Horizon：Facebook的应用强化学习平台(PyTorch/Caffe2)

【导读】近期，Facebook开源了强化学习平台Horizon，Horizon是用Python构建的，使用PyTorch进行建模和训练，使用Caffe2进行模型服务。 

Horizon是一个端到端平台，旨在解决行业应用的RL问题。强化学习在其数据集很大（数百万到数十亿），反馈环路很慢（相对于模拟器）时，必须小心地进行实验，因为它们不在模拟器中运行。 与其他通常用于快速原型设计和实验的RL平台不同，Horizon的设计以生产用例为首要考虑因素。 该平台包含用于训练流行的深度RL算法的工作流程，包括数据预处理，特征转换，分布式训练，反事实策略评估和优化服务。 

支持的算法：

• Discrete-Action DQN

• Parametric-Action DQ

• Double DQN, Dueling DQN, Dueling Double DQN

• DDPG

• [Soft Actor-Critic]

  (https://arxiv.org/abs/1801.01290) (SAC)

Github地址：

https://github.com/facebookresearch/Horizon

论文地址：

https://research.fb.com/publications/horizon-facebooks-open-source-applied-reinforcement-learning-platform/

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