「Awesome」3D机器学习资源汇总

【导读】人们已经不能满足成天只在二维世界里弯弯绕绕了。越来越多的研究人员涌向3D机器视觉,@timzhang642同学以及其他有志之士将众多3D机器学习资源进行了汇总,让你从入门到精通。


github链接:

https://github.com/timzhang642/3D-Machine-Learning

作者:@timzhang642



【目录】

  • Courses 相关课程

  • Datasets 相关数据集

    • 3D Models

    • 3D Scenes

  • 3D Pose Estimation 姿态估计

  • Single Object Classification  目标分类

  • Multiple Objects Detection  目标检测

  • Scene / Object Semantic Segmentation  场景、目标分割

  • 3D Geometry Synthesis / Reconstruction 几何合成、重建

    • Parametric Morphable Model - based methods

    • Part -  based Template Learning methods

    • Deep Learning Methods

  • Texture Material Analysis and Synthesis 纹理和材料分析与合成

  • Style Learning and Transfer 风格迁移

  • Scene Synthesis Reconstruction 场景合成、重建

  • Scene Understanding  场景理解


【课程】


【数据集】


更多介绍,请访问该项目主页:https://github.com/timzhang642/3D-Machine-Learning






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