人工智能机遇与挑战听听专家怎么说- 专知

人工智能机遇与挑战听听专家怎么说

8日，李开复再次刷屏。当天，北京前沿国际人工智能研究院在京成立，创新工场董事长李开复任首任院长。

“当前，很多人把人工智能当做科幻中的强人工智能（简称AI），即达到人脑的能力。然而，未来十几年，最大的机会一定是所谓的弱人工智能，也就是说完全不需要达到人脑的所有功能。”在“2018北京人工智能产业高峰论坛暨北京前沿国际人工智能研究院成立大会”上，李开复如是说。

当前，人工智能已成全球追逐的焦点，中国究竟该如何发展，机遇与挑战何在？

即使是弱AI 也蕴藏着巨大变革

人工智能要想完全达到人脑的所有功能是非常困难的，李开复表示，今天所讲的人工智能，简言之，是在某一特定领域，用大量数据来做出比人更精确的判断，来创造价值、创造效率，能够解放人类不必做重复性工作，而是做更有创意、更有爱的工作。

“今天的人工智能仅仅是一种工具，但仅仅是弱AI，也将带来巨大的变革与机会。”李开复说，有机构保守预测，中国2030年GDP约38万亿美元，其中7万亿美元是AI带来的。

在李开复看来，人工智能将渗透到全世界的每一个产业，其发展大概会经历四波浪潮，第一波是互联网浪潮，第二波是把已有数据拿来训练，让人工智能模型提升传统产业，过去讲互联网+，未来一定是AI+,因为不是每个企业都可以互联网+，但用AI+很多行业，1+1一定会等于或大于3或4。第三波是创造新的数据，第四波是自动化的AI。

“这四波浪潮不是一波接一波发生，而是同时发生。第一、二波是把已有数据激活，把蓝领重复性工作取代，第三、四波则是创造新的数据，把白领的重复性工作取代。”李开复说。

中国要发展AI 专利、人才急需提升

谈及中国发展AI的优势，李开复认为，主要表现在三个方面：一是学术水平提升，优质论文华人比例达42.8%；二是巨大市场和数据量；再就是国家政策的支持。然而，不容否认，中美人工智能产业落差依然很大，主要表现在人才、专利、资本方面。

“这其中，投资额和AI公司数量通过企业努力是可以达到的。个人担忧的是，专利数量还是远远落后美国，在专利背后隐含着顶级的研究，所有AI论文，如《自然》《科学》这些顶级论文、科研专家，美国还是居上。而且，我国AI工程师的数量、科学家也不足，在这方面要力争上游。”李开复说。

正是基于此，北京前沿国际人工智能研究院应运而生。研究院按照“1个研究院+N个创新中心+N个科研条件平台”的三层开放式组织架构组建。首批设立3个创新中心，分别是北京人工智能基础研究创新中心、北京智慧社会创新中心和北京人工智能专利创新中心，旨在吸引更多的国际人才，广泛与国内外高校合作，打造一流的开放式科研与技术转化中心。

众所周知，要发展人工智能，计算能力和算法是关键。“我们都知道，人工智能中的深度学习对计算和数据需求很高。以AlphaGo等参与的‘人机大战’为例，模型的训练往往需要大量的GPU或TPU参与。”中国科学院计算机网络信息中心副主任迟学斌说。

为此，中科院特意为研究院搭建了人工智能计算及数据应用服务平台，目前汇聚了上万块GPU卡，很快会增加到数万块。“平台是基础设施，就像高速公路一样，提供方便的工作平台，才能使研究人员和工程师将更多的精力放在模型的调试等方面，从而促进科技成果转化和应用更快落地。”迟学斌说。

▌北京前沿国际人工智能研究院成立

2月8日，北京前沿国际人工智能研究院在京成立。北京市副市长阴和俊、中国科学院副院长李树深出席成立大会并致辞。

北京前沿国际人工智能研究院由创新工场、北京集成电路设计园有限公司、商汤科技、旷视科技、臻迪科技、中科院计算机网络信息中心、金山云共同发起，按照“1个研究院+N个创新中心+N个科研条件平台”的三层开放式组织架构组建。第一批设立北京人工智能基础研究创新中心、北京智慧社会创新中心和北京人工智能专利创新中心3个创新中心；由中科院计算机网络信息中心牵头，会同商汤科技、旷视科技、金山云搭建人工智能计算及数据应用服务平台。

李树深表示，当前人工智能在众多应用领域推动科研、生产从传统人工向自动化乃至智能化发展，是生产力的革新。中科院将充分发挥在人工智能、高性能计算、科学大数据等方面的技术优势，建成面向人工智能计算及数据应用的国际一流服务平台，依托服务平台，做好将中科院人工智能领域的研发成果更好更快地向企业转移转化工作。

阴和俊表示，北京市将以自主创新提升竞争能力，坚持高起点、高标准战略引领，不断创新产业培育模式、新产品开发模式、协同创新模式，将北京建设成为人工智能发展新高地，切实把人工智能打造成驱动北京经济发展的新动能、新手段、新引擎。

本次大会由北京市经济和信息化委员会和海淀区人民政府共同主办。2018北京人工智能产业高峰论坛同期举行，国内外人工智能顶级专家和企业家200余人参会，共商北京市人工智能产业发展大计。

原文转载自科学网：

http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2018/2/402679.shtm

http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2018/2/402665.shtm

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