【2018.09.26】本月十大机器学习热门开源项目

【导读】在过去的一个月里,通过对近250个机器学习开源项目进行排名,选出了top 10工程列表,在这里分享给大家。


我们基于各类指标,对比已有的与新发布的项目,并进行排名,得出了以下top10榜单。

开源项目对研发人员非常有价值,希望你从中能找到自己感兴趣的项目。


Dopamine【5455 stars on GitHub】:一个强化学习算法的快速实现框架,目标是方便研究人员快速验证自己的idea。


设计原理:

  • 简单实验:让新用户更容易运行基准测试

  • 灵活开发:让新用户更容易尝试研究思路

  • 简洁可靠:为一些经过检验的算法提供快速实现

  • 提高重现性:促进实验结果重现


来自Google


项目地址:

https://github.com/google/dopamine?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


TransmogrifAI【921 stars on Github】:自动化的机器学习库,用于在spark上构建模块化、可重用、强类型的机器学习工作流。目标是通过自动化机器学习来加速研发人员的生产力。在接近手动调优模型精度的基础上,几乎降低了100倍的时间开销。



来自Salesforce




项目地址:

https://github.com/salesforce/TransmogrifAI?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more




Deep-Exemplar-based-Colorization【82 stars on Github】:“Deep-Exemplar-based-Colorization”的实现源码,“Deep-Exemplar-based-Colorization”是第一个基于范例的局部着色深度学习方法,给定一个彩色图片参考,算法通过卷积神经网络,直接将灰度图映射成彩色图。


来自MSRA



项目地址:

https://github.com/msracver/Deep-Exemplar-based-Colorization?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more



YOLO3【353 stars on Github】:先进的实时目标检测系统。


来自Ultralytics



项目地址

https://github.com/ultralytics/yolov3?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


Mantra【260 stars on Github】:高级、快速的机器学习开发框架 。本框架可以避免研发 人员编写大量的样板代码,同时提供了可视化界面跟踪结果,易于封装和共享。


来自Ross Taylor



项目地址

https://github.com/RJT1990/mantra?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more


FastTSNE【255 stars on Github】:TSNE的快速并行实现版,使用FFT加速插值法,精确地在2分钟内计算了小鼠神经系统中160796个单细胞trasncriptomes 的可视化信息。 


来自Pavlin Poličar




项目地址

https://github.com/pavlin-policar/fastTSNE?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more



Evolute【111 stars on Github】:用于对进化算法的数值优化进行快速实验。


来自Csaba Gór




项目地址

https://github.com/csxeba/evolute?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more




AIF360【159 stars on Github】:帮助检测和消除机器学习模型中的bias。包括用于测试bias的数据集、模型指标、指标解释,以及用于减少数据集和模型中bias的算法。


来自IBM



项目地址

https://github.com/IBM/AIF360?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more




DeepSort 【84 stars on Github】:强大的人工智能图像标记器


来自Corentin Barreau



项目地址

https://github.com/CorentinB/DeepSort?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more



Zombie-Shooter-Neural-Network【4 stars on Github】:通过AI学习射击僵尸游戏。


来自Daporan



项目地址

https://github.com/Daporan/Zombie-Shooter-Neural-Network?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more



以上就是本月的十大开源机器学习项目,希望大家喜欢。


原文链接

https://medium.mybridge.co/machine-learning-open-source-of-the-month-v-sep-2018-d39e4082fd7c



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