谷歌推出两款AI工具，【Talk to Books】和【Semantris】

4月14日，谷歌分享了 Semantic Experiences，在博客中展示了两大关于自然语言理解的互动工具，它们基于自然语言文本理解，用户能够凭语义而非关键词来实现搜索功能。Talk to Books 是一个可以从书中的句子层面搜索书籍的全新检索模式；另一个互动内容则是 Semantris，一个由机器学习驱动的单词联想游戏。

地址：https://research.google.com/semanticexperiences/

此外，谷歌还发布了「通用语句编码器」（Universal Sentence Encoder 地址：https://arxiv.org/abs/1803.11175），更加详细地呈现了上述示例所使用的模型；当然，谷歌还为开源社区提供了一个预训练的 TensorFlow 模型，开发者可以测试自己的句子及短语编码。

这一项目目前包含交互式 AI 语言工具，它展示的主要人工智能技术是「词向量」。词向量是一种自然语言处理形式，向量的一些几何性质能够很好的反映词的句法或者句义，词向量使算法能够根据实际语言的使用实例了解词与词之间的关系。这些向量模型基于概念和语言的对等性、相似性或关联性将语义相似的词组映射到邻近点。

Talk to books

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只需要输入模糊的词汇，算法模型会在超过10万本书中搜索对应的每一个句子，作为合适的问句的答案，正所谓书中自有黄金屋，很多问题也许前人已经有很好的解答了(不过不是很准就是了，问题中问的明明是父母，找到的回答却是丈夫和儿子，还是有待改进啊)。

Semantris

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基于自然语言理解的游戏，输入模糊的描述词汇，消去屏幕中的单词。

一个是手速版：Arcade，又名“自然语言理解版的俄罗斯方块（？）”，输入的单词和高亮的单词匹配时，高亮单词会到线之下，同时消除屏幕中所有单词，同时会不断掉落单词，单词触顶游戏结束。玩了很多次没有到1000分就是因为手速不够快/不认识单词。

不限时版：Blocks：又名“自然语言理解版消灭星星”（？），输入单词或句子，匹配屏幕中相应的单词，消除相同颜色的色块，由于不限时，可以有足够的时间考虑消除哪个色块，并且用尽可能准确的语言描述对应的单词。

地址：https://research.google.com/semantris

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