【2018.09.26】本月十大机器学习热门开源项目

【导读】在过去的一个月里，通过对近250个机器学习开源项目进行排名，选出了top 10工程列表，在这里分享给大家。

我们基于各类指标，对比已有的与新发布的项目，并进行排名，得出了以下top10榜单。

开源项目对研发人员非常有价值，希望你从中能找到自己感兴趣的项目。

Dopamine【5455 stars on GitHub】：一个强化学习算法的快速实现框架，目标是方便研究人员快速验证自己的idea。

设计原理：

• 简单实验：让新用户更容易运行基准测试

• 灵活开发：让新用户更容易尝试研究思路

• 简洁可靠：为一些经过检验的算法提供快速实现

• 提高重现性：促进实验结果重现

来自Google

项目地址：

https://github.com/google/dopamine?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

TransmogrifAI【921 stars on Github】：自动化的机器学习库，用于在spark上构建模块化、可重用、强类型的机器学习工作流。目标是通过自动化机器学习来加速研发人员的生产力。在接近手动调优模型精度的基础上，几乎降低了100倍的时间开销。

来自Salesforce

项目地址：

https://github.com/salesforce/TransmogrifAI?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

Deep-Exemplar-based-Colorization【82 stars on Github】：“Deep-Exemplar-based-Colorization”的实现源码，“Deep-Exemplar-based-Colorization”是第一个基于范例的局部着色深度学习方法，给定一个彩色图片参考，算法通过卷积神经网络，直接将灰度图映射成彩色图。

来自MSRA

项目地址：

https://github.com/msracver/Deep-Exemplar-based-Colorization?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

YOLO3【353 stars on Github】：先进的实时目标检测系统。

来自Ultralytics

项目地址：

https://github.com/ultralytics/yolov3?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

Mantra【260 stars on Github】：高级、快速的机器学习开发框架 。本框架可以避免研发 人员编写大量的样板代码，同时提供了可视化界面跟踪结果，易于封装和共享。

来自Ross Taylor

项目地址：

https://github.com/RJT1990/mantra?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

FastTSNE【255 stars on Github】：TSNE的快速并行实现版，使用FFT加速插值法，精确地在2分钟内计算了小鼠神经系统中160796个单细胞trasncriptomes 的可视化信息。 

来自Pavlin Poličar

项目地址：

https://github.com/pavlin-policar/fastTSNE?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

Evolute【111 stars on Github】：用于对进化算法的数值优化进行快速实验。

来自Csaba Gór

项目地址：

https://github.com/csxeba/evolute?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

AIF360【159 stars on Github】：帮助检测和消除机器学习模型中的bias。包括用于测试bias的数据集、模型指标、指标解释，以及用于减少数据集和模型中bias的算法。

来自IBM

项目地址：

https://github.com/IBM/AIF360?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

DeepSort 【84 stars on Github】：强大的人工智能图像标记器

来自Corentin Barreau

项目地址：

https://github.com/CorentinB/DeepSort?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

Zombie-Shooter-Neural-Network【4 stars on Github】：通过AI学习射击僵尸游戏。

来自Daporan

项目地址：

https://github.com/Daporan/Zombie-Shooter-Neural-Network?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

以上就是本月的十大开源机器学习项目，希望大家喜欢。

原文链接：

https://medium.mybridge.co/machine-learning-open-source-of-the-month-v-sep-2018-d39e4082fd7c

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