 300%。
中国年度 AI 期刊和会议论文发表量在 2006 年超过了美国，现在与整个欧洲相当，但在被引相关指数上还未达到全球平均水平，比美国低 50%。
2018 年，中国政府的研究机构发表的 AI 论文比中国企业多近 300 倍。在美国，企业发表论文数量比政府下属机构高出 50% 以上。
在 AI 专利方面，从 1990 年到 2018 年，超过 51% 的已公布 AI 专利属于北美；从 2015 年到 2018 年，中国发布的 AI 专利数仅排第 8。从 2014 年到 2018 年，北美占全球人工智能专利引用量的 60% 以上。
在 GitHub 星数方面，Pytorch 等企业框架增长迅猛，Keras 流行程度开始下滑。
2019 年参会人数最多的会议是 NeurIPS，比 2018 年高出 41%，是 2012 年的 8 倍还要多。
在算力方面，从 2017 年 10 月到 2019 年 7 月一年半的时间里，在云基础设施上训练一个大型图像分类系统所需的时间从大约 3 小时降低到了大约 88 秒。
2019 年，全球私有部门对 AI 的投资达到 700 多亿美元，其中对 AI 创业公司的投资为 370 亿美元。
2019 年，获得私人投资最多的 AI 领域是自动驾驶汽车领域，投资额达 77 亿美元，其次是医药和癌症研究和人脸识别。
AI 成为最受北美计算机科学博士生欢迎的学科，学生人数是第二受欢迎学科（安全/信息保障）的二倍。
工业界成为 AI 人才最大的流向地。2018 年，超过 60% 的 AI 博士去往工业界。
在美国，离开学界转向工业界的 AI 教职人员数量持续增长，2018 年出现 40 多起此类事件，而 2012 年这一数字仅为 15。
下面，我们为大家解读“2019年度AI指数报告"的亮点。
报告亮点抢先看：中国AI论文数量超美国，但论文影响力美国比中国高50%
本报告共分9章，报告数据均基于本年度AI技术进步的重要相关部门的数据得出。总体来说，研究发现：
1、AI技术研发成果
从1998年到2018年，经同行评议的AI论文数量增加了300%，占全部期刊论文总数的3%，学术会议发表论文总数的9%。
中国学者发表的论文AI期刊和会议论文数量已于2006年超过美国，与欧洲数量相当。但在AI领域内论文引用的影响力上，美国比中国仍然高50%。
超过32%的AI期刊文章引用来自东亚地区，超过40%的AI会议文章引用来自北美地区。
2、AI学术会议
AI学术会议参会人数继续迅猛增长。NeurIPS 2019参会人数超过13000人，比去年上涨41%，比2012年上涨800%。AAAI、CVPR等顶会参会人数较去年均上涨了30%以上。
女性和代表性不足的群体参与度明显提升。今年，面向女性研究人员的WiML Workshop参与人数是2014年的8倍。面向代表性不足群体的学术活动AI4ALL参与人数是2015年的20倍。
3、技术表现
过去一年半的时间里，训练云基础设施上的大型图像分类系统所需的时间已经由2017年10月的3小时，缩短至2019年7月的88秒。训练成本也随训练时间相应下降。
NLP模型在大型测试数据集上的分类任务性能记录大幅提升。但在涉及推理任务和真人级概念学习方面的表现相对没那么亮眼。
2012年以后，AI算力提升速度超过了摩尔定律的预测，平均每3.4个月即翻一番。
4、AI投资与经济
在美国，与AI相关的工作职位发布数量占总量的比例由2010年的0.26%上升至2019年10月的1.32%，其中机器学习占比最高，为0.51%。与AI相关的劳动力需求在高技术服务和制造业领域增长尤其明显。
2019年全球私营部门AI投资总额超过700亿美元，其中与AI初创公司的投资超过370亿美元。
全球AI初创公司投资总额继续稳定增长，由2010年的13亿美元增至2019年的404亿美元。年平均增长超过48%。
自动驾驶汽车获得的投资占总投资比例高居第一，总额为77亿美元，占比9.9%。接下来依次为癌症、药物及疗法（47亿美元，6.1%）、面部识别（47亿美元，6.1%）、视频内容（36亿美元，4.5%）、假视频检测和金融（31亿美元，3.9%）
5、AI教育与就业
AI已经成为北美地区计算机科学博士生中最受欢迎的专业。2018年，全美计算机科学专业博士毕业生中，有21%为AI/ML方向。
产业界是目前AI人才流动最大的目的地。2018年，大约60%的AI博士毕业生进入产业界，选择进入产业界的AI博士毕业生人数，是选择进入学术界人数的2倍。
AI人才辞去学术界教职进入产业界的速度进一步加快。2018年有40人离职，2012年时仅有15人，2002年一人都没有。
6、自动驾驶系统的新进展
在2015年至2018年期间，在美国加州自动驾驶汽车行驶里程总数和路测企业的数量增长了七倍。2018年，加州为50多家公司颁发了自动驾驶车辆测试许可，行驶总里程超过200万英里。
7.对AI的公众认知
全球中央银行的通讯记录显示公众对AI的兴趣浓厚，尤其是来自英格兰银行，日本银行和美联储等。
在世界各国的国会记录，委员会报告和立法记录中，与AI有关的立法数量有了显著增加。
8.社会影响
在59份关于AI道德准则文件中，将公平性，可预知性和可解释性确定为最常提及的道德上的挑战。
在2018年年中至2019年年中的3600多篇有关道德与人工智能的全球新闻报道中，主要主题是有关AI应用伦理，数据隐私，面部识别应用，算法偏见等等，反映出社会对AI技术的关注重点。
参考地址：
https://hai.stanford.edu/ai-index/2019
机器之心：https://mp.weixin.qq.com/s/nXmPbAIwgkH2eLaJ-E4dJw
新智元：https://mp.weixin.qq.com/s/-rrj3jusoFAqt6gjuP9y6w
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