【南洋理工Xavier】深度强化学习，课件与代码，109页PPT

【导读】Xavier Bresson是新加坡南洋理工的副教授，他开设的深度学习数据科学课程《Deep Learning For Data Science》，内容充实，前沿新颖。在第15节课程深度强化学习，Xavier博士一步步讲解了最受欢迎的强化学习算法DQN, REINFORCE, QAC, AAC: ，课件含有109页ppt，并且涵盖代码，值得学习。

Xavier Bresson，是新加坡南洋理工大学计算机科学副教授。他目前的研究重点是弥合稀疏数据表示和谱图理论之间的差距，为大数据科学设计新的算法。

https://www.ntu.edu.sg/home/xbresson/bio.html

深度强化学习

目录：

• RL与深度学习

• 代理，环境与MDP

• 策略，值函数与模型

• 最优值函数与策略

• DQN

• 策略网络

• Actor-Critic 算法

• RL与监督学习

• 学习与规划
  

深度强化学习：深度学习+强化学习

强化学习框架

策略函数、值函数、模型函数

最优值函数与策略

DQN算法

策略网络算法

演员-评论员算法

强化学习与监督学习相似性

学习与规划

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代码

https://github.com/xbresson/CE7454_2019/tree/master/codes/labs_lecture15

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https://www.zhuanzhi.ai/topic/2001320766352755/awesome 

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