如何入门自然语言处理？希望这些资料能帮到你
【导读】俗话说，万事开头难，小编觉得科研领域尤其如此。有时候，为了看懂一篇论文，你需要先看懂它的参考文献，甚至看懂参考文献的参考文献，当真子子孙孙无穷尽也。专知网，致力于成为一个人工智能知识分发平台，我们整理了一些自然语言处理资料，希望能够帮助到你入门这个领域。
【调查报告】
入门这个自然语言处理，首先要清楚，这个领域有些什么问题？2016年，中国中文信息学会的专家学者编撰了《中文信息处理发展报告》，在其中详细陈述了自然语言处理领域的各个问题：
报告内的每一个章节，基本都对应了一类自然语言处理问题。最厉害的是，每一个章节的子目录，都是如下组织结构：
任务定义、目标和研究意义
研究内容和关键科学问题
技术方法和研究现状
技术展望与发展趋势
内容详实，语言朴素，是入门自然语言处理，首选报告。
甚至每一个章节，都有各种大牛老师亲自操刀：
感兴趣的读者，可以关注专知公众号（扫描下方专知二维码，或点击上方蓝色专知）
后台回复“NLP报告” 就可以获取报告全文的 下载链接~
【视频教程】
看完报告，我们对自然语言处理领域，有了一个整体认识。揭晓来，我们可以听一听各位大学的研究生和博士的自然语言处理课程。专知小编为大家整理了部分课程：
自然语言处理导论 Introduction to Natural Language Processing 密歇根大学
[https://www.coursera.org/learn/natural-language-processing]
斯坦福 cs224d 2015年课程 Deep Learning for Natural Language Processing by Richard Socher [2015 classes]
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmImxx8Char8dxWB9LRqdpCTmewaml96q]
斯坦福 cs224d 2016年课程 Deep Learning for Natural Language Processing by Richard Socher. Updated to make use of Tensorflow.
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmImxx8Char9Ig0ZHSyTqGsdhb9weEGam]
斯坦福 cs224n 2017年课程 Deep Learning for Natural Language Processing by Chris Manning Richard Socher
[http://web.stanford.edu/class/cs224n/]
自然语言处理 Natural Language Processing - by 哥伦比亚大学 Mike Collins- [https://www.coursera.org/learn/nlangp]
NLTK with Python 3 for Natural Language Processing by Harrison Kinsley.
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDf2JswnfiGkliBInZnIC4HL]
计算语言学 Computational Linguistics by Jordan Boyd-Graber . Lectures from University of Maryland.
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDf2JswnfiGkliBInZnIC4HL]
自然语言处理 Natural Language Processing - Stanford by Dan Jurafsky & Chris Manning.
https://www.youtube.com/playlist?list=PL6397E4B26D00A269
【未完待续】
-END-
专 · 知
欢迎微信扫描下方二维码加入专知人工智能知识星球群，获取更多人工智能领域专业知识教程视频资料和与专家交流咨询！
登录www.zhuanzhi.ai或者点击阅读原文，使用专知，可获取更多AI知识资料！
专知运用有多个深度学习主题群，欢迎各位添加专知小助手微信（下方二维码）进群交流（请备注主题类型：AI、NLP、CV、 KG等）
请关注专知公众号，获取人工智能的专业知识！
点击“阅读原文”，使用专知
展开全文
微信扫码咨询专知VIP会员