谷歌推出两款AI工具,【Talk to Books】和【Semantris】

4月14日,谷歌分享了 Semantic Experiences,在博客中展示了两大关于自然语言理解的互动工具,它们基于自然语言文本理解,用户能够凭语义而非关键词来实现搜索功能。Talk to Books 是一个可以从书中的句子层面搜索书籍的全新检索模式;另一个互动内容则是 Semantris,一个由机器学习驱动的单词联想游戏。



地址:https://research.google.com/semanticexperiences/


此外,谷歌还发布了「通用语句编码器」(Universal Sentence Encoder 地址:https://arxiv.org/abs/1803.11175),更加详细地呈现了上述示例所使用的模型;当然,谷歌还为开源社区提供了一个预训练的 TensorFlow 模型,开发者可以测试自己的句子及短语编码。


这一项目目前包含交互式 AI 语言工具,它展示的主要人工智能技术是「词向量」。词向量是一种自然语言处理形式,向量的一些几何性质能够很好的反映词的句法或者句义,词向量使算法能够根据实际语言的使用实例了解词与词之间的关系。这些向量模型基于概念和语言的对等性、相似性或关联性将语义相似的词组映射到邻近点。

Talk to books




只需要输入模糊的词汇,算法模型会在超过10万本书中搜索对应的每一个句子,作为合适的问句的答案,正所谓书中自有黄金屋,很多问题也许前人已经有很好的解答了(不过不是很准就是了,问题中问的明明是父母,找到的回答却是丈夫和儿子,还是有待改进啊)。


Semantris




基于自然语言理解的游戏,输入模糊的描述词汇,消去屏幕中的单词。


一个是手速版:Arcade,又名“自然语言理解版的俄罗斯方块(?)”,输入的单词和高亮的单词匹配时,高亮单词会到线之下,同时消除屏幕中所有单词,同时会不断掉落单词,单词触顶游戏结束。玩了很多次没有到1000分就是因为手速不够快/不认识单词。

不限时版:Blocks:又名“自然语言理解版消灭星星”(?),输入单词或句子,匹配屏幕中相应的单词,消除相同颜色的色块,由于不限时,可以有足够的时间考虑消除哪个色块,并且用尽可能准确的语言描述对应的单词。

地址:https://research.google.com/semantris

-END-

专 · 知


人工智能领域主题知识资料查看获取【专知荟萃】人工智能领域26个主题知识资料全集(入门/进阶/论文/综述/视频/专家等)

同时欢迎各位用户进行专知投稿,详情请点击

诚邀】专知诚挚邀请各位专业者加入AI创作者计划了解使用专知!

请PC登录www.zhuanzhi.ai或者点击阅读原文,注册登录专知,获取更多AI知识资料

请扫一扫如下二维码关注我们的公众号,获取人工智能的专业知识!

请加专知小助手微信(Rancho_Fang),加入专知主题人工智能群交流加入专知主题群(请备注主题类型:AI、NLP、CV、 KG等)交流~

投稿&广告&商务合作:fangquanyi@gmail.com


点击“阅读原文”,使用专知

展开全文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员