【干货】伯克利2019全栈深度学习课程（附下载）

【导读】伯克利2019三月份开设了《全栈深度学习训练营》课程，由伯克利Pieter Abbeel, Sergey Karayev, Josh Tobin等教授讲解，专门为熟悉深度学习基础的开发人员提供的实践训练，学术工业界硬货，包含15次课程，非常值得学习。

课程简介

课程地址：

https://fullstackdeeplearning.com/march2019

训练模型只是深度学习项目的一部分。在本课程中，我们教授全栈生产深度学习:

• 确定问题并估算项目成本

• 查找、清理、标记和扩充数据

• 选择正确的框架和计算基础设设施

• 进行故障排除培训，确保重现性

• 按规模部署模型

学生将完成一个项目，最终将计算机视觉和自然语言处理系统部署到生产中。也有机会测试你的知识，并准备一个可选的笔试面试。

课程内容

构建和部署端到端深度学习系统

课程目录：

1. 引言
   

计算机视觉目标检测

人工智能全景图

2. 机器学习项目通用流程

可用性评估

3. 文本OCR识别

4. 深度学习工具全栈

深度学习框架

5. 深度学习工程师角色

6.  数据管理

7. 深度学习调试

8. 模型部署

9. 未来研究方向

课程课件便捷下载

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• 后台回复“深度学习全栈”就可以获取伯克利2019深度学习全栈课程下载链接~

  
  

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